【科讯】美图影像实验室技术新突破 BeautyCam美颜相机超清人像功能突破硬件局

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最近，beautycam美颜相机发布了新的超清人物像功能，通过美图图像实验室( mtlab )的大数据和互联网技术，细化解决人物像图像，超越硬件设备的限制，提高像素水平的画质，美学增强，超

beautycam美颜相机超清人像功能集合美图影像实验室( mtlab )自主开发的ai美化、ai降噪、ai图像增强、ai强化学习等技术。 继承了美图秀秀绘画机器人andy drawnet (通过深度学习技术使ai正确分析学习大量图像数据，强化ai的绘画能力，风格化解决云图像)，在此基础上结合了大量的对抗式生成互联网的尖端技术。

四项主要的ai技术支持照片美化新革命

通过大量的数据积累，beautygan从美图中收集到的大量人物数据中学习，从中制作美的概念。 ai变美技术，可以根据肤质的增强、皮肤的美白、五官的美化等，根据客户的不同照片不同的脸部特征进行专属美化。 此外，由于大量数据中出现的很多噪声场景，beautygan在夜间摄影环境下自动应对图像中出现的曝光不足和光的不均衡等，可以根据画质再次生成高分辨率的人物像。

ai噪声降低技术使用deeplearning，从大量的优质数据中学习图像信号的重构，进行将各种各样的噪声数据高度抽象化的新闻的提取，在夜间、弱光环境下产生的噪声感很强，低频噪声块等以前就有了 每个层次进行比较有效的信号重构，可以更有效地保存边缘、细节等新闻。

图像增强技术是能够分解图像场景、语义新闻的增强技术，可以从大量的数据中学习如何赋予图像美学价值。 多亏了图像增强技术，beautycam美颜相机可以分解图像中的场景，智能地进行色度、亮度、对度、光影等美学要素的调整，比以往传递的滤波器、曲线等增强方法更自然，没有痕迹感。

客户照片的场景更加多样化，以前传达的美颜解决方案很难满足客户多样场景的照片诉求。 mtlab通过I强化学习技术强化了输出图像需要解决的算法战略，与生成的网络技术联合作用于需要解决的图像。 面对未知场景，深度强化学习也提供了比较合理的算法策略，可以生成互联网解决更合理的人物形象。

mtlab持续深耕移动端图像增强行业，为客户提供终极拍照体验

以往，mtlab作为美图企业的大脑，继续深耕移动方的图像增强行业，满足顾客越来越多的图像对高画质的诉求。 前几天，mtlab夺得了eccv图像增强技术大赛的冠军。 mtlab的算法主观质量、客观质量、计算速度、内存占用等指标几乎居第一位，综合得分大幅领先于其他参赛队伍。 美图企业创始人兼ceo吴欣鸿在员工的内部信件中明确表示，实际上，我们通过图像增强技术的积累，可以在美图手机上拍摄接近单反画质的照片。 这次beautycam美颜相机的超清人像功能的发售是mtlab从技术开发走向产品应用的另一个例子。

8月8日，美图企业在北京举办了美与社会交流战术发布会。 美图企业创始人兼首席执行官吴欣鸿表示，瞄准下一个十年的美和社会交流战术将继续深化照相机入口的布局，强化美图企业影像产品的顾客特征和技术特征。 beautycam美颜相机作为美图的核心工具类，从年出生开始一直走在引领自拍潮流的最前线。 从动画的大头贴、ar自拍、发型管家、广大工作室、还有现在的超清人像功能来看，beautycam美颜照相机更新了产品的功能，强化了营销能力，给图像美化领域带来了技术改革的革新。