【科讯】合合新闻亮相2018世界人工智能大会：科技赋能深化业务场景

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众所周知，9月17日至19日，国家快速发展改革委员会、科技部、工业和新闻化部、国家网信办公室、中国科学院、中国工程院和上海市人民政府共同主办了世界人工智能大会在上海召开。

这次大会以人工智能赋能新时代为主题，谷歌、亚马逊、微软、腾讯、百度等网络巨头相继出现，共同承办了共计30多个人工智能行业的论坛，世界200多家人工智能行业的领先公司关闭

9月18日下午，在由小I机器人担任的ai知君心智能语音语义分类论坛上，共同新闻联合创始人、副社长龙腾博士以文案智能解决技术在实践中的应用为主题进行了演讲。 从文案智能解决方案技术迅速发展的现状入手，分析了目前可行的实践应用模式和让未来机器阅览人类文案的美好展望。

要让机械学会阅览，首先处理入口的问题进行复印识别。 ocr技术是复印识别技术的核心，也是比较成熟的技术，近年来受到人工智能行业的重视。 即使百度、蚂蚁、腾讯等巨头陆续参加，沉默多的文案解决技术也暂时升温了。 实际上，在面对ocr技术多而复杂的现实的情况下，复印识别率往往违背人的意愿，例如模糊、失真、反光、失真、远距离低像素等。

文档智能解决技术基于人工智能技术的迅速发展，将深度学习和副本识别相结合，str(scenetext recognition场景副本识别)技术很好地处理了以前ocr技术无法处理的问题。 通过具体的垂直例子测试，str技术与ocr技术的拷贝识别率相比，质量有了飞跃性的提高。 以银行卡识别为例，目前联合新闻银行卡识别广泛应用于世界支付领域，合作伙伴包括三星、ebay、支付宝( Alipay )、翼支付等国内外知名支付企业。 在与三星合作的过程中，联合新闻银行卡的识别精度达到99.9%，同时可以支持全球银行卡的识别。 在国内，80%以上的证券公司在证书识别行业选择联合新闻作为供应商。

在to c行业，联合新闻于2009年宣布了使用第一个复印智能解决方案的移动应用程序名片全能者。 这是世界上第一个将模型识别技术应用于手机的app，现在全球名片全能者有3亿000万顾客。 另一个复印扫描识别app扫描全能者，有3亿700万顾客。 其中80%是海外顾客。 to b行业经过多年深耕，目前联合新闻的str技术已成熟应用于金融、银行、保险等行业。 为了让机器理解人类的语言，不仅要制作入口的拷贝识别，语言语义分析技术的实现也是不可或缺的一环。 联合新闻具有名片、财务报告、公司三证、合同、销售收据等100多个识别模块，克服了语言评价、复印识别、布局理解、语义理解等诸多难题，使机器像人类一样动态实时地学习更新。

从对复制智能解决方案技术的终极追求来看，今天的联合新闻在这个行业处于世界领先地位。 从名片识别、文件识别到现在的100多个模块识别，700亿以上的公司数据被汇总到一个步骤中，通过str+data+ai的区域处理方案，提供保险、证券、酒店、物流、o2o等区域，

公司有助于降低人员价格，提高领域效率。

最后，龙腾博士总结了多年深耕在人工智能行业的经验。

垂直行业，扎得很深。

岁月积淀必成河。

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