【科讯】大数据应用峰会今开幕 数字驱动公司精准化运营

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10月26日，以数造未来精益增长为主题的易观a10大数据应用峰会在北京海航大厦万豪酒店正式开幕。 这次峰会受邀参加国内外知名专家、领域巨头咖啡，聚焦公司数字化、精益化运营展开50多个高端论坛的讨论，涵盖金融、证券、零售、电商、汽车等热门领域，公司精益求精

在移动新闻化时代，随着物品的互联网、云计算、数据存储、自动分解等技术价格的进一步下降，大数据的潜在价值得到释放，企业向数字化、精益化的过渡正在推进。 在人口红利消失、市场竞争压力激增、顾客增长放缓的今天，如何利用数据推进精益化运营已经成为公司快速发展的首要课题。

数据驱动公司发展迅速，至少要处理两个方面的问题。 一个是实时性，二个是精度。 这是企业根据大量大数据实现正确业务决策的重要因素。 深圳中琛源科技股份有限公司研究开发中心主任程贺雷表示。 目前，大数据量每年增加20%以上，每年全球数据总量达到8.6兆gb，预计到2025年将超过160兆gb。 这包括历史数据、即时数据、单方面数据和干扰数据。 在海量数据的背后，it系统需要非常高的云计算能力和速率。

我们的想法是使用分布式系统架构，使各单元系统通过集群的方法，从集群通过核心业务系统，满足业务需要。 程贺雷说，通过灵活扩展的方法，公司可以根据自己的业务量自由地横向或纵向扩展系统。 整个系统的协调运算能力非常强。 程贺雷提供的数据表明，分散系统每小时可以完成tb级的数据运算，一天的计算能力达到50亿次，几分钟就可以得到分解结果，可以比较有效地保障系统的计算能力和效率。

只有it系统才能保证数据的筛选、清洗和分类的正确性。 程贺雷说，报纸大爆发期的数据量庞大，有各种各样的价值，一方面，被割裂，数据充斥。 我认为大数据平台必须检查数据源的真实性，进行各方面的数据关联、血缘分解、清洗分类，最大化数据观察的正确性。 否则，数据结果可能是单方面的、局部的或完全错误的，直接影响公司业务决定的成败。

为了处理决定精度的问题，中琛源推出的中琛魔方一站式大数据观察平台，首先支持数据源的精确定义、筛选，通过元数据关系的分析、血缘的分析、关联度的分析等，原始数据收集的广泛性、真 通过全链式数据收集、传输、筛选、清洗、分类、计算和可视化操作，保障数据结果的真实性，迅速发展公司的数字化创新，以免污染和破坏数据。 程贺雷说。

易观a10大数据应用峰会将在两天内举办数造未来、olap即时查询专场、数据发掘专场、易观之星颁奖仪式等重大活动。