【科讯】领跑AI 赛道 搜狗夺冠MegaFace百万级人脸识别竞赛

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人脸识别技术是其广泛的应用场景和重要的实用价值，一直以来是计算机视觉行业关注的研究方向。 最近，国际权威的面部识别大赛megaface发表了最新排名。 其中，Sogou图像技术团队在这次比赛的face identification (面部识别)任务中以99.939%的识别精度获得了比赛第一名，显示了Sogou在计算机视觉行业的强大技术实力。

(图: Sogou在megaface比赛中获得第一名)

在面部识别行业，megaface和lfw一样是国际上很受欢迎的大规模评价比赛。 lfw着重于两张脸部照片是否具有相同的身份，megaface以在大量登录脸部中检索特定脸部的精度为重要指标，难度较高，成为目前最权威的脸部识别性能，特别是大量脸部识别检索性能的基准参照之一。 另外，megaface数据集包括690，572个个人id，1，027，060个面部图像，成为世界上第一个百万规模级的面部识别算法大赛。

根据排名，megaface聚集了腾讯、蚂蚁、Google、微软等多支技术团队的参与，在比赛规格和参加团队实力上，处于同级最高水平。 Sogou图像技术团队在这次比赛中取得卓越、世界最高成绩的原因是Sogou对ai技术的创新和数据、计算能力等方面的特征。

在这次的megaface比赛中，Sogou自主开发的面部识别算法使用基于resnet101的深层浅层多尺度特征，创新融合特别设计的面部局部特征，使用多个MARGIN损失函数进行训练。 另外，Sogou图像检索中积累的大量优质面部图像资源和Sogou强大的计算平台，分别为识别效果提供了数据保障和计算能力保障。

人脸识别已成为计算机视觉行业应用场景中最广泛的技术之一。 目前，Sogou将尖端的人脸识别技术应用于Sogou图像检索，大大提高了人物类检索展示结果的关联性和图检索图中的人物识别精度，给广大客户带来了更高质量、更方便的图像检索体验。 当然，除了搜索场景以外，Sogou的面部识别技术在政务、金融等行业，给顾客带来身边的安全和便利。 例如，政务行业的人物核对、认可等金融领域的人物认证核对、自助等。

放眼除面部识别以外的整个计算机视觉行业，Sogou图像技术团队也致力于ocr识别、图像理解、复印评论等方向的技术革新和优化。 例如在ocr行业，持续提高正确的检测和识别，在图像理解方向上提供猫狗品种识别、车型识别、景点识别、商品识别等细致的粒度识别能力，在复印审查方向上支持色情、暴力恐怖、敏感新闻的识别过滤等，

目前，Sogou在计算机视觉行业的相关成果已经广泛应用于Sogou搜索、SOOU输入软件、SOOU翻译app等产品，在具体场景中满足了顾客个性化的诉求。 Sogou的ocr和图像相关技术也通过深智引擎平台开放高质量的ai服务和处理方案，帮助各垂直行业的合作伙伴轻松实现智能升级。

在Sogou战术蓝图中，语言是核心，大数据和深度学习是技术的引擎，语音和图像是其感知系统的重要组成，也是围绕语言的交互方法。 据悉，Sogou图像技术团队迄今为止在pascal voc竞赛中多次刷新了世界最高成绩。 在这次的megaface竞赛排行榜中，人工智能行业中Sogou的深度技术沉淀和优秀的技术力量再次明确了。 将来，Sogou将在计算机视觉行业不断进步技术能力，扩大技术成果的落地场景，给客户带来越来越多可靠的便利和令人惊讶的体验。