【科讯】解析腾讯人工智能：基础研究不设KPI，明星产品帮算法演练

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上海、世界人工智能大会、腾讯ai产品集中登场。

中国网络巨头腾讯对人工智能( ai )进行长期投资:吸引顶尖ai研究者，一些实验室由kpi (关键性能指标)、微信等内部明星产品提供算法演习场景，对外开放ai能力，

据澎湃情报记者整理，腾讯人工智能在零售、医疗、安防、自动驾驶等行业多方面开花。 与一年前相比，人工智能的布局也越来越清楚。

基础研究-场景共同建设-ai开放，是以人工智能为中心的3层结构。 基础研究主要基于机器学习、自然语言解决、语音识别、计算机视觉四个垂直行业。 应用场景以文案、社会交流、游戏三个核心展开。 然后，腾讯以api形式开放人工智能工具。

ai领域的迅速发展还处于非常早的阶段。 腾讯董事局主席兼首席执行官马化腾说，腾讯持续、长时间、耐心地投资ai，ai在很多方面有助于腾讯现有的产品、服务和业务的迅速发展。

凭借丰富的科研预算、优秀的人才和大数据三大优势，中国人工智能行业正在迅速崛起。 腾讯的核心数据特征不仅体现在客户数量和客户贡献的数据量上，还体现在每个客户提供的数据深度上。 高端智能手机是最普及的人工智能平台，出现了腾讯微信10亿个月以上的活动用户、qq近8亿个月的活动用户每天贡献的巨大数据价值。

ai应用丰富，难以落地

在上海刚落幕的世界人工智能大会上，腾讯亭的许多新体验吸引了许多观众，腾讯人工智能实验室( ai lab )、腾讯优图、wechat ai等三个人工智能实验室的技术力量、腾讯拍摄、腾讯 腾讯翻译君，展示了天p图等全线ai产品，生态合作伙伴ai加速器二期腾讯的40个ai产品。

擅长社会交流的腾讯不能自己做电商，但插上ai翅膀后，网上零售表现出巨大的能量，试图抢夺阿里巴巴和巨大的智能零售市场。

微信刷擦脸

结合微信奔腾优图构建了面部支付一体化。 这个方案还不是大规模的宣传，但整体在几秒钟的支付过程中，非常新颖。

客户把一些商品放在推车里放进扫描仪里，机器就能马上识别商品。 作为支付的一部分，你不需要拿出手机。 只要扫描脸部，输入手机号码，绑定微信，同意微信支付刷脸部支付协议，就以今后在这个企业品牌的店内输入人脸新闻为前提。

这个微信刷脸的支付，在绫致集团的jack jones，vero moda，innisfree悦诗风吟，步步高( 8.640，0.04，0.47 % )，家乐福的少量店进行了测试。

微信刷颜智慧推荐

应用于零售店橱窗外的微信支付刷脸智慧推荐设备首次登场。 当客户擦脸时，一系列算法比较推荐客户饮食。 在短短几秒钟的交互中，背后需要提取餐饮领域的顾客特征，根据商家的商品标签提取商品特征，构建数千万的训练样本进行兆次计算和实验优化，得到推荐模型。

其中ai推荐算法在全国近3000家店商业落地，每天帮助30万顾客，推荐精度达到60%。

另外，面向零售超市、购物中心等B侧(运营商侧)，腾讯优图发布的腾讯优mall智能零售系统将拆除顾客的购物行为，支持数字化转型。 客人一进店，系统就能一眼识别出他是否是vip，以及他的费用记录和喜好。 通过客流轨迹计算，一目了然地知道商店的哪个地区最受顾客欢迎，通过擦脸，在1秒内完成会员认证和支付。

腾讯优图实验室社长吴运声表示，在深圳百丽国际的一家商店，系统帮助店长发现了许多女性客户的潜在诉求。 增加女性的商品配置后，这个类别的销售额增加了40%以上。

国内首次应用ai进行乳腺肿瘤的良恶性判别

在医疗行业，腾讯的照片已经被选为五个国家的人工智能开放创新平台之一。

作为腾讯第一款人工智能与医学相结合的ai医学产品，寻求照片利用ai医学图像进行分解，实现了医生筛选食道癌、肺结节、糖尿病视网膜病变、结直肠肿瘤、乳腺癌等疾病的功能。

