【科讯】汇纳科技打造新零售技术赛题 洞悉“人”的行为

本篇文章1347字，读完约3分钟

年，网上零售发挥着新的生命力。 大数据、云计算、人工智能、区块链，这些新技术的赋能体现在链的各个环节，从高效的数据收集方法中准确发现内在顾客的诉求，优化顾客体验，有效地运营管理，深入

10月25日，第三届上海bot新零售数据智能创新应用国际大会bot新零售技术挑战决赛在上海亚马逊aws共同创新中心圆满结束，汇纳技术(股票代码300609.sz )作为大会主办者和出题者之一，是新零售技术大赛 国内外知名企业专家、中国科学技术大学、上海交通大学、英国爱丁堡大学等多所知名大学和研究院专业优秀人才云集，展开激烈竞争！

有数据洞察力的行动优化店铺管理和运营效率

零售公司的商店发现，商店的购买普遍存在运营效率差的问题。 具体来说，总部有要求，商店不能执行。 商店有问题，新闻传达不顺畅。 监督任务，执行跟进不是及时的 ......

回到顾客层面，实际上零售店的任何类别的分解都是顾客行为的解读。 过去，大家经营店铺时，总是用财务数据评价一个类别对店铺的贡献，无视别人。 商家对我的顾客是谁？ 谁是新来的顾客？ 谁经常使用？ 那些是需要恢复的流失客群吗？ 不知道，大数据可以通过详细收集和记录这些数据，分解得到习性、喜好，彻底了解来店的所有顾客，这比任何营销宣传都有价值。

bot新零售技术挑战大会组委会嘉宾和参加选手们拍了照片

纳科学技术在bot新零售技术挑战决赛的活动现场

为了获得和发现内在的人的行为新闻，在在线场景中，计算机视觉得到了比较有效的实现。 比较这个问题，汇纳科学技术联合大会组委会创新性地发现了基于视频的网上零售购买行为的分解和客户内在的比赛问题，以零售场景的两个主要人员的购买和客户为中心进行智能识别和分解，进行图像识别、视频理解、语义推理 分解、评价，分解购买行为等，优化企业品牌店铺的运营效率和费用体验等，升级零售产业

然后提供基于实际在线零售场景的高质量标记数据集和多个真正的视频剪辑，用于对选手行人监视和属性识别任务的挑战性研究。

汇纳科技聚焦数据智能发掘新技术人才促进产业升级的

bot新零售技术挑战优胜队玻璃室

科技高级技术专家张韬和高级算法研究员吴贺丰被邀请为技术专家，从专业的角度对选手的技术构想、技术革新、理论深度和现场表现等方面进行了评分。 最终来自上海交通大学的团队玻璃室获得桂冠，前三名获奖团队还获得汇纳科技提供的汇纳科技新零售创新奖特别奖。

汇技术转型为大数据、人工智能技术向创新应用过渡的窗口期，ai与产业的结合是未来的趋势。 作为网上企业品牌店的经营者，必须管理所有的顾客，收集和管理易于使用的数据。 这样，就可以为后续经营和营销提供有力的决策依据，零售企业品牌更有效地帮助顾客引流。 这次支持举办bot新零售技术挑战，也是发掘培养优秀人才、推进技术创新支持产业升级的积极探索和创新措施。 将来，汇技术会积极发挥自己在技术和领域的特征，一如既往，致力于业务的迅速发展，以推进数据智能。

关于汇技术:

汇纳科技(股票代码: 300609.sz )是卓越的线下实体商业费用数据运营商，是以大数据为主要业务的a股市场上市公司。 汇纳科技综合运用abi技术( ai+big data+iot )，为在线实体商业客户提供数据收集、数据管理及数据运营服务。