【科讯】uSens凌感科技掌握核心三维手势技术

本篇文章974字，读完约2分钟

翻过来，停手，这是手势识别吗？ usens凌感科技告诉你:否，否，否。 具体来说，手掌的上下，由于手势是三维动态的，所以不是手势识别，而是手形识别。 提供三维人机交互计划的usens凌感技术突破了许多复杂的环境限制，首次通过有线和移动实现基于inside-out技术路线的26自由度手势跟踪和6自由度头部位置跟踪技术，具有最高效的人工智能和

手势识别的实现方法经历了从二维向三维的转变。 二维模型识别也称为静态二维手势识别，是识别手势中最简单的。 只能识别几个静态的手势动作，比如握拳和五指张开。 为了实现更丰富的场景应用，手势识别引入了三维方法。 三维手势识别首要的是增加z轴新闻，即目标距离。 二维图像在得到距离值后，可以构建立体模型，通过跟踪、识别对象物体的三维立体形态变化，识别不同的形态，可以得到与之相应的标准含义，直接丰富手势识别的数量、类型。

usens凌感科学技术至今集中在三维人机交互技术的开发上，现在上市的产品是fingo手势识别模块，该模块具有两个红外线照相机，通过识别顾客的双手动作，从而实现用户 随着苹果和谷歌陆续推出移动端ar开发平台，与国内的中端android移动设备相比，usens凌感也推出了基于slam技术的手机ar引擎+手势。

除了vr、ar，现在usens凌感还进入了智能汽车行业。 由于宝马在宝马7系中增加了手势控制系统，许多汽车制造商和技术企业看到了汽车人机交互中的越来越多的可能性和市场卖点。 usens凌感是自身三维人机交互技术中的先进性，成为了Baitium汽车的车载手势供应商。 这是继usens凌感宝马之后，第二个真正实现了手势交互技术在智能汽车行业的落地。 白塘第一家企业品牌店已经在上海南京西路装修完毕揭幕，很快白塘汽车正式投入市场与客户见面。 那个车载巨大的50英寸画面，使usens凌感的三维手势识别技术大放异彩！

将来科学技术迅速发展，越来越多的机械交互行业凌感在人机交互场景舞台上得到了越来越多的表现，usens凌感的重点依然在技术落地，不仅深耕中国智能汽车市场，而且v 在智能家居等几乎所有人机交互场景的应用细分行业进行布局，构建与中国市场相比个性化的产品和服务。 迅速发展三维人机交互技术的融合，更自然、更融合，更符合中国顾客的技术诉求和价格要求，更符合国民顾客的人际关怀！