【科讯】瑞芯微电子应用底层发力 人工智能芯片性能飙升

本篇文章905字，读完约2分钟

对芯片公司来说，有很多衡量其实力高低的指标。 但是，被业界最认可、最受产业链公司关注、也为大众顾客所熟知的是性能这一硬性指标。 在芯片行业深耕多年的福州瑞芯微电子最近提出了人工智能应用的性能水平令人满意的回答。

在人工智能芯片、应用等细分行业不断取得突破的福州瑞芯微电子再次显示了自己的强大实力。 最近，福州瑞芯微电子基于rk3399平台发布的Android 8.1 NeuralnetworksaPI ( NN API )优化了sdk，提供了模型更一般、更高性能的ai运算支持。 该人工智能应用应用于基于主流模型体系结构开发的各种应用，为面部识别、adas、商品识别、疲劳检测等主流应用提供有效的支持。

应用程序性能的提高受益于rk3399芯片的坚实基础。 发现rk3399芯片在技术方面处于领先地位，具有高性能、高扩展、万能型的应用特征。 例如，rk3399芯片的cpu使用big.little大小的核心体系结构，双核cortex-a72+四核cortex-a53。 而且在整体性能、功耗等方面取得了平衡。

另外，福州瑞芯微电子rk3399芯片在gpu水平上也显示出独特的特征。 据说该芯片的gpu搭载了四核arm的下一代高端图像解决方案mali-t860，通过集成越来越多的带宽压缩技术显示了出色的整体性能。 安卓8.1系统的支持充分调用神经网络api(nnapi )进行硬件加速，最终大幅提高了rk3399芯片的ai运算性能。

福州瑞芯微电子发布的rk3399 sdk是基于安卓8.1 NN API的gpu加速方案。 其最大的特点是可以快速支持使用android nnapi开发的ai相关应用程序。 该人工智能应用除了具有兼容性广、通用性高等特征外，还实现了性能的提高。

研究表明，福州瑞芯微电子可以在很多任务中获得实时性能，例如使用mobilenet的图像识别的最高帧频达到23.2帧。 更令人高兴的是，基于gpu的高效计算以更低的功耗实现全负载功耗只有1w。

我相信在基于福州瑞芯微电子rk3399平台android 8.1 nnapi的优化sdk出现后，可以更好地实现人工智能产品的技术能力。