腾讯在内窥镜检查不到4秒钟，早期食道癌的检出率达到了90%。 肺癌早期筛查的例子可以从腾讯的图像数据中自动检测肺结节，对肺结节的良恶性评价灵敏度达到95%，特异度达到90%。 现在辅助医生的读影超过1亿张，服务患者90多万人，与国内100多家三级甲等医院合作。

视频面部搜索

在安全行业，腾讯优图天眼智能安全平台支持亿级身份面部规模，具有毫秒级识别速度，迅速完成目标面部和黑名单照片库的核对，及时返回可疑面部数据，执行警报通知

不仅如此，在金融、鉴黄、政务、工业、文化、自动驾驶、社会公益等领域，腾讯发表了相应的ai处理方案，但规模化落地并不容易。

以医疗为例，腾讯ai lab ai+医疗专家姚建华博士告诉信息记者，医院中医疗数据的质量参差不齐，数据的清洗、标记和整理需要做很多工作。 现在的诊疗流程已经有几十年到几百年的历史，但很难将其纳入诊疗流程，因此需要找到合理的方法，以便医生容易接受ai产品。

在零售领域，一些零售商担心，ai系统是否会接管后台，是否会出现数据安全问题，需要ai团队进行打磨和处理。

但是，不用说现在的ai正式进入了应用期。 在此背景下，中国在应用期ai的几个方面表现出显著的特征，包括大量数据、竞争极为激烈的商业环境、为了促进ai的快速发展而不断反复基础设施的积极政府。

实验室不是孤立的存在，项目也不是凭空创造的

主动研究在ai行业的重要地位依然不可动摇，腾讯的三个ai实验室担负着基础研究的任务，给商务团队带来了最新的技术能力。 从去年开始，腾讯吸引了机器学习和大数据行业专家张澍博士、语音识别和深度学习专家俞栋博士、香港中文大学终身教授贾佳亚博士等牛人。

有趣的是，腾讯内部赛马继承了以前传来的机制，前后设立的三个ai实验室分别属于不同的事业群，肯定有内部竞争关系，但另一方面，与业务部门的合作给更好的用户带来了价值，

特别是ai处理方案，与腾讯以前开发微信、qq等产品不同，研究开发需要三个基础研究实验室和各业务在部门之间进行合作。 正如腾讯总裁刘炽平所说，ai被认为是跨越所有不同产品的核心技术。

例如，上述腾讯照片是由腾讯医疗健康事业部、腾讯ai lab、腾讯优图实验室、apd架构平台部和腾讯公益共同构建的。 例如，wechat无人零售和擦脸支付计划是由wechat团队和腾讯优图共同构建的。

腾讯的梁柱对情报记者说，实验室不是孤立的存在，项目不是凭空想象的，也不是实验室自己凭空想象的。 整个过程模型通过腾讯云等业务部门，纳入各行业的诉求，判断诉求的大小，根据优先顺序的划分进行研究。

腾讯ai lab主任张澍也说，他们不仅需要研究，还需要与企业战术结合，才能与企业产品结合。

负责ai业务的腾讯副总裁姚星

腾讯ai lab成立两年多了，在cvpr、acl、icml、nips等四个顶级学术会议上发表了共计240多篇论文，位居国内公司前列。 在游戏ai的研究中，腾讯ai lab从围棋ai绝艺等单一ai的完全新闻游戏转移到了“星际争霸”和“dota2”等规则不确定、任务多样、情况多、复杂的游戏类型。

腾讯优图实验室在面部识别、图像识别、医疗ai、ocr、哼唱识别、语音合成等行业积累了先进的技术水平，最近升级为腾讯计算机视觉研究开发中心，微银行、福建公安厅、顺丰、中国联通( 5.550 根据cb insights的报告，在bat中，腾讯是中国申请面部识别专利的申请人之一，优图面部识别技术的检出率根据世界顶级fddb的标准排名第一。

wechat ai主要包括微信智测试语音小组和微信语义理解小组。 其中，微信智叶开发了语音识别、语音合成、声纹认证、语音觉醒、远场阵列收音等技术，在输入方式场景中达到了97%的语音识别准确率。 微信智审与腾讯云联合推出了多款语音云产品。 包括电话客服语音识别产品、公检法语音笔录转录产品、多、杂音监视产品、中英语发音判断产品等。

马化腾认为人工智能技术的迅速发展正在走向大社会交流时代。 wechat现在只是把人和人联系起来，将来把人和物、人和服务联系起来的话，这个规模会增加到几百亿甚至几千亿的规模吧。 人与物，人与服务连接的关键是人工智能。

