【科讯】友盟+出席2018云栖大会，并成功举办数据智能实践专场论坛

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杭州云栖大会将于9月19日至22日在杭州云栖町召开，会议的主题是驱动数字中国。 这次大会将举行两个主论坛、170多个前沿峰会和论坛。

世界领先的第三方全球数据服务提供商【友爱+】不仅承接了数据智能实践专业市场。 【友盟+】算法总监林威、战术合作副总裁史敏君在atec阿里区块链生态峰会、b2b新势力直播专场进行了精彩的演讲和直播共享，【友盟+】拿着核心产品冲击了nasa展区c-206。

9月19日上午召开的数据智能实践专业场备受瞩目，“友盟+”与客户合作，直播、联合新闻、易果生鲜，分别从互联网、市场营销、新零售、金融行业结合ai技术，挖掘数据智能的价值和垂直领域

(图为:数据智能实践专业场爆炸现场)

第一位共享嘉宾来自【友盟+】cpo吕志国，介绍了【友盟+】发现了客户内在的三层法。 这包括宏观、中观、微观三层完美紧密的数据思维和逻辑。 宏观看大局，从横向看变化，从纵向看，中观水平是结构化思维和顾客分类战略微观是细节发现内在的顾客特征，这些与数据思维和数据能力密切相关。

(图为【友爱+】cpo吕志国)

然后，他从网络下半场的趋势、市场机会、运营战略三个层面，重点分享了客户发现了内在的三层法和ai主导的增长双引擎，首次将ai能力整合到网络数据运营行业中进行产品化，以ai为中心

【友爱+】u-app ai版基于移动网络市场的敏锐发现内在和顾客调查，基于全球数据+ai算法打磨u-app ai版，为app开发人员构建app增长双引擎。 一是ai智能拉拉新，根据“友盟+”7亿客户的全球图像和营销数据，输出人群战略和媒体战略，使app实现人群、媒体、创造性的最佳匹配，更有效地获得客户。 二是ai的全生命周期顾客管理，从初学者-成长-沉默-流失四个角度，app处理新的三个痛点，新顾客冷启动，找到高成长潜力的顾客，确定高流失风险的顾客，在各方面提高顾客价值， 通过ai算法模型，预测顾客价值、警报流失，将顾客分层和图像结合起来，实现对超、高价值、低价值顾客的差异化运营。 u-app ai版将数据能力和数据应用场景全面产品化，帮助app开发人员在网络下半场实现客户增值和业务增长。

【友盟+】新零售数据业务总经理刘延明为网上商店共享，展示了如何利用全球数据和ai选择店铺、商圈分解、销售预测以及为店铺引入正确的线下流量。

(图为【友盟+】新零售数据业务总经理刘延明)

新零售的基础是实现客户所有场景在线，继续沉淀数据和场景应用程序，从而形成快速的自我学习和迭代的能力。 例如，在选址场景中，结合“友盟+”庞大的顾客行为数据，整合到ai算法中，预测常态客流和销售收入。

在商店引流的场景介绍中，刘延明分享了一个典型的例子:国内某大型家电零售企业品牌，在年618大促进期间，【友盟+】扩大了购买的人群，选择了周边20公里以内的高潜在人群，分别在电子屏幕、ott上投放广告。 数据显示，在线电子屏幕曝光顾客的来店率是未曝光顾客的16倍。

【友盟+】广告营销数据业务总经理李春元为广告发布者共享，如何分解目标群体的特征，加入越来越多的顾客行为特征，结合ai算法对【友盟+】涵盖的群体进行模型训练 根据这些目标群体的发现和分解，制定不同的创造战略、媒体战略，最后精确到达，帮助广告投放者提交书

(图为【友盟+】广告营销数据业务总经理李春元)

他举了一个例子更详细地阐述了:一个母子企业品牌想以20~35岁的女性和0~3岁的母亲两种目标群体为目标，在投入前与顾客投入的tradingdesk对接，引进前端机器， 然后根据这两类人的优势进行特征提取，根据“友盟+”平台的基础数据进行模型训练，输出与目标组一致的人，在后续资源投入中，“友盟+”对媒体流量的认识率为85%，两种 另外，关于点击概率，2种人的点击概率分别为5.38%和4.99%，比历史投入的数据高。

