【科讯】乂学教育松鼠AI联合创始人&CTO樊星：超级AI教师是未来我们每一个体的

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9月16日，由创业黑马主办、I黑马、创业者、火柴盒共同举办的教育产业独角兽峰会在北京举行。 现场聚集了数千名教育产业创业者，百度、网易、科大讯飞、朴新教育、真正基金等教育产业的高层机构、公司全部出席。 “中国教育产业硬(准)独角兽排行榜”正式公布，50家教育产业独角兽入选。

在现场，乂学教育松鼠ai共同创始人樊星发表了“ai卓越教育”的主题演讲，以下是id黑马创业者编辑复印件。

大家好。 能有这样的分享是我的荣幸。 大家应该很了解“学习”。 “学习”是人工智能网络教育企业，第一在k12这个行业进行。 松鼠ai，大家可能不知道。 为什么会有这个企业品牌？ “学习”这个词，几乎没有人知道，所以我们做了更年轻活跃的松鼠ai。

今天我给大家带来的共享是“ai卓越教育”，松鼠ai让所有的孩子都有了超级ai老师。 这句话可能听起来很虚伪，但通过今天的分享，我想让大家理解ai渴望教育，超级ai老师不是空话，那是实物完成了。

一、k12教育最大的根本矛盾

我们来看看一些大家有共鸣的问题。 为什么世界上中国的孩子们学习最好，但是结果不好吗？ 我们知道中国最骄傲的奥数是我们付出了巨大努力的事件，其实这几年世界奥数冠军是美国队拿到的，素质教育更是如此，我们连缘分都沾不上。 所以中国的孩子很痛苦，不断地解决问题，但结果不好。

这里的每个人都经历过高考的痛苦。 大家应该刷了无数高考的卷子。 我们可以不用刷主题吗？ 我个人认为，在准备高考的时候，刷过的成千上万份卷子中，至少95%的主题是我不应该刷。

为什么缺乏优秀的教师资源？ 我们每个父母都希望自己的孩子有特级教师指导和教育。 但是特级教师的数量，在中国可以用一句话来形容凤毛麟角。

你能学得更快吗？ 孩子们现在每天都很痛苦，整天为各种各样的学习而烦恼，你能学得更快吗？ 你能抽出更多的时间玩吗？ 这些是问题。

看看为什么会发生这个问题，根本矛盾在哪里。 我们有三大矛盾。 这个矛盾是产生这个问题的主要原因，这三个矛盾是什么呢？

1、在学校，90%的孩子都在浪费2/3的时间。 我相信大家都能对这个数据产生共鸣。 孩子们在学校学习的复印件是因为1/3的复印件是孩子已经学过的。 有1/3的复印件是孩子做不到的，孩子也听不懂。 还有1/3的复印件孩子不能，但孩子能听懂。

其实1/3太多了，很多孩子在学校，一节课可能真的对他有用的时间连1/5都没有。 我自己当时学习的时候，能听10分钟一节课，很好。

2、千人千面的教育诉求与千人千面的教育现状之间的矛盾。 我们现在知道所有的小学一年级学生必须在六岁入学。 北京和上海都是。 实际上，6岁以后，根据孩子的不同，生理发育状况也不同。 例如，有些孩子在6岁时已经达到了3年级水平，但在6岁时只是幼儿园的大班水平。

比如，男性，女性，我们知道女性比男性发育得快。 一年级的时候，特别是在小学的低龄端，女孩相当便宜。 大家六岁上学。 其实，对很多孩子来说是不公平的。 老师在同一时间，以同样的速度说同样的知识点，但因为孩子发育的不同，可以get，所以这是非常不公平的事件。

3、个性化1v1教育的诉求与有限的高质量教育资源之间的矛盾。 我相信大家都能理解这个。

把这几个矛盾概括起来，我们称之为人民群众日益教育诉求和落后教育基础现状之间的矛盾。 这句话听起来像邓小平矛盾地评价了社会主义的基础。 就像社会主义基础矛盾的评价领导着改革开放40周年整体的迅速发展一样，我相信教育的基本评价将领导下一个教育十年的迅速发展。

二、松鼠ai的处理方案

我们怎么处理这个问题？ 事实上，你可以知道根的矛盾在哪里。 根本矛盾是个性化教育的诉求和个性化教育资源的冲突。 那么，如何处理这个问题呢？ 最直接的方法是发掘资源。

