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在上海,我们的系统发现了女毒枭。 她在帮保姆,从设备上拍的照片看起来像普通阿姨,推着车,但门禁登记的消息和面部识别的结果无法应对。 我发现这是她逃亡十几年的毒枭。 苔丝联副社长谢超在接受“三声”( id:tosansheng )采访时,举出了这样的例子,说明了苔丝联在智能安全方面取得的成绩。

【科讯】特斯联B

年创业,特斯联在不到3年的时间内将aiot (人工智能物品的互联网)技术应用于建筑和安全等场景,迅速成长为aiot行业的独角兽公司。 10月25日,aiot独角兽公司苔丝联合科学技术宣布完成b-1轮12亿元融资。 本轮融资由光大控股、idg资本接收,商汤科技投入。

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现在有很大的变化。 每个以前的传统领域都需要达到瓶颈期,寻求新的变化。 谢超根据《三声》( id:tosansheng )介绍,苔丝联的高速发展找到了将aiot (智能物品的互联网)技术与以前传播的产业更密切结合的匹配点,作为aiot的产业赋能引擎定位自己

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aiot赋能产业

苔丝为政府、公司提供城市管理、建筑能源管理、公共安全管理的aiot处理方案。 darwiot (达尔文)平台通过前端硬件设备和后端大数据平台的组合,将城市基础设施、城市服务管理和人连接起来,在社区内实现人口管理、人流监视、能源 过去两年,苔丝联实现了aiot赋能建筑和安防领域方案的落地实施。

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在这个过程中硬件怎么做,软件怎么做,怎么做,运维怎么做,产品怎么去设计,管理功能怎么设计。 我们花费了很多精力,走了很多弯路,但这个过程结束后,开拓其他领域,也许3~6个月就能处理方案和产品落地。 谢超认为这是特斯拉联现在最大的财富和价值。

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新融资完成后,苔丝联以智能建筑和智能安防两个行业的实践为模板,根据迄今为止验证的模型,积累的口碑和可信度将复制和扩展到水务、基础设施等越来越多的领域。 谢超一方面选择下一个展开领域的标准,另一方面,我认为有根据经济形势,优先投入与基础设施建设相关的to b和to g项目的保障。 另一方面,我们优先进入可以找到好伙伴的领域。 因为他们多年来深耕,积累了丰富的经验。

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水务、基础设施领域是苔丝联下一阶段扩张的重要行业。 目前特斯联已经与中国二冶集团达成战术合作,利用aiot技术改良冶金、风电、管道等专业建设行业,进行数字孪生建模产品平台的研发,建筑建模、建设过程及交付后的运营管理全过程

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这样的平台能够管理建设工程项目,以上帝的观点动态检测和管理项目过程对企业来说有很大的价值。 而且,现在提供的产品相对来说是基础设施产品,实物建筑和数字空间建筑能结合起来,之后也能和以后的运维结合起来吗? 谢超说。

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数字孪生概念的精髓是现实物体在虚拟空间中的映射,是表现物体的实际情况。 如现在特斯拉所做的那样,用线下布局传感器等设备将建筑物和社区数字化的过程是将整个城市映射到虚拟空间所必需的过程。 在以前流传的领域,需要这样数字化的场景还有很多。

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真正呼吁ai、iot技术的是以前渴望变革和升级的传统领域。 未来中国的机会,肯定来自于通过技术势力,实现所谓的磁盘存储,提高存储效率。 光大控股公司的理事长、新经济投资负责人艾渝到了aiot时代,对原来的安全、农业、政务、水务、消防等以前传来的基础设施领域有很大的需求,他们把握了以前传来的场景,提高了数字化

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集团局内人的能力

苔丝联抓住机会,不断在探索中为自己找到合适的位置,创造技术和硬件整合者,为以前流传的产业提供了进入aiot时代的处理方案。 谢超认为,与大多数aiot领域的科技公司相比,苔丝联最大的优点不是追求技术深度和领导能力,而是找到合适的技术,在某一具体场景中实现整合和落地。

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我们在这个过程中和很多技术公司合作过。 我们会发现,从拿出技术到现实中真正可以利用,这中间还有很长的阶段。 你需要半年到一年的时间来处理看起来不特别重要的技术细节。 这其实非常重要,难度不亚于新产品的开发,这是我们付出了很多精力和经验做的。 谢超说。

