【科讯】赋能成世界人工智能大会、云栖大会焦点 虹软助力视觉AI开启高速落地

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在两个重磅峰会连续召开的催化剂下，作为世界新科技革命和产业转型的重要技术，人工智能产业最近的热度持续上升。 无论是向世界展示未来生活雏形的世界人工智能大会，还是显示中国科学技术前进方向的云栖大会，都能深切感受到人工智能的变革力。 ai已经在金融、零售、交通、制造、服务等行业全面落地，面临着依靠人工智能新技术、新理念提供能源的新时代。

高质量落地显示ai变革力的重要性已成为新的共识

在世界人工智能大会上，图灵奖获得者中国工程院外籍院士罗杰·瑞迪认为人工智能作为新型生产力登场。 通过能源产业的变革，中国公司展示了向世界打开未来的新方法。

在大会现场，通过优良的ai落地应用实例，切实感受到ai产业化落地引领了商业模式的创新，大幅度提高了生产效率。

基于猎户机器人手臂平台的豹咖啡被调教为世界咖啡师大赛的评委，一分钟以上就可以制作香味浓郁的咖啡。 正确地辅助城市安全高效的运行阿里巴巴提供的城市大脑，使试验区域的通行时间减少15.3%，将120救护车到达现场的时间缩短一半。 用ai美颜、智能场景拍照、融入ai的各种摄影黑色科学技术已成为华为、小米、oppo、vivo等手机制造商的销售工具。

根据国际知名研究机构麦肯锡的报告，预计到2030年，约70%的企业将使用至少一种ai技术，目前接受ai技术的企业在2030年将现金流翻倍。 可见ai的重要性成为了新的共识。

从宏观上看婴儿期的大规模落地依然面临着很多课题

另一方面，优质人工智能产业化落地，为经济社会的快速发展注入了新的动能，加快了ai的进一步赋能领域。 但另一方面，现在的落地事例集中在深耕各行业的头部公司和自己立足于ai的明星创新公司，中小企业和一般制造公司的身影很少。

据中国信通院联合gartner发布的《世界人工智能产业快速发展蓝皮书》显示，只有4%的调查对象公司已经投资和引进ai技术，人工智能的应用仍处于婴儿期。

据业内人士介绍，ai技术在实际落地的应用过程中，将面临很多门槛。 以应用比较成熟的面部识别技术为例，以前制造业公司和中小创业者在实际应用过程中遇到的最大问题是产品的研发、迭代价格高，不能像移动网络产品一样尝试低价、迅速化、多元化。 其中算法的购买价格成为制约中小企业快速发展的重要因素。

调查显示，ai算法市场创造了新兴市场，买卖双方没有形成对等的透明交易模式。 算法供应商在提供定制服务时，希望选择大公司。 因为大企业的规模特征是供应商在价格方面会做出很大的让步。 中小企业刚开始，没有大企业的特征。 因为这个采用价格占硬件设备整体价格的50%以上。

成为未来趋势的面部识别已经开辟了低阈值应用的道路

因此，无论是世界人工智能大会还是云栖大会，加速ai产业化落地，都有领域最受关注的未来快速发展趋势。 目前，谷歌、英特尔、arcsoft虹软、科大讯飞、亚马逊等多家公司率先推出了ai各技术行业的开放平台，进一步深化了ai的能源供应。 通过采用这些平台，许多中小企业和以前流传的制造公司都开放了，开辟了低阈值、低价格应用ai技术的转型创业之路。

作为国内智能语音巨头，科大讯飞的aiui智能语音开放平台采用云api的方法一键访问智能翻译、语音识别等ai功能，大大降低了采用ai技术的难度。 同样，亚马逊aws开放平台利用云api方法提供基于深度学习的视频分析、智能聊天机器人等ai功能。

除了云开放平台外，比较了人脸识别等视觉ai算法价格高的问题，算法提供者虹软推出了以离线算法为中心的人工智能开放平台。 在这个平台的基础上，虹膜免费开放了面部识别、生物检测、人证核对、面部属性分析等离线sdk。 利用这些sdk可以根据公司的诉求进行二次编程，实现相应的技术应用。

脱机意味着算法在本地设备上可以顺利、准确地运行，即使在无网络环境中也是如此。 这意味着在对安全和效率要求高的场景中特征非常明显，离线算法的应用场景更广泛。 而且，这个平台开放了业界第一个且唯一的免费、离线的生物检测技术。 作为无人场景下面部识别商业化落地的核心技术，生物检测可以比较有效地防止利用模拟图像、视频模拟等非法手段的恶意破解。

可以想象，在不负担基础算法的研究开发价格的情况下，中小企业可以进行低价的迅速尝试和产品的反复，面部识别的产业化落地也将打开真正的高速模式。 这只是ai能源赋予领域的开始，随着其他行业的技术降低应用门槛，人工智能时代的未来将更加美好。