【科讯】360建人工智能研究院 深度学习专家颜水成任院长及360首席科学家

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9月24日，在亚洲超计算协会联盟浪潮、英特尔等主办的高性能计算客户大会上，国际知名计算机视觉和深度学习专家新加坡国立大学( dean s chair )副教授颜水成宣布将参加360人成为最高科学家。 据奇虎360报道，颜水成进入360后，负责360人工智能研究院的设立和指导。 颜水成在大会上的keynote报告deep learning: from ai to true-ai中介绍了深度学习从类脑( brain-like )转移到类人( baby-like )。 人工智能的研究更加重视自主学习的能力，把算法像孩子一样通过与周围环境的接触和反馈，逐渐提高自己的智能，深入学习是实现这个目标的最好模型和工具。

计算机视觉、深度学习专家颜水成副教授

360人工智能研究院立足于颜水成副教授团队多年积累的世界领先的深入学习的研究开发能力，着眼于大数据和云计算的契机，为360相关业务提供业务支持。 另外，颜水成副教授将带领360人人工智能研究院进行人工智能相关方向的原始技术积累和前沿探索。

近两年来，人工智能行业的理论研究和产品开发比过去几十年有量的增长趋势，从语音识别、面部识别到机器视觉、机器人产品，有很多科技巨头参加。 其中出现了两种产品:基于语音识别的人工智能助理和利用机器视觉扩大数据云计算的自动驾驶车。 另外，在智能家居行业人工智能的利用也越来越普遍，家用产品的智能联动、家用机器人层出不穷。

安全和智能是360目前的两个关键。 将来的360人工智能研究院是发表具体的产品，还是向现有的产品线提供智能化支持脸教授会，目前还没有具体明确。 但是，近两年出力的智能硬件360可以说这时设立人工智能研究院正合适。 将来不排除颜水成将为360智能硬件在人工智能、机器学习、图像识别方面的技术带来划时代的成果。 例如，颜水成副教授擅长的基于深度学习的脸/通常物体识别技术被广泛应用于智能相机、行车记录仪等产品。

颜水成毕业于北京大学，也是伊利诺伊大学( uiuc )的博士课程之后，现在在新加坡国立大学领导机器学习和计算机视觉实验室。 颜水成的第一个研究行业是计算机视觉、深度学习、多媒体分解。 他的团队提出的network in network给深度学习带来了很大的推动力，他的团队开发的purine是世界上第一个开源的支持多gpu的深度学习系统。 在面部和人体分解行业，许多指标在国际上处于领先地位，他的团队根据面部检测、关键位置、行人检测的结果，在fddb、300-w、caltech pedestrian中获得了现在最佳的性能。

年，颜水成教授被选为汤森路透( thomson reuters )发表的年世界上最有影响力的科学家，两次被选为isi highly-cited researchers。 另外，他的团队在5年内获得了7次计算机视觉行业的world cup比赛pascal voc和ilsvrc世界冠军和亚军奖。 由于在计算机视觉、机器学习、多媒体等行业的出色贡献，颜水成获得了新加坡青年科学家奖( ysa )和青年教授研究成果奖。

到目前为止，360人中还有一位最高科学家，北卡罗来纳州立大学副教授蒋旭宪教授。 蒋旭宪教授现在在360家企业担任无线安全研究院的院长，在安全方面资历很深，他及其移动研究者制作的android malware genome project发现了25人以上的0-day恶意软件家族，

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