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最近,来自中国科学院计算的创业团队、行业专用计算结构的研发人员中科驱数于今年8月以超过1亿的估值正式完成了数千万级天使轮融资,中科创星投资,与久友资本投资。 本轮融资首先利用加快产品开发、扩大团队规模等。

中科駆数ceo邓贵海

英特尔创始人戈登·摩尔于1965年提出摩尔定律以来,芯片的计算性能原则以每18个月倍增的速度达到了半个世纪,但随着流程接近一定的物理极限,单一解决方案核心的能效提高极其明显 数据显示,近三年来,芯片晶体管密度的年增长率仅为3.5%。

【科讯】首轮融资即估值过亿,中科驭数用全新专用计算架构让芯片也能“私人

半导体芯片的摩尔定律已经接近尾声,但数据摩尔定律似乎才刚刚开始。 根据美国公布的“-2045年新兴科学技术趋势”,世界数据量预计从年开始每两年倍增一次。 在以人工智能、区块链、边缘计算技术等为代表的受欢迎行业中,其计算能力诉求的提高随着应用行业的创新和数据的指数增长,硬件计算能力的提高成为促进快速发展的最重要因素之一。 此外,许多与多媒体编码和解码相关的协作,如视频解决方案( vpu )、运动增强器解决方案( mpu )和音频解决方案( apu ),面临着不同领域的数据解决优势, 很明显,摩尔定律钝化后摩尔时代,依赖以前传来的通用计算并不太有效,专用计算架构将发挥很大的作用。

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中科控数创始人兼ceo邓贵海表示,目前面向专用计算的体系结构研究依然处于百花齐放的时代,从讨论fpga、asic等具体基础实现出发,isa指令集的扩展等硬件和软件架构 专用加速系统的设计方法也还没有达到统一的公式化。 最近几年,大部分大型网络公司都补充了自己的标准服务器cpu,可以看到,特定应用程序正在与加速的协处理器协作解决大容量数据。 例如,微软利用fpga加速该公司bing的各大搜索引擎,谷歌开发的tpu加速神经网络推理,阿里巴巴企业也是fpga硬件团队比较并加速具体的计算负荷等。 但是,面对应用程序的多样化、数据的多和复杂,高性能和通用性总是不能兼顾的。

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为了迅速解决特定行业的大量数据解决问题,中科控数从基础核心技术出发,以专用芯片架构为核心,创新使用软件定义加速器的技术路线,实现硬件和软件协同的高效处理方案。 主要业务是开发专用的计算体系结构,用于各种计算密集型应用程序,包括芯片、支持软件和sdk。 其原始技术kputm (即核解决器,提交了备案)是为加速特定行业核心功能的计算而设计的协同解决器。 kputm以功能核为基本单位,直接抽象应用程序中的计算密集性应用程序,与上层集成,实现以应用程序为中心的体系结构定制。 一个kputm可以根据主张整合几十到几百个功能核心。

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核解决方案kputm

在运行机制中,kputm使用数据驱动并行计算的体系结构,在运行中通过数据流激活不同的功能核进行相应的计算。 由此,可以实现从功能核到演算诉求的一对一服务,保证效率。 另外,与在fpga电路层改造的性能牺牲不同,kputm的核心技术是功能核层,功能核来自计算模型的抽象化,被ip化。 高级集成可以实现行业内硬件的统一,降低规模限制的硬件价格和设计周期,根据软件编程实现不同的功能计算。 特定的诉讼只要增加功能核的种类和数量即可。 在整体计算效率提高100倍的前提下,仍然具有非常高的可扩展性和灵活性。 骆贵海说,kputm技术路线设计最初的目的是突破以前传来的性能和通用性不能并存的界限。

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前几天,中科御数已经完成了近20项专利申请,同时急速增加。 现阶段,主要的布局计算金融、人工智能、区块链三个行业以性能、简单操作、易于落地的优点,使用软件定义了专用的计算体系结构,实现了有效的加速 产品分别是kputm的三个系列,即confluxtm (功夫tm )、flexflowtm (福来tm )、trustytm (信芯tm ),确立了金融技术( FIN TCH )垂直领域基层的能源结构finarch,

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据说那个产品从今年11月开始陆续发表。 其中,国际上第一个金融时间序列分解专用芯片的功夫1800(conflux 1800 ),性能比通用gpu高两位数,功耗低于10瓦的国际第一个实时风控制系统锐警-a1 (riskcop-a1 )是交易市场的风 数据显示,对于cpu的服务器,基于中科控数kputm的系统的性能很容易提高2~3位数,功耗只占原系统的30%。 使用kputm加速器增强数十到数百台服务器群集将大大提高性能和降低运营价格。

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conflux-i(工夫1号)

将来,中科控数将根据领域的诉求,在高性能计算、基因测序、5g等行业,落地为相关行业专用的解决方案。

在团队方面,创始人兼ceo邓贵海,本科毕业于北京大学,毕业于中国科学院计算所研究员(正教授),在计算机体系结构行业深耕十多年,主办了许多国家自然科学基础项目,累计经费近千万,北京市科技奖,中 被选为中国科学院青年创新促进会,科学技术北京100名领导人才队伍的5名核心成员之一。 最高科学家李晓维,中国科学院计算体系结构国家要点实验室常务副主任,第一研究行业通过vlsi测试、容错计算,获得北京市科学技术奖( 2007,2008 )、国家技术发明奖(),选择了国家一百几十万才能课程() 核心创立团队近10人,来自中国科学院计算、清华、北大等研究所或大学相关专业。 现在团队20多人,其中博士11人,硕士7人,团队成员60%以上来自中国科学院、清华、北大,基本上都是核心技术人员的团队在年末增加到40人,一年内迅速成长到100人左右的规模

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近1、2年,在寒武纪、中科曙光等计算行业的表现,也使该中国科学院出身的中科御数从头开始期待。 对此,巴贵海也回答说:“团队以技术突破和技术落地为最大目标,将来反复使用原始技术突破计算机性能瓶颈,为不同行业定制自己的计算架构处理方案。”

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