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苔丝联想建立一个很多人捡柴火的火焰很高的开放平台。 不知道具体落地的纯粹技术供应商、硬件制造商、具有落地能力的本地公司被这样的平台所吸引,苔丝联担任集团局内人的角色,整合大家的能力,共同推进变化的发生。 这个平台不是由谁主导,而是大家一起做。 谢超强调说。

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在艾渝看来,通过这种平台的整合不是淘宝这样的网络时代的横向平台,而是作为公司集中提供自己服务的窗口。 这样的平台满足aiot时代的要求,需要越来越多的纵向扩展,从终端硬件到互联网的连接,到数据的运营、逆向的决定,可以实现在一个场景中完善闭环的平台。

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这个特征也对集团局公司的技术能力提出了更高的要求。 我认为真正能落地的公司一定有很强的组织能力。 这是基础。 这包括你对产品和技术的组织能力,你对渠道的组织能力,你对资金或金融业的组织能力。 那是整体,你发现缺少任何一个环境,自己好像有跛脚的感觉。 谢超说。

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除了组织能力,作为平台的构筑者还需要更强的技术开发能力和销售能力。 现在特斯拉的团队有400多人,其中一半是软件和硬件的研发人员,了解技术和应用技术,特斯拉开发了自己的核心数据系统和核心算法,推出了自己的硬件产品。 另外,苔丝联维持着不到100人的销售团队。

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数字化的后半部分

我从10年前开始提升智能城市,做不到。 非常重要的理由之一是摊位太大,一次铺30多块,有几十种不同的智能模块,为什么都不能落地? 因为系统越多,你的模块越多,他整个系统就越多,越复杂,越难落地。 谢超说。 更现实的理由是,无论从技术环境还是算法的迅速发展,iot都没有基础。

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谢超认为,ai是大脑,通过算法解决整个数据模型后,可以比较不同的事情、不同的条件,进行计算和反应。 iot在手脚中感知变化,收集数据,做出反应的神经。 第一个是感知,第二个是理解,第三个是表达,为了完成整个循环,需要手脚、神经、大脑。

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一个正例子是,当社区需要照顾辖区内70岁以上的孤立老年人时,传统的处理方案是每隔一定时期有具体的社会工作者上门拜访。 通过iot的数据和支持ai的平台后,通过该系统及时监视老年人的数量、日常活动,设定条件后,发现70岁以上、24小时365天不外出的老年人后,系统自动报警,社交网络。

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迄今为止,nb-iot、4g、5g等网络技术的迅速普及和ai算法的突破,为iot的爆发提供了基础。 另外,ai和iot组合的aiot领域,至今为止iot只用数据解决数据,弥补了反馈能力的欠缺。 对于没有纳入网络系统的基础领域和场景来说,aiot的爆发提供了数字化的机会。

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aiot在做场景数据化,但这个市场太大了,还没有完成。 艾奇说。 他认为,网络+的人口红利已经被大公司垄断,在这个市场上不容易找到新的机会,网络流量正在失去价值。 aiot以前传递的领域和场景改造依然是蓝色的海洋,作为场景数据化、数据互联网化、互联网智能化、自动化这一系列升级的一环,蕴藏着机会。

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另外,谢超认为面向政府和公司的b端市场比c端市场更容易应用aiot技术。 因为对一些场景有很强支配力的政府和公司比较完善这些场景,容易改造系统,可以看到更好的效果。 在c端,你今天换冰箱,明天换彩电,停留在简单的硬件层面,数据不连通,系统不存在。

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现在特斯联在全国落地8400多个项目,落地项目中事件发生率下降了90%以上,建筑运维人力价格节约了40%,能源消耗量下降了30%,服务超过了数千万人口。 在技术创新和产品开发方面,特斯联已经获得国内专利259项,其中海外专利近10项。 去年苔丝联有10亿收入,谢超的目标中,苔丝连年的收入目标是从50亿元达到100亿元。

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这个市场是现在完全新兴的市场,而且在这里开拓的份额还非常小,所以现在我们关心大家如何先开拓这个市场越来越多。 关于你能在这个市场占有多少份额,现在的决策权在于你自己而不是别人。 我们尽可能快地跑,尽可能地占。 谢超说。

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