【科讯】聚焦“客户为本”，腾讯设计工具产品实践与产业快速发展同行

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最近，在腾讯techo park开发者大会自研设计工具专场，腾讯云开发了设计素材库工具平台(包括控制库tdesign )、codesign设计协作平台和prowork项目

来自腾讯不同商业线的设计专家们认为腾讯在设计行业共享最新的产品和样品，腾讯研究顾客的做法和工具，更好地理解市场和顾客的诉求，在研发过程中，如何迅速地将设计理念纳入产品 这也是腾讯对外服务的研究工具和设计工具首次集体对外公开。

腾讯客户研究和体验设计中心的陈妍社长表示，腾讯迄今为止继承了以客户为中心的经营理念、服务理念和产品理念，但面向很多客户，他们不仅使用腾云的技术、记忆，而且越来越多的人使用我们to c的经验

腾讯客户研究和体验设计部设计副总裁邹嘉伦首先介绍了腾讯如何通过做法和工具，为设计团队提供保障质量和效率的支持服务。 他介绍了三种意识:流程确定、联合工具统一、资产统一。 决定流程是建立从项目开始到交货都可以明确控制的流程，确保不同设计师的生产质量相近。 第二，统一联合工具，确保文档之间的兼容性、联合便利，常见的联合工具有信息表达工具、邮件工具、项目管理工具、文化跟踪工具、文档工具、设计工具和设计工具等。 第三，团队可以沉淀有用的资产，将团队资产分为共同资产和项目资产。

腾讯将这三种意识升级到工具和平台，包括设计材质库工具平台、codesign设计协作平台、prowork项目管理平台，设计全专业 设计材料库工具平台主要管理常见的材料，包括购买的图像、企业品牌规范、知识产权和控制库的tdesign。 材料由设计材料库处理，材料的再利用可以为团队和公司节省多个成本。 设计的创造、合作及交付由codesign管理，设计沉淀于tdesign。 prowork可以通过日程管理轻松建立和审查团队的日程。 每个任务都有丰富的属性设定，容易进行优先顺序、分类、耗时的设定等。 邹嘉伦说，他希望在不久的将来最终集成的design xoperations服务链能带来高占比的自动生产。 规模化、标准化实施提供更好的支持。 赋予尽可能多的合作作用，释放浪费的时间损失，投入到表现价值的创作中。

腾讯客户研究和体验设计部设计副总裁饶舌分享了政务服务数字化建设行业对腾讯的探索。 他以数字广东建设为例，证明了如何通过听力、对症疗法、坚实的基础三个步骤进行政府项目:首先，以深入采访和问卷等形式理解人们最关心的事件，其次，设计师

拉普说，以往的项目受到政府企业顾客的广泛好评，在最近的全国人口普查项目中，这些技术和方法也被复用。

腾讯客户研究和体验设计部设计副总裁陈晓畅介绍了腾讯在智慧文旅游行业的创新实践。 他的团队通过大量的调查研究工作发现客户喜欢旅行但不那么喜欢旅行计划。 这是因为减轻决定负担是提高旅行体验的关键。 陈晓畅以“一台手机在云南旅行”为例，分解整个旅行者旅行的全过程，生成想法，计划旅行，分为实际旅行的三个阶段，这些过程中游客以时间、地点、住宿、美食、购物等因素为中心断绝

“手机旅游云南”app的设计中，展示了当地的风俗地形、美食娱乐等复印件，通过慢速直播，客户家也能感受到当地的美丽。 app3.0在线后，客户的招聘时间增加了一倍，满意度大幅提高。 然后，通过“用一台手机在云南旅行”全球旅行的实例实践，团队总结了全球旅行的smart设计做法，从五个方面全面考虑旅行产品的设计，即关注旅行利益相关者的诉求，目的地场景器 在物品网络等技术上发挥了效果，建立了全过程的全接点服务设计，同时通过新文创以前传播和流行了文化。

腾讯医疗健康事业部万象设计中心体验设计专家孙琦分享了医疗健康团队在帮助医疗健康产业快速发展的过程中，就突发性的事情迅速应对设计研发性能方面的实践。

年12月20日，腾讯开始了疫情控制项目，48小时内开始了第一个正式版，一周后小程序突破了3000万人。 孙琦说，在最短的时间内探索国民疫情对策的服务方向和场景，掌握公众的诉求，将内在变化转化为实际设计是这个项目成功的关键。

为了疫情分割，团队通过优化设计流程和一系列工具的辅助，实现了云的设计合作，最终腾起了健康上的20+防疫小工具，为12亿全球wechat客户提供了120多亿的服务。 孙琦说，未来的腾讯健康提供医疗组件库的开源，帮助领域合作伙伴构建自己的医疗服务，越来越多的专家参加共同建设，共同推进医疗网络的快速发展。

腾云设计中心设计副总裁刘晶晶介绍了腾讯在航空行业的探索，重点介绍了航空旅客服务平台的设计如何从定制到量产保证质量。 航空旅客服务平台是腾讯云基于机场和航空企业的服务为旅客构建的智能数字化服务平台，首要目标是提高旅客服务的体验，使飞机移动更加平民化。

腾云的第一批客户是深圳机场，上半年上线了移动终端的1.0版本，成为全国第一个在航空服务评价中获得质量和创新两项大奖的机场。 刘晶晶表示，在顾客调查中，他们多次经过2b到2c的大体经验，深入体验了员工和顾客的真实感，最终侧重于登机困难、航班延误等痛点，通过设计和在线相应的服务工具，大幅提高了顾客体验。

