【科讯】“超级CDN”成云帆加速边缘计算新战术 与英特尔拓宽合作

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最近，以核心界新征兵为主题的第十届英特尔云计算峰会在云南召开，云计算领域的国内外学者、领域领袖、技术精英共聚抚摸仙湖。 然后深入探讨了未来全球云服务业务和云化it基础设施的快速发展趋势和技术方向。

作为致力于提供探索云计算市场机会的零门槛的云帆的加速，还将应邀参加这次峰会，共同探讨云计算快速发展的新趋势，自由云计算快速发展的前景 大会上，云帆加速cto邓庆亮和领域同事在云计算、边缘计算产品等行业进行了探讨。

事实上，云帆加快了与英特尔的合作多年，许多合作在实验室阶段开花，在硬件、软件和体系结构方面取得了成果。 在这次大会上，我和英特尔营销集团副总裁兼中国区总经理王锐进行了交流。 随着现在的云计算、边缘计算成为现在it基础设施迅速发展的风口行业，云加速和英特尔组合将会更多。

左边是云帆加速cto邓庆亮，右边是英特尔营销集团副总裁兼中国区总经理王锐。

据gartner预测，每年物品的互联网应用和服务产值将达到2620亿美元，市场规模将超过物品的互联网基础设施行业的4倍。 迄今为止，英特尔预测45%的物品的互联网数据将被保存、分析和使用在边缘计算中。 将来，更多的人工智能场景发生在边缘侧，要求在边缘侧解决数据，要求迅速的事前判断对边缘数据解决、流量保障能力提出了很大的诉求。

云帆加速的是看到这种趋势，重复技术开发，提供符合市场预期的创新产品。

超级cdn的诞生符合中心化的大趋势

在国内导入边缘计算战术的重磅产品云帆，自研超市cdn于去年7月正式登场，同时实现了大规模的商业化。 超级cdn与不中心化的对等计算思想和边缘计算思想相协调。 实际上，超级cdn在探索cdn+p2p商业模式后，通过将对等计算思想融合到以前传达的cdn中，加强了存储和带宽资源的利用，改善了以前传达的p2p的在线不稳定性等问题，以下

现在，并非所有的计算都需要在很远的云中完成。 应该讨论更好的方法而不是讨论是否应该迅速发展。 云计算统一、融合了以前传递的存储和计算资源等，边缘计算似乎试图消除这种统一和融合的不足。

超级cdn的出现是对这一趋势的最佳应对。

在支持业务中，超级cdn可以应对按需、下载等大流量业务。 将传统的分层属性结构cdn系统提高到100万客户的100万客户的互联网结构，大幅缩小了访问ttl，平均减少了70%跳数，得到了更低的延迟保障。 另外，由于中间交换网关的转发数减少，所以服务的可用性提高。

这个项目的大规模应用将成为可控p2p 5.0的一个个互联网平台，运营商主干网的建设价格也大幅减少，为4k、vr的超清等体验提供更丰富的想象力。

技术力量背书高质量边缘计算项目满足硬件制造商的诉求

随着超级cdn的部署，大容量节点将成为不可忽视的数据驱动资源，未来的云加速将逐步推出分布在客户边缘的超级存储产品和使用gpu计算单元的超级计算产品

迄今为止，许多公司以单一cdn业务为中心，大大增加了激烈领域竞争的风险。 商业模块的扩展是云帆加快公司快速发展的战术选择也是应对价格竞争激烈的cdn市场。 云帆加速了创始人兼ceo王开荣，认为可以从cdn行业访问云计算，提供与云服务巨头不同的差异化服务，精细化运营，完善产业结构，迅速发展公司健康。

云帆的加速从创立之初就执着于传输技术的创新和进步，在应对市场变化的过程中，云帆加快了许多技术创新和结构调整，但几乎以传输为中心保持一致。 完全自主开发的cdn系统，最新的商用无延迟p2p技术，50倍领域速度的h.265编码能力，支持多场景的流媒体saas处理方案，还有云帆cdn控制系统，低速软件，彝

从cdn市场访问云计算市场时，云帆一直保持着技术派的风格，深受资本欢迎，受到顾客的认可。 现在市场硬件制造商选择接入高质量的边缘计算项目时，经常对技术人员的能力产生疑问，云帆的加速有强大的技术专利背书，有助于解决这一领域的顽固疾病。

技术开放战术在边缘计算大市场的抢夺优势

事实上，企业品牌成立以来，云帆的加速对扩大cdn能力、云计算能力一直保持着开放的精神。

几年前，云帆加速提出了基于空闲带宽共享的产品计划，构建了共享cdn的市场非常关注的产品，共享客户的空闲带宽，使用云帆加速的sdk技术在各地获得资源，实现代码共享，

之后，个体idc这个概念也是云帆加速首次提出的，使用个体idc构建的cdn互联网，通过大数据/云计算的高效智能调度，实现了高性能、低价格的互联网传输，以往

随着超级cdn的诞生，个体idc被纳入共享计划，基于超级cdn和cdn的融合调度服务模式，云帆构建了共享cdn、共享存储、共享gpu计算能力的生态互联网，数据爆炸问题

作为技术主导型网络科技企业，云帆的加速已经以点到面的网络传输为中心，开拓了视频云、游戏云、公司it云等应用领域的处理方案。 而且，随着未来产品的突破、技术的升级，云帆的加速将在边缘计算和云计算之间找到越来越多的切入点，同时在边缘计算的新课程中具有市场期待的表现。