【科讯】码隆的另一条“码”路 先帮别人赚钱，才是AI的商业化

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指南:在人工智能这个行业，计算机视觉技术创新可以给各行业带来新的活力。 2000年以后，人工智能逐渐进入第三次热潮，以大数据、深度学习、深度卷积神经网格为代表的核心技术越来越成熟。 因此，在人工智能驱动世界产业结构的过程中，技术能力确实是其重要环节。

【电脑新闻】在迅速发展的浪潮中，世界互联网巨头纷纷进入沙滩布局。 但是，近两年，许多第一家公司也不断加大力度，共同推进人工智能的应用化和商业化。 在未来的快速发展中，技术与产品的完美结合是卓越的关键。

作为软银中国在国内投资的第一家ai公司，码隆科学技术似乎有自己的特征。 让我们一起理解一下如何在技术方面保持领导地位，如何使用技术产品给实体经济带来力量。

一、深度学习是开金矿的金钥匙

码隆科学技术的名字由两位创始人的名字组成，是黄鼎隆和码特。 黄鼎隆在清华大学毕业后，就职于谷歌、微软、腾讯和tripadvisor。 在微软工作期间，成为了代码和黄金伙伴。

代码在微软有10年的研究开发经验，曾经是微软亚洲研究院的高级研究开发负责人，也是维持微软多年业绩排名前1%的员工和管理者。 代码和黄鼎隆在工作中合作得到了默契，一起发表了词典，促进了微软在中国本土化方面的创新。

在这一系列业务中，黄鼎隆和代码特已经开始大量采用机器学习的做法。 完成了很多革新，也解决了多个复印相关的新闻。 那时，他们突然意识到这可能是巨大的金矿。

黄鼎隆和代码特认为视频和照片的大量新闻其实蕴藏着非常大的商业价值。 但是用当时的技术，还不足以将其全部发掘出来。 年的晚会上，黄鼎隆和码特决定一拍即合，深入发掘深度学习技术，把这一技术作为开发金矿的金钥匙。

正式开始创业后，码隆科学技术似乎没有经历九死一生的灾难。 正如黄鼎隆在采访中对记者说的，如果谈到创业中令人印象深刻的困难，恐怕会令人失望。 道路迅速发展到现在，码隆科学技术就像别人家的孩子一样，顺风顺水。

并不是完全没有遇到问题，但实际上问题每天都在发生，每天都在处理。 我们继续克服各种困难。 我认为发生的所有小问题都应该马上处理，而不是等它变成大问题后再处理。

创业的这个过程被黄鼎隆认为是登山，创业前需要了解下一座攀登的山脉。 仔细想想，开始组建团队。 前两次融资非常顺利，业务也迅速扩大，但码隆科技团队一直在管理人数，人才招聘通过率为2%。

这种理念使码隆科学技术有一支小而美丽的团队，同时融合中美两国的优势讲述中国的人情世故，但不建立裙带关系。 学习美国人的契约精神，但不太疏远。

码隆团队的创业理念也有点不同，他们的想法首先是赚别人的钱。 正如黄鼎隆多次说的，真正的人工智能不在于自己有多少智能，而在于能否使别人智能。 现在大部分人工智能产品都夸耀自己有多智能，自己多聪明，但不能帮助别人更聪明。 人工智能的真正商业化，一定会使别人更聪明。

从具体的实践路径来看，码隆科学技术希望人工智能与实体经济相结合。 实体经济有各种具体产业，码隆科学技术希望用技术给予垂直领域，与领域龙头公司合作，促进产品优化和落地。 例如，纺织时装业是完善产业链、公司数量多的以前的传统领域。 年，我国纺织业公司单位数一家，年我国服装领域规模以上的公司有15715家。 事实上，世界上约70%的面团来自中国，这样庞大的训练数据在之后扩大海外市场时可以更有领导能力和竞争力。

二、不担心与大型企业竞争，也不担心领域突然被会话代码隆科技ceo黄鼎隆渴望

各搜索引擎挖掘拷贝数据达成了百度、谷歌等巨头，但仅使用拷贝进行新闻搜索的人机交互方法是有缺陷的。 所以代码隆科学技术本身也期待着通过发掘图像新闻来实现改革创新。 关于具体的技术和将来的计划，让我们一起看看编码技术ceo黄鼎隆的说法。

