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现在,人工智能浪潮席卷了行业,各行各业的企业正在加速数字化变革。 星环科学技术作为世界领先的大数据和人工智能基础平台供应商,致力于构建通用型人工智能平台产品,继续优化易用性,降低人工智能门槛,接受更多公司的人工智能
即使在比年早的时候,也有很多企业利用星环大数据平台进行机器学习和深度学习的实践。 金融是数据技术应用最完整的领域,星环科学技术与银行、证券、保险等行业的顾客开展了广泛的人工智能尝试。 星环人工智能平台sophon对金融业的客户数据、交易数据进行异常检测和识别解体,推进从数字金融升级到智慧金融,实现智能风险管理,实现客户流失警报、贷款违约预测、精确营销
以某银行客户的精准营销系统为例,基于星环人工智能平台sophon,结合以前传达的精准营销策略,在大量数据中重新训练模型。 新的精确推荐系统包括公共推荐、零售推荐、客户推荐等子系统。 理财产品上线以来,产品的推荐成功率比专家经验排行榜模型提高了10倍。 模型上线前,(手机)银行应用程序的理财产品推荐的点击概率为10%左右,采用个性化推荐投入后点击概率为13%,提高了30%。 新的客户推荐引擎比以前就传来了盲模式,发送原来的38%的邮件可以覆盖80%的客户。 在串扰显示中,零售客户的响应率提高了600%。
对许多以前流传下来的企业来说,用自己的力量构建人工智能平台的成本是巨大的,需要以有技术能力的大规模数据团队和ai团队为基础。 sophon大大降低了连接大数据平台和人工智能平台的企业人工智能阈值,业务人员导入数据、搜索数据、预解决数据、特色工程、模型培训、以及 轻松完成一系列过程,如模型部署,通过自动建模和嵌入式领域的模板,轻松构建ai模型,最终将ai模型嵌入到现有应用程序中,提高业务价值。 公司摆脱繁杂的事务执行后,可以将更宝贵的能量集中在战术计划上。
在某风力发电厂,风扇维护费用占总运营费用的20-25%,通过降低故障率1%,一个风场每年可增加利润40万美元。 星环科学技术采用人工智能技术在风机厂建立风机健康诊断模型,模型准确率为96.7%,为风机厂节约了大量人力资源。 除风机厂外,设备状态监测已经广泛应用于许多行业如地铁、机场、石油等领域。
作为大数据技术产品化迅速发展的领导者,斯特林技术在数据和业务云化的浪潮下,利用大数据技术中积累的经验特征,积极扩大在人工智能行业的可能性,促进多方面技术的融合。 sophon作为大数据、人工智能、云计算三个行业融合的代表性产品,重新定义了公司解决、应用和开发人工智能应用的方法,改变了人工智能产品的采用和未来的发展形态。
标题:【科讯】星环科技,开启公司智能化转型
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