【科讯】依图朱珑答《经济学人》：人工智能是为医生服务，而非取代

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年9月6日，经济学家创新峰会( theeconomistinnovationsummitasia )在香港举行。 这次会议的主题是，来自亚洲和世界各地的180多名高级管理层、第一家公司和思想领袖如何促进企业内外创新的迅速发展和人工

在会议上，图科学技术联盟的创始人、ceo朱珐被邀请参加对话“经济学家”的美国商业vijay vaitheeswaran (范思杰)表示，两人在技术在中国医疗的痛点、算法的公平性、中美人工智能的迅速发展等诸多方面

人工智能有助于改善医疗资源分配不平衡

好医生集中在大城市，对吧？ 人工智能如何改善这种状况？ 在中国工作了5年的vijay vaitheeswaran关注中国医疗资源分配不平衡。

大数据和经验丰富的执勤医生对机器学习算法的训练很有帮助，应用这些算法的人工智能系统对各级医院医生的诊断很有效。 朱珐表示，以胸部ct诊断为例，一名患者进行检查时会生成200-300张图像，以前医生需要近10分钟，现在在图的人工智能辅助诊断系统中可以在3~5秒内进行检查报告。 即使是实习医生，看报告书也能迅速掌握各种结节的尺寸和形状等。

人工智能最初的迅速发展是为了判断人的表现和人的智能，今后机器的判断会代替人的判断吗？

朱珐表示，人工智能技术越来越多地为医生服务，没有解释说基于深度学习的人工智能可以打败人类。 医疗行业现在以人工智能为数据基础，发掘和发现大数据很重要。 否则，大量的数据只是一堆头疼的垃圾。

目前，中国许多医院采用了近100个it软件，无法在软件系统之间自动同步或融合新闻。 每个数据至少有三种不同的格式，优化这个行业有很大的空间。

没有偏见是对算法的一个基本要求

在进入医疗之前，根据图常年耕耘智能安全保障领域，以软件形式向公安顾客提供算法，利用面部识别技术解决了许多10年20年的陈年重要事件。 但是，这项新兴技术引起了包括vijay vaitheeswaran在内的很多人的质疑:科学技术应用的道德界限应该在哪里？ 对人们的工作和生活有什么影响？

朱珐认为，我们首先需要弄清楚算法是否公正透明，科技成果的发明者是否能一直很好地掌握这些技术。 连续两年，根据图参加了美国国家标准技术研究所( nist )主办的面部识别测试( frvt )，获得了冠军。 这场比赛设立了一个大数据库来测试这些算法和代码是否能正确无偏见的识别。

没有偏见是最基本的要求。 朱珑说第一步必须做算法的透明化。 即使不知道具体的设计，也能理解算法的工作原理。 在这种情况下，算法是很好的。 在那种情况下，有可能提高。 下一步是更专业化，数据变化。 这是因为在获取数据时需要观察。

人工智能快速发展的中国力量

中国适合人工智能的迅速发展吗？ 中美在未来人工智能的迅速发展中谁更有特点？ 中国科技力量的兴起近年来受到“经济学家”的关注。

中美往返事业十多年，朱珏认为，美国有很多顶尖的科学家，他们对人工智能未来的快速发展有各种想象力，自己的领导人花了30多年深入。 这种深厚的锐敏使美国能够一直走在人工智能的研究开发前沿，依然远远领先于其他国家。

中国重视技术产业化，人们越来越在考虑如何把科技和商业结合起来，如何把科技创新和商业模式创新结合起来。 在科技商业化的气氛中，基于图获得了很多实践技术机会，安防行业目前已落后于30省150地市公安部门，医疗行业已经落后于国内100多家顶级三甲医院。

全球课题产生了全球算法，中国有全球课题。 第一家公司必须有这样的精神，规模小，但我们可以达到世界级的质量。 朱玺说。