1、人工智能团队需要三个特质

脑报:技术对人工智能公司来说特别重要，代码隆技术的员工中有70%左右是技术人才。 你认为人工智能公司需要什么样的团队？

黄鼎隆:组建人工智能队其实很难。 我认为第一特质有三个。 第一，人工智能团队必须具有较强的技术能力，具有落地的商业化能力。 因为人工智能的创新首先是技术的创新。 但是如果不能落地就没有价值了，所以这两点的组合特别重要。

其次，团队必须既有较强的本地化能力也有较强的国际化能力。 因为每个产业的问题都发生在国内市场，只有掌握国内市场才能得到真正的数据。 国际化能力可以给技术和产品更大的市场，使处理方案在世界上普及。

第三，需要严格的科学精神，需要非常开放乐观。 人工智能技术创新本身需要严格、集中、一定、精致。 在技术商业化过程中，可能会遇到非常困难、无法预料的各种问题，团队必须乐观积极，开放地区信息表达交流，处理问题，使大家能够以比较愉快高效的状态进行创新。

脑报:现在的主要营业业务有哪些？

黄鼎隆:码隆科学技术集中在人工智能商品识别行业，当多家公司集中在面部识别技术的研究时，我们选择了比较冷淡的商品识别行业。 我们的想法其实是使用人工智能技术帮助实体经济产业大幅度提高效率。

现在我们公司宣传的产品有两种类型。 一个是基于在线的paas平台productai，公司可以通过这个平台将人工智能商品识别技术嵌入到以前传达的工业产品中。 另一种是我们提供的硬件和软件的整体处理方法，直接为垂直领域的特定公司提供服务。

纵向一横的落地方法各有千秋。

脑报:请简单介绍代码隆科学技术的弱监督学习算法。

黄鼎隆:深度学习的算法需要大量人工标记的漂亮数据，但在实际应用中，由于价格和应用场景的限制，无法得到大量无噪声标记的数据。 考虑到这些实际因素，我们开发了可以从少量人工未标记的数据中分解的弱监视学习算法。

脑报:你认为在实施场景落地的过程中，全面布局和细分的深耕有什么方法比较好？

黄鼎隆:其实这两种方法各有特点。 我觉得这是纵横。 全面布局是一个横向战略，可以广泛访问所有领域，收集和理解所有行业的新闻。 然后，可以获得发挥深度学习的迁移学习能力。 这是一个身体接触的行业很多，可以把各种知识融合贯通，越来越聪明，人工智能也一样。

细分深耕是纵向战略，这要深入具体领域。 这个战略需要与领域的头部公司合作完成，站在同一战壕里战斗，制定能尽快落地的终端处理方案。

电脑报:在场景落地方面，与离线公司的合作方法怎么样？

黄鼎隆:一是让公司呼叫我们的api，按呼叫次数收钱。 另一个是我们提供整体的处理方案，对方给予相应的授权费。 在人工智能的纯粹视觉智能容器的处理方案中，我们收钱的方法是根据每个照相机每月的采用收取许可证费。

3、竞争不能加速国际化

电脑报:在人工智能应用化和商业化发展的今天，码隆现在的迅速发展是稳定的，所以你不是担心同行之间的竞争吗？

黄鼎隆:大公司在人工智能行业有非常大的特征，所以绝对不允许竞争。 在研发过程中，我们遇到了各种各样的问题。 但是这些问题在世界上没有处理方案，我们把他放在脑子里，想上班，想下班，想吃饭，想睡觉，想上厕所等，不断地想，突然好了，问题就被处理了。 所以相对来说，我们的创造性和效率可能更强。

而且，我们重点是垂直行业的问题和领域的公司文芳阁挖痛点，找到处理方案，地产地促进人工智能技术落地。 我不担心来自大公司的竞争，也不担心其他人工智能企业突然渴望领域。 这个领域的门槛非常高，所以需要积累数据、算法、资金、人才以及非常高的gpu等资源和经验，这些都提高了准入门槛。

计算机报:作为人工智能独角兽公司，代码隆科学技术的下一个计划怎么样？

黄鼎隆:码隆科技刚完成新融资，也是引进埃里森哲资本在中国投资的第一家公司。 其次，促进人工智能和实体经济的结合，加快推进国际化进程。