在金融业，【友盟+】cdo李丹枫在演讲中首先引用了风控数据金字塔的模型。

他说，与风控相关性最强的是人民银行的征信数据，但取得的难度也增加了，底部的设备行动数据可以覆盖大部分读者，但数据应用的难度也最大。 金融机构因机构缺乏数据而鉴别欺诈行为，“友盟+”试图解读移动设备上的行为数据来解决风控的课题。

(图为【友盟+】cdo李丹枫)

每天接触14亿活跃的设备，通过【友盟+】多维数据和机器算法，形成金融风控模型。 例如，典型的是多头贷款的问题，根据手机上的行动数据，可以评价这些人是多头贷款可能性很高的人。 例如，安装多个贷款app，安装自动抢夺红包、回扣、博彩游戏等app，app采用的时间、时间、频率、有趣的喜好、手机操作系统、企业品牌、价格、质量等成千上万的次 然后，从这些关联性弱的数据中提取新闻，使用机器学习模型、逻辑回归模型和树模型，根据时间序列的变量计算输出得分，评价贷款人的违约风险。 帮助金融公司提高风控决策模型的覆盖率和准确率。

另外，易果集团首席快速发展官罗顿从新零售2.0的例子和特征开始，阐述了新零售领域进化的做法论。 他说新零售的最大优点是顾客不仅仅是物理个人，而是数据行，新零售必须首先强调使顾客成为二维。

(图:易果集团首席快速发展官罗顿)

新零售的核心是如何利用网络数据和技术，其关键是网络的想法。 例如，一个客户去广场，就可以被逮捕，通过分析客户，推送相应的消息。 新零售的最大优点是靠近客户的心。

共同新闻联合创始人陈晏堂通过名片全能王、扫描全能王和启信宝阐述了他们在ai和大数据行业的实践和成果。

(图为:联合新闻联合创始人陈晏堂)

陈晏堂不需要使用str(scenetextrecognition )定制特殊场景，可以任意识别场景图像内的副本，因此适用场景大幅提高，通过使用新的str技术，可以实现复印、光泽、模糊 结合拥有独特知识产权的世界领先的OCR ( OC )、图像解决、人工智能( ai )技术，联合新闻为世界上数亿客户和数千家企业提供服务，创造价值。

影像高级技术负责人陈雪峰结合直播平台的优势，共享了影像推荐系统的五个层次结构:数据层、离线算法层、在线算法层、战略层和服务层。

(图为:影像高级技术负责人陈雪峰)

在数据层，视频客户每天收集大量的数据。 除了行动数据，还包括音频和视频数据。 离线算法层对从数据层获取的数据进行建模。 例如，群集、回归、预测、创建正确的客户图像、发现客户喜欢的主播、通过联合计算发现相似的主播、向在线算法层推荐。 我们追求的是战略覆盖性，希望从很多层面，从很多立场出发。 例如，在常用地区的热直接广播期间，以及基于优先事项，根据有点新奇的召回策略，用多个策略召回后再放到排行榜层。 这么多目标优化问题，因为电影产品本身被优化为多功能，我们希望通过推荐涵盖越来越多的播音员，发挥电影互联网的边际效应。 陈雪峰是这么说的。

最后，专业论坛的主持人“友盟+”COO尚直虎进行了总结成立8年的大数据公司“友盟+”，服务了150万以上的移动开发者和710万以上的网站。 我们始终肩负着数据驱动业务持续增长的使命，聚集“同盟+”人的智慧，具有大量的数据资产和先进的技术能力，希望创造不同类型的顾客商业场景，创造顾客的商业价值。

另外，具有数据基因的“友盟+”在c-206展示区建设了数据智能体验区，全面可视化了数据在网络/移动网络、广告营销、新零售、金融风控方面的应用实例。 【友盟+】oplus作为云栖大会数据技术提供商参加云栖作战室，立体表现了云栖大会整体的客流量、热点动向、人群图像等数据新闻图。

10月16日，“友盟+”还举办了ubdc全球大数据峰会，为所有数据人进行思想进化之旅，以di进化为主题，特设了di进化主会场、数据化运营分会场、数据营销分会场、智能零售分会场、智慧金融专场5个会场 请近距离感受di驱动下各行业发生的进化，有u-app ai版，新生聚集，冲击性地发表！