【科讯】AI当起餐厅服务员，微信支付智慧推荐让餐饮领域更懂客户

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体验者只要通过商店的橱窗，刷一秒钟脸，后台系统就可以根据智慧推荐的大数据和智慧推荐模型推荐适合口味的饮食。 9月17日，世界人工智能大会在上海召开。 微信支付的面部智慧推荐出道，结合大数据和人工智能，通过机器学习的算法进一步提高顾客的饮食推荐精度，使饮食领域的运营更了解顾客。

兆次计算智慧建议将订单购买率提高23%

在以前传达的饮食领域的运营中，共同的课题之一是饮食太少不能满足顾客多样性的诉求，但选择太多，难以迅速选择顾客喜欢的料理，订单效率下降。 这次微信支付刷脸智能推荐首次对外展示，根据以往的智能推荐能力，结合腾讯优图技术能力实现了脸识别。 在大会的腾讯亭，这种崭新的体验阻挡了很多参加者的脚步。

微信聊天支付智力生活

在现实的费用场景中，智慧的推荐相当于成为聪明的服务员，根据场景、商品的理解，向体验者提供费用建议，帮助经营者知道你的想法，知道你需要的效果。

微信支付的智慧推荐

在这短短几秒的交互中，微信支付实际上采用了最新的智能推荐算法模型:通过提取餐饮领域的客户特征，根据商家的商品标签提取商品特征，构建了数千万个训练样本进行兆次计算和实验优化

另外，根据季节、场景等进行综合判断，动态学习客户对商品的有趣变化。

最后，对适合客户的商品进行综合评分，上位的商品被聪明地推荐给客户。

另外，脸部识别不仅是电子画面，手机上的小程序也成为智慧的推荐载体，可以进一步降低商家访问脸部识别的价格。

智能推荐已经开始落入全国，我知道多个商户在那个小程序的首页推测你喜欢的功能，向客户推荐商品。 据统计，该功能使商户小程序的订单购买率提高了23%，订单速度提高了一倍。

ai大数据场景利用落地帮助每天30万客户提高成本体验

微信支付运用的这个ai算法已经成熟，是商业上可以落地的场景。

目前，该智慧推荐创新方案在全国近3000家店商业落地，每天有30万客户可以提高他们的费用体验，推荐精度也达到了60%。 即使是新客户，也可以体验ai的智能商品推荐。

在自古以来流传的饮食领域，存在高峰时员工人手不足、会员认知度不高、商店难以聚集人气等经营上的课题。 微信支付的智能饮食处理程序使用ai和大数据的程序开始多样性优化搜索。 例如，ai首先应用于图像识别，包括面部识别商品识别、智能饮食等完全自助化的订单、会计成为可能。

微信支付不仅要涵盖，而且要结合网上业务，通过科技场景更好地帮助各行业的快速发展。 微信支付相关人士今年6月对外表示。

微信支付团队希望将来基于腾讯丰富的大数据和网上场景，丰富智慧推荐的应用场景，让人们轻松享受智慧推荐带来的便利，促进领域的迅速发展和社会利益的升级