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向量数据库大模型模型是神经网络与搜图神器深度整合的产物。该模型充分利用了ResNet在图像特征提取上的深度与广度,结合向量数据库的高效检索能力,实现了对大规模图像数据的快速、准确检索。ranking机制的应用,更是让这一系统如虎添翼,能够根据用户的查询意图,智能地调整检索结果的顺序。这种深度整合不仅推动了图像检索技术的发展,也为向量数据库在大数据处理中的应用开辟了新的道路。
标题：向量数据库大模型模型：神经网络与搜图神器的深度整合
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