【科讯】​G7智慧物流 物联网数智化管理才是降低物流运输价钱的关键

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为什么发表了这么美的车，唯一强调的消息只有14万元左右的价格？

车便宜的话，物流的价格真的会低吗？

这是拥有20年以上物流经验的g7创始人ceo耀学魂在某个领域的论坛上发表的看法。

答案是否定的。 例如，快递领域的物流车远远高于煤炭领域，但后者的平均每公里运输价格约是前者的3倍。 因为快递领域现在形成了标准化、规模化、新闻化的市场，以综合力量为前提，不仅可以简单地调度运输力，有效地达到最大限度，这还不在大宗领域。

车价的高低对物流的价格起不到重要的作用，我们还有谁暗中干扰呢？

提高运营管理水平是降低物流运输价格的关键

我们可以从卡车的整个生命周期出发。 这意味着从购车费、燃料费、道路交通费、司机的价格、维护、金融、运营、管理等多方面考虑价格。

对货物运输行业来说，能源的诉求是极其规则的，运输路线比较固定，所以某物流公司每月在燃料、道路通行、司机价格等方面的支出是可以控制和预测的。 购车、维护、金融是比较低频的支出，所以被认为是降低运营、管理或物流运输价格的关键。

现在物流运输的运营和管理主要面对人、车、商品有两大问题，依靠人工和黑匣子化。

十年前，很难想象球队老板接到一份工作后，他和司机之间的游戏开始了。 在漫长的交易链下，新闻不对称在交易双方之间非常缺乏信任，在成千上万公里的运输过程中充满了团队老板5分钟的邮件，10分钟的电话咨询，只不过是车到了哪里。 还有几天到？ 装满了吗？ 东西没有破损吗？ 是否是老生常谈的话题。 为了应对这种不安，上司有时会沿着道路设置人工检查站。 因为这引起了很多人工价格和时间的浪费。

不仅在运输方面，物流园区的黑匣子化和过度依赖人手的问题也很严重。 一个物流园区经常存在数百个仓库，每天近一千辆卡车的吞吐量会带来2000多辆司机的流动。 在哪里装卸行李，在哪个出口进出的罕见问题，在物流园区这个场景中成为世纪的课题。 卡车司机在30-50km的短逆运输任务中，等待运输任务的时间、等待货物装卸的时间、上下车次数、纸质发票的交接环节占运输任务整体时间的60%以上，这在不知不觉中增加了多个运营价格。

物流运输过程管理的痛点还很多，我们一个一个地列举不出来。 也就是说，在这个巨大的以前传达的运输系统中，因数字化程度低而导致的低效问题很多。 黑匣子化、低效化带来的管理高价格是物流领域几十年来的历史遗留问题。

如果你想在物流领域实现数字化

黑匣子化、低效率化成为物流领域的共识后，数字化、智能化是所有想改变物流领域现状的公司的回答。

对客户来说，物流智能化、数字化的直觉每年都给双11。 根据年私人互联网公布的数据，包裹量从年的1亿52，000万上升到年的12亿92，000万，领取时间从年的9日减少到年的2.4日。 其背后的代表性意义不言而喻，但并不是简单的人工处理急剧增加的快递量。

年，阿里巴巴与各大快递公司联合成立了私人互联网，以全球化、平台化的思路处理了这个问题。 年，快递电子面条上线了。 每个电子表单都有自己的代码，只要扫描，就可以在全链路定位和跟踪每个快递的实时位置和状态。

看起来像一张小电子表单，实际上连接了物流、仓库、拨号中心、车辆、车站、快递等物品的整个互联网系统。

站在以前传来的物流领域，g7也在用物品的网络体系改变着以前传来的管理方法。 以上述两个痛点为例，g7分别提出了g7数字货舱和g7数字货运两大处理方案。 前者通过ai量方、振动监视、远程锁定车、载重监视等15项iot技术，收集车辆内的包括货物体积、重量、温度在内的多维数据，通过智能资产管理平台app提示给物流公司，移动中货物/车辆的可视化、移动中监视

后者通过推进物流全链数字化，为公司降低本插件。 日前，g7无人大厦落地于鄂尔多斯三同圆集运所，利用ai+iot技术实现了园区运营管理的在线化、平台化。 从那以后，自行车的英镑时间从3分钟缩短到10秒，效率提高了18倍，集装箱装卸车辆每天从300辆上升到900辆，吞吐量提高了3倍。

校园只是物流全链的场景。 另外，g7数字货物通过数字化对所有运营要素进行了量化。

以aiot为中心的能力扎根于所有的基本场景，在安全、效率、运输、价格等方面帮助大宗货物的管理者从根本上改变以前传来的人才管理模式。

无论是私人互联网还是g7，将来的物流一定会在将所有要素数字化的基础上，实现智能化，实现运营管理的本插件。 实现数字化的最强有力的把手无疑是物品的互联网。