【科讯】中国人工智能大赛在厦举行，15家公司获评“革新之星”

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人工智能作为新科技革命和产业变革的重要推动力，对社会经济的迅速发展，人们的日常生活有着重大而深刻的影响。 今年以来，人工智能技术在新型冠状病毒大爆发的预防控制、再生产等方面发挥了突出的作用，在投资稳定、成本增加、经济快速发展和培育新动能、创造智能经济新形态等方面显示了巨大的潜力。 今年两会期间，国务院政府的实务报告确定要加强人工智能的新型基础设施建设。

为了推进和领导人工智能创新的快速发展，年12月23日，中央网信办公室、公安部共同领导，由厦门市人民政府主办，中国人工智能产业快速发展联盟、中国共产党厦门市委网络安全与新闻化委员会办公室、厦门市工业和 这次大会得到了全国人工智能相关企业事业所的积极应对，有188支队伍报名参加。 其中，阿里巴巴(中国)有限企业新零售场内数字化安全处理方案、中国科学院计算技术研究所智能导盲系统、北京一流科技有限企业oneflow深度学习框架等15个项目受到了ai创新之星的评价。

ai创新之星项目评选主要以深化融合应用、培养快速动能、构建生态系统等方向为中心，聚焦人工智能在各行业创新程度高、应用价值大、示范效果强的技术、项目、处理方案。 oneflow深度学习框架通过独特的自动数据模型混合并行、静态调度、去中心化和全链路异步流执行四项核心技术，使用纯粹的软件技术实现大数据、大模型、大计算的异种库

以往流传下来的深入学习框架，在进行分散模型的训练时，只是单纯地串联机器和芯片，在数据传输的过程中计算力的浪费很严重，随着芯片数的增加计算力的极限利益下降，即使增加机器和芯片，计算力也会增加。 oneflow从诞生之初就以分散为基因开发，重点处理了一直以来流传下来的深入学习框架在多功能多卡场景中浪费的问题，通过由四个核心技术组成的一系列机制，从以前开始就面临着很多框架

oneflow深度学习框架的四个主要技术图

技术创新帮助应用落地，oneflow深度学习框架目前正在与数十家企业事业单位合作，处理其巨大的数据模型训练问题。 以从事某人面部识别产品开发的单位为例，采用以前流传下来的深度学习框架只能训练几十万个数据模型，但如果变更为oneflow，训练模型的数量达到百亿，训练时间仅为原来的十分之一。

随着人工智能技术的普及和数据资产水平的指数增长大数据、大模型、大计算有未来企业运营商构建ai基础设施的趋势。 oneflow深度学习框架的独特技术特征进一步凸显，有助于实际感受ai技术从工业应用、教育、科研等各个层面带来的便利。