在四川航空的项目中，腾讯云对核心场景进行了比较优化，利用社会交流功能处理了新的问题，上线后销售额倍增，顾客增加了10倍。 两个基准客户的成功使腾讯云的客户急剧增加，团队还将设计方法积累在模板中，建立标准化的设计库支持标准化生产，仅30天就完成了西安机场的全部功能的构建，保证了速度，在此基础上，客户进行了企业胸罩

在分享了不同领域的例子后，腾讯的技术专家们还详细介绍了项目在不同环节的具体实践经验。 腾讯客户研究和体验设计部客户研究总经理黄利贤分享了搞好客户研究的硬核妙策。

根据腾讯cdc发布的“中国顾客体验领域快速发展趋势调查”的报告，从事交互设计的顾客体验从业者中有23%有顾客研究类的经验，在产品类岗位上这个比例为31%。 腾讯、产品、设计等不同设计岗位的人员经常参与一线深度采访、焦点小组等研究工作。

黄利贤认为，对于刚开始客户研究的工作者来说，有必要将观察力放在深入采访、问卷调查等高频采用的研究方法上。 为了实现更敏捷、更多的复杂性，需要掌握不同研究方法的交叉设计，即多源数据融合技术的做法，与好的研究工具合作，在应用实践中迅速实现学习和提高。 这个时代对我们研究者来说是非常好的时代，因为在很多研究行业、研究方法、研究资源方面都有很好的机会。 虽说挑战与机遇并存，但我们相信只要以人为本，利用先进的技术，搞好数据的收集、分解与应用，我们一定能在研究价值方面取得一个个的突破。 黄利贤总结道。

腾讯客户研究和体验设计部研究开发副导演范俊豪，从客户接触数据应用到支持研究落地，到最后规范化的沉淀，包括研究链接完善的研究方法、工具、平台整体，是腾讯发现内在客户的工具 例如，年发表的腾讯问卷，现在的日活动用户数达到了300万人，涵盖了79个领域的700万套问卷，回收了15亿份问卷。 范俊豪将问卷调查分为五个步骤:问卷设计、问卷投入、数据收集、数据清洗、分解下载。 在每一步中，腾讯都有与研发对应的技术和产品，保证结果的正确和效率，腾讯内部的多个研究相关工具，如研究结果的沉淀、共享平台明年将逐步对外开放。

腾云设计中心设计副总裁吴茜在演讲中探讨了如何构建公司级设计系统，随着网络向产业延伸，公司级产品迅速增长，对设计研发水平的要求更高。 在帐篷内，通过构建设计系统中设计模型的统一、开发标准的定义、资产库的构建、上下游的协作效率的优化、性能工具的提供等各种系统，来满足增长的需要。

年初，在腾讯云内部设立oteam，收纳和集成企业内部储备的业务组件资产，构建企业级通用系统，帮助企业内部公司级产品的设计研发，2021年逐步对外共享，产业网络的 吴茜说，这个设计体系被命名为tdesign，现在成为腾讯内部开源部分的优质react vue组件(包括50多个中后台组件和40个移动端组件)。 我们希望tdesign能够帮助公司级产品处理每个应用程序所需的组件体系。 吴茜希望tdesign的定位是更丰富的设计资源、更详细的设计指南、越来越多样化的领域组件、更全面的技术框架、更高效的研发工具和更统一的多个技术堆栈api 2021年，tdesign作为整个腾讯设计云的子产品——上架腾讯云的官方网站，组装了tdesign组件生产的能力、丰富的组件资源、腾讯云低代码平台的可视化组件生产，

腾讯客户研究和体验设计部研究开发副总裁郑熙义分享了腾讯在敏捷设计和云合作行业的经验。 年，腾讯内部开始了腾讯设计云的实践，在设计协作平台codesign中，有设计协作、设计诉求、多重素材、设计创作、设计沉淀、设计交付、版本管理自动化的流工具

郑熙义认为未来的设计是云的合作，在形成云时，设计与云能力的对接非常重要。 codesign要做的是自动化这个过程，把二次加工、图标管理、图标配送变成自动化的过程。 在这个过程中还存在一点效率低下的问题。 对此，郑熙义启发了devops，未来云的合作不仅需要不同的设计师进行合作，还需要平台具备研发工具和云的对接能力。 郑熙义回顾designops，经常忽略的一环是产品设计。 我想把codesign和designops结合起来，构建云产品，加入产品设计的一部分，享受云时代提供给设计师的红利。

腾讯看点设计研究开发总经理张仁寿共享智能时代设计生产的新形态，如何运用设计智能化，为公司增效书籍。 在设计行业，早期采用autocad和ps等人工设计，到半人工半自动化，最终阶段完全远离人工进行自动化。 张仁寿认为这种进化有两个因素。 一种是复印理解，二种是智能加工，通过复印理解和智能加工，产生了设计生产的新形态。

目前政企数字化平台有三个难点:自媒体运营困难，增长投入困难，文案优化困难。 对于第一痛点，腾讯目前预测的生产工具智绘泰山可以以秒速绘图，提供大量素材，适用丰富的场景。 对于第二个痛点，通过api的方法，基于腾讯自研的ai智能作图引擎和大量素材库，迅速且零人工地进行智能配色、智能排版、智能生产，可以根据业务需要实现定制对接。 第三个痛点是智绘泰山可以从拷贝识别、拷贝理解，结合适当的策略进行主题拷贝、背景新闻的深度加工，自动生成优化的图像。 张仁寿说，这三个难点的处理过程也是从人工到ai化的过程。 通过对复印的理解和智能加工的ai化，构成了利用设计、生产的新形态，即机械智能化向公司降低本插件的方法。