除了这三大实验室外，面向未来的腾讯robotics x实验室也于当天首次公开。 原微软研究院( msr )首席研究员robotics x实验室主任张正友博士认为，机器人( 16.340、0.07、0.43% )从自动变为自主、人与机器共生势头良好的智能机器人时代，实验室中机器人研究发生了变化

在bat中，腾讯投资了最多的人工智能行业

创新工厂创始人李开复表示，中国人经常采用微信般的应用，解决生活用品的购买、门诊预约、水电费支付、小额贷款等许多日常事务。 这些巨大的数据流描绘了中国客户的多维图像，以便ai公司更好地定制服务。

腾讯内部的多种场景，包括拥有10.58亿活动用户的wechat，使腾讯可以轻松收集大量客户数据，为这些基础研究室提供了丰富的演习机会。

例如，人人皆知的微信语音输入、微信语音传输复制、王者荣耀语音传输复制、qq音乐检索等是微信智能语音开放平台幕后提供的技术。

另外，腾讯50多个项目的图像和面部识别技术支持提供了包括手机qq、qq空间、qq音乐、微信、广点通、全民k歌等在内的优图。 例如，在腾讯制造的万能实用美图类app天天P图中，基于深度学习引擎和腾讯优图面部识别算法的面部融合技术，在1秒内实现了变脸，可以实时延伸人的腿。

腾讯ai lab语音识别中心也为多个腾讯产品提供技术支持。 例如，腾讯音箱、极光电视盒，融合国内外合作伙伴的技术，在语音控制、语义分析、语音合成( tts )等方面处于业界领先地位。

每天的p图

据说制作开放生态的帐篷，在ai行业也制作开放生态，逐渐打破ai技术和领域场景之间的障碍。 世界人工智能大会正式推出腾讯ai开放平台，开放了100多个ai能力界面，覆盖了1万多家合作伙伴，在测试期间，每天被呼叫亿次以上，累计被呼叫100亿次。

目前腾讯开放的ai技术能力已经应用:为某市计划局提供手写ocr、图像识别等技术接口，其智能识别手写表格，自动分类，将文件事务效率提高5倍以上。 某服装集团通过ai智能算法，有效地自动识别工艺制造环节，减少人力投入，降低误判损失，将整体生产效率提高20%。

根据cb insights的报告，腾讯在bat中最参与ai投资交易。 据统计，腾讯投资了20多家人工智能创业企业，其中中国14家，美国6家，加拿大1家。 机器人行业比重最大，其他行业有医疗健康、智能硬件、自动驾驶等。

无论国内还是海外投资，腾讯的主流战略都是投课程。 比如腾讯看到自动驾驶，将来投资汽车( nio )和特斯拉(占5%的股票)，智能机器人行业也不惜再注。

年，腾讯成立了ai加速器，将人工智能技术产业化。

现在腾讯ai加速器第一期的25个项目，在9个月内评价值从70亿元增加到260亿元，形成了15多个领域的处理方案。 其中随着科学技术开发的呼叫机器人在o2o、电子商务、金融等领域落地，以10%的价格处理85%的一般呼叫问题。 在采用领域引进ai技术的bello，构建智能采用系统为数百家公司服务，简历的解析、智能匹配等能力，可以将公司hr的效率提高一倍以上。

关于人工智能的安全伦理问题，腾讯内部还有很多思考。

马化腾在世界人工智能大会上提问:人工智能的算法清晰透明，能解释吗？ 为什么人工智能不会危害人类的个人和整体？ 人工智能决策最终需要特定的人负责吗？ 人工智能会不会让尽可能多的人采用，共享技术红利，产生技术差距？ 人工智能能足够快地修复自己的脆弱性，真的能实现安全、稳定和信赖吗？

腾讯内部有人工智能安全团队tencent blade team，重点研究ai、移动网络、iot、无人机、无线电、智能大楼等国际范围内的尖端安全行业。 现在，这个团队发现了谷歌、苹果、adobe等许多国际知名制造商的70多个安全漏洞。

马化腾强调，有必要充分考虑未来人工智能迅速发展带来的社会影响。 今天，人工智能还处于快速发展的初期，但未来的人工智能技术很可能是万能的关键，释放过去所有人类技术和工具的潜能，会给我们带来前所未有的挑战。