【科讯】《探迹智能销售处理方案亮相阿里云栖大会：助力云端公司销售转型升

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9月19日~9月22日，年云栖大会在杭州云栖町召开，今年大会的主题是驱动数字中国。 四天内，您将看到两个主论坛，170+前沿峰会和论坛，450+科技公司。 聚集时代最强大的大脑，描绘新技术的快速发展趋势和蓝图，展示云计算、大数据、人工智能等繁荣的科技生态全景。 那时，阿里巴巴集团的马云董事局主席、阿里巴巴集团首席执行官张勇、AlibabaCloud (阿里巴巴云)总裁胡晓明也参加了这次会议，发表了精彩的演讲。 勘探科学技术也受邀参加这个科学技术盛会。

图:科学技术云栖大会展位d-316

勘探技术作为以数据为中心的技术主导智能销售服务提供商，为企业提供线索挖掘、商机接触、从顾客管理到单分解的全过程智能销售处理方案，推动数字中国下企业云的顾客转换升级 据说追踪连续两年被邀请参加AlibabaCloud (阿里巴巴云)栖大会。 这次产品矩阵的新升级和有竞争力的处理计划将出现，在数字化变革下会给企业带来什么样的顾客成长黑技术？ ai有效的公司级销售如何敏捷高效？ 我们等吧！

正确预测营销，数字企业解决客户难题

年，数字中国第一次被写入政府的实务报告中，政府确定要推进数字经济的迅速发展。 随着网络技术的迅速发展激烈的市场竞争对公司赢得顾客的要求也越来越高。 国内tob公司历来在销售效率方面存在两个问题，一是高质量的销售线索少。 销售员获得顾客的途径大多仅限于熟人推荐或在海里捞针的顾客。 另一个是冗长的线索太多了。 在数据爆炸的时代，有价值的新闻散落在各处，但干扰新闻的数量庞大，对各搜索引擎和第三方数据库的销售员的支援寥寥无几，很多tob公司的销售线索停留在顾客名、联系方式的水平。 因此，在有限的人才和资金投入下，公司很难迅速且规模化地辨别线索。

国内很多企业对销售智能化运营了解不多，以前销售效率下降的情况是全国数千家企业经营压力的缩影。 随着人口红利和以前传达的网络红利期的结束，依赖以前传达的拓荒者做法的这些公司正在失去顾客资源和竞争特征。 对于大量复杂的网络数据，在有限的人力和资金投入下，他们很难迅速且规模化地筛选出高质量的销售线索，销售员需要浪费大量的时间进行搜索和人工联系筛选，销售效率非常低。

通过智能销售的闭塞，长寿命地帮助数字中国

图:勘探技术seer全过程销售预测模型

而且，探索科学技术正好直接打击了公司长期以来客人的痛苦和难题。 业界首次推出了完美的智能销售闭环处理方案。 跟踪产品和处理方案矩阵具有网络化、智能化、个性化、公司级四大优势。

一)网络化最完整的公司知识地图。 有1亿多家公司和1万人以上分解维度的全国公司知识地图，每天捕获数亿个页面拷贝，通过机器学习和nlp将数亿个非结构化数据转换成结构化数据，独特的商业标签体系和严格的数据管理系统与其他竞争对手

2 )智能先进的人工智能技术。 勘探研究开发小组拥有pb级数据挖掘、机器学习算法的经验，同时拥有多个nlp、机器学习行业的相关专利，有助于在模型预测、语义理解方面做得更好。

3 )个性化成熟的领域预测模型。 根据不同领域的业务背景和平台积累的数据，对到达公司的客户关系管理系统建立了许多不同领域的客户预测模型，为to b公司提供了线索推荐和得分排名等功能。

4 )公司一级完善的产品矩阵和处理方案。 勘探提供线索平台、ai电话机器人、销售预测模型等有竞争力的产品和处理方案，为公司构建完善的智能销售闭环，使他们挖掘线索、接触商机、从顾客管理到单分解的全过程智能

以美食为例，为国内顾客提供员工饮食、活动饮食的公司在与会面合作之前，美食必须利用大量的非结构性复印件，或主观上评价公司是否有加班饮食，这是会面的销售预测模型

到1000年，勘探科学技术作为国内智能销售行业的领导者，至今已服务了1000多家公司的顾客，其中包括阿里巴巴、大众媒体、今天的顶尖等领域的巨头。 今年8月宣布融资阿里巴巴和启明创投4000万a轮。 智能销售处理计划的落地，特别是ai和大数据在销售行业的深度组合，给中国数千家企业的顾客转型升级带来了很大的想象力。

图:探索科技云栖大会邀请函