比如，我们可以发掘北美老师，菲律宾老师。 另外，可以发掘全中国的中小学老师，增加资源供给。 这是一个非常好的事件，但我认为这有天花板。 我们推算出，即使召集全中国的中学老师，也不足以对上海一个城市的孩子进行一对一的个性化教育。

所以，这种最直接的做法是有天花板。 松鼠ai的应对方法是什么？ 我们的处理方法是ai超级教师，可能有点过激。 我认为这是根本的应对方法。 什么是ai超级教师？ 一句话，就是用人工智能的做法模拟系统优秀的超级教师，为所有的孩子提供个性化教育。

这种做法听起来像科幻小说，不容易，但这个事件一经制造，其价值就巨大。 因为我们做互联网的时候，很多产品都可以用反复的做法来做。 所以我们在模拟超级教师的时候，我们可以开始只模拟他的50%，后面模拟他的100%，后面模拟他的1000%。 这是正确的道路，永远可以做到。 就像百度导航最初出现的那样，只能从上海导航到南京，现在可以导航到门牌号了。 百度导航系统刚出来的时候，很多人都相信说了no，现在可以看到结果了。

所以，我们的根本做法是ai超级教师。 做这个东西有什么意义呢？ 请回答我的演讲主题: ai渴望教育。 我认为我们做的这些事情对教育领域有变革意义，是几千年前从未出现过的事件。

有些是教育资源不公平。 很多人都在谈论这件事。 国家也在说care，但处理方法总是不完全满意。 因为每次的处理方法是拆除东墙来补充西墙。 我们推算出，比如某西北省特级老师的人数不到北京、上海老师人数的1%。

所以，这种拆除东墙补西墙的做法决不能处理根本问题。 如果我们用ai模拟超级老师，ai系统的复印件是免费的，所以我们可以为每个孩子提供ai老师。 无论你的孩子在西藏还是新疆，只要孩子有电脑，能上网，他就能接受ai老师的服务，想象得和北上广深的孩子享受的ai老师的服务一模一样。 而且，这位老师还不累。 我早上八点没精神。 我晚上十点没精神。 所以，ai老师可以处理教育资源不公平的问题。

第二，随人教书。 这句话，大家听了非常多，我们也一直在呼吁，但越来越差了。 因为在中国几千年前，孔子用材料教七十二个徒弟。 但是现在不一样了。 以前是精英化教育。 现在是普及的教育。 我们现在不能进行原因材料的教育。 因为我们没有这样的资源。

如果我们能无限复制这些超级老师，我们就可以为所有的孩子提供这样的超级老师。 这位超级老师可以比较每个孩子的学习情况，用材料教。 也因为材料教育的问题，简单地解决了。 教育资源的不公平和原因材料的教育，在ai老师的支持下，这两个问题其实是可以处理的。 我认为这就是ai可以渴望教育。

三、ai知能适応教育

在学术上，我们所做的被称为ai智适应教育。 其实，在世界上，ai智能适应教育已经有一百多家企业，有近1亿客户。 美国扎克伯格也在处理这个事件。 在海外进行的人机战争，把学生分成了两个班，大部分有几千人参加。 一个班是教授教的，另一个班是ai老师教的。 结果ai老师的教育成绩大大超过了教授。 在海外，有很多这种融资的case。 我不怎么说。

其实，在这个行业，现在进入企业的情况非常多。 所有的教育企业基本上都同意这个事件，但大家的切入点可能不同。 切口最大的区别在哪里？ 区别在于大家对ai老师的定位。 现在很多同行对ai老师的定位以真人老师为中心，ai老师只是辅助。 但是，松鼠ai是过激的，在松鼠ai的课上，我们70%的教育是通过ai老师进行的，只有30%的教育是由人进行的。 所以在松鼠ai的研究开发中，我们以ai老师为中心，辅助真人老师。 这是最大的区别。

为什么松鼠ai能这么激进？ 有一点支持这个事件的数据和产品。 年10月，我们打了亚太地区的第一场人机战争。 松鼠ai教育机器人平均比人类教育高9分，我们把孩子们分成了两个班。 一个班是高级教师教的，另一个班是ai老师教的，但ai班比人类班多9分。

这个结果当时引起了非常大的争论，ai到底能代替老师吗？ 很多地方都在讨论。 最终我们得到的结论，这个结论也被很多行业专家所接受。 我们可以把教育分为教育和教育两个方面。 教，教，教孩子技能。 但是，ai代替了95%以上的商家。 培养，育人是让孩子正确应用这个技能。 在这方面，ai无力或很少能做ai。 这首先是真人老师做的。

与教育的结合是合理教育的未来。 其实，这并不新鲜。 在中国古代，在教育和培养中，培养多，教育少。 因为当时没有多少文案要教。 在现代中国教育中，教育为主，培养基本不存在。 我们认为在ai老师的帮助下，教育可以达到教育和教育的完美融合。

在第二次人机大战中，ai老师在超过中考命题组成员的第三次人类大战中，我们不是班里的课，而是让所有老师只带了三个孩子。 同样，ai老师也赢了大量。 第四次，我们又做了这样的事。 结果是ai老师赢了。

基于这些数据，乂学在学术上也有一定的知名度，我们在世界有名的会议上收录了相应的论文。 然后，我们在美国也建立了我们的研究开发中心。 ai老师怎么能代替真人？ 第一，一个是正确的定位，另一个是个性化的指导。

在正确的定位方面，ai老师和真人老师的区别相当于医院的ct机和中医的望闻切的区别。 ct机几分钟内可以得到数百件量化的结果，但中医的望闻问切都只能得到阴虚或阳虚。 这是ai老师和真人老师检测孩子，了解孩子的学习状况的区别。

二是个性化指导。 ai老师对每个孩子1%的差异很敏感，对孩子前5分钟和后20分钟的差异很敏感，可以给孩子不同的学习方案。 但是，真人老师要是能把孩子分成学霸、初中、学渣三个层次来教就好了。 所以，这两点是ai老师超过真人老师的核心观念，也是技术开发上的要点。

刚才说了这么多，我们可以看到这样的数据。 这是孩子的测试和学习路径。 在学习过程中，我们发现孩子节约了59%的测试时间，节约了78%的学习时间。 在松鼠ai老师的帮助下，经过我们科学的数据统计，我们的学习效率已经大大优于真人教师。 基本上松鼠ai老师是真人老师学习效率的两倍。 这意味着如果我们的孩子在ai老师的帮助下学习一个小时，就相当于在以前传下来的课上学习两个小时。 同样的结果，这同样达到了80分，意味着孩子学习课程只需要人类课程的1/2的时间。 这就是我们前面说过的，除非效果改变，否则能不能学得更快。

这里有图。 这张图展示了个性化的学习。 我们一直在进行个性化的学习。 从这张图可以看出，每个孩子都有相同的知识点，他需要的学习时间不同。 孩子知识点的漏洞也不同。 其实，这样的图代表了所有个性化学习的优点。 每个孩子都不一样。 不同的时刻，不同的知识点，不同的学习文案，他的表现不同。 每个人都需要自己的学习路径和程序。

如前所述，我们谈了松鼠ai的整个研发能力。 看看效果吧。 在系统的加持下，孩子们可以预料到会得分。 因为我们能正确找到孩子的问题，有效地处理孩子们的学习问题。 孩子们为什么不得分呢？ 得分是可以期待的。 在刚才的ppt中，你可以看到大部分孩子都在加分。

吴秀波老师是松鼠ai的代言人。 一集与大家分享，吴老师说，他当时还在犹豫要不要替我们代言，所以把自己的孩子告诉了ai老师几个月，如果孩子在ai老师的帮助下，取得好成绩，就替我们代言。 结果ai老师教了他的孩子一个多月，成绩大幅度提高，所以吴老师现在成了我们松鼠ai首席好父母。

短短两年多，松鼠ai在全国开设了1000多个教育中心。 其实，这与前面提到的相呼应。 因为学习整个系统，松鼠ai的系统，主要是基于ai老师，消除了以前传来的机构对老师的依赖和制约，可以扩展得这么快。

最后，分享一个小梦想，我们希望今后每个孩子都能聚集苏格拉底、达芬奇、爱因斯坦的智慧，当每个孩子出生的时候，这个ai老师就在他身边，当每个孩子遇到棘手的问题，遇到需要评价、咨询的选择时。 我们相信在这样的超级ai教师的协助下，今后我们每个孩子都会达到自己的能力和意志的极限。 我相信这是我们的未来。 超级ai教师是未来我们每个人的老师。 谢谢你。