【科讯】G7翟学魂：未来十年将是中国货运物流的黄金时代

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编辑翟学魂认为，其次随着自动驾驶技术和新能源的迅速发展，这两种力量将推动货物运输领域的大规模数字化变革。

过去十年，是中国电商物流随风破浪的黄金时代。 随着网络购物和数字经济的繁荣，中国物流领域飞速发展，快递服务量从每年的20亿件突破700亿件，年来稳居世界第一。 快递领域的收入也随着诉求增长而增加，预计每年突破8000亿元，世界一流的快递企业在中国市场持续成长，越来越多的新技术、新业态和新模式层出不穷。 这是一个提高效率、推进数字技术领域变革、引起经济增长的激动人心的故事。

图像源互联网。

但是故事还有一个方面。 中国货物运输总量的76%是通过公路运输完成的。 中国现在约有3000万卡车司机，其中95%是个人家庭，拥有50名以上员工的卡车企业只有1%。 快递领域随着数字化提高效率得到了长足的发展，但规模远大于快递领域的货物运输物流依然持续着粗放原始的模式，效率低，价格畸形高。 数据显示，中国道路运输的平均空载率约为40%，德国和美国的平均空载率为10%到15%。 总体来说，中国货物运输和物流业的价格约占gdp的15%，几乎是美国的两倍，整个社会付出了巨大的代价。 麦肯锡的报告显示，在整个中国货物运输领域进行深度数字化改造，提高效率降低价值成本，最多可带来45%的收入增加。

在物流行业深耕多年的翟学魂看到了领域的难点和痛点。 十年前，他创办了物品网络科技企业g7，目标是用先进的技术改变道路物流领域的现状，推进领域整体的价值增长。 年的一个总是从调查卡车位置新闻的可视化产品，到现在为止通过g7平台链接180多万辆卡车，成为世界上最大的道路物品网络平台，翟学魂不断将最先进的技术和创新带入物流领域

从翟学魂来看，旺盛的诉求和技术进步推动了快递领域的迅速发展经历了黄金十年，接着随着自动驾驶技术和新能源的迅速发展，这两种力量推动了货物运输领域的大规模数字化变革，今后10年是中国货物运输物流的黄金时期

在接受ft中文网采访时，翟学魂详细探讨了技术和能源变革如何引起货物运输物流领域的一些变化，以及由此引起的一系列产业变革，带来了新的增长和机遇，在道路物流数据的背后

以下是一些采访的实录。

货物运输领域的数字化才刚刚开始

ft中文网:双11不仅是电商的重要节点，对物流领域来说也是大考。 你怎么看双11？

翟学魂:双11销售节是一年的高峰，是我们数据增长最快的时期。 但是，我想分享更多真实的事件。 这是去年的信息。 从深圳到廊坊开车，超过2200公里，包括开车、休息、装卸等时间，一共24小时365天。 整天，这几乎是人类的极限。

这意味着什么？ 快递物流已经非常有效率，流通和转换过程整体精细化程度高，而且只有有良好的安全保障，才能达到这样的效率。 中国快递物流发展迅速，已经是世界上最好的了。 在to c方面，我们不仅可以以最快的速度发货，还可以降低价格。 很多商品加起来可以用9毛9寄包裹。 这是因为详细分配了剩下的运力。 相比之下，美国欧洲的快递价格贵得惊人，送快递十几美元是正常的，时效也很难保证。

但是，我们的货物运输物流还处于粗放原始的迅速发展状况，长期维持着小散射弱的状况，数字化技术的渗透还不充分，货物运输领域的效率极低。 今天去快递站的话，几乎看不到司机。 快递领域的效率非常高，所以司机在路上跑。 要去煤矿，可以看到很多司机排队在那里等着工作或者卸货。 与那个相比效率很低。 这可以解释为什么煤炭这样的大宗商品，同等质量的运输价格是快递这样高度分散的小件的两倍，可以看出，货物物流的运行能力有很高的空间。

ft中文网:为什么快递领域发展迅速，而货物运输领域依然是粗放原始的快速发展？

翟学魂:诉求驱动是快递领域快速发展的重要原因。 过去十年来，中国电商迅速发展，蚂蚁、京东这样的公司每年维持2-3倍的规模增长，快递物流的运行速度空前增加:车辆每天行驶100公里，每天可行驶1000公里。 自动化的货舱和机器人分拣系统大大提高了货物的装卸能力。 g7也深深参与了这个数字化的过程。

今天看中国快递领域一个人走在天下，但去年创立g7的时候，整个领域还相当落后。 当时物流公司想知道货物到了哪里，所以我记得有必要给司机打电话，司机在路边找固定电话回去，用固定电话的区号确认货物的真实位置消息。 这是一年，我们还是用这种原始做法明确位置的重要消息，更不用说追踪物流了。

年来，我们帮助京东和顺丰的车辆位置新闻对接，帮助它们实时看到遍布全国的货物运输新闻，这时数字化逐渐渗透到中国物流领域。

在数字化改造物流领域之前，物流公司没能迅速发展。 因为只由人管理，所以管理半径总是有限的。 精力充沛、经验丰富的团队领导最多可以管理25辆车，但数字化后团队的规模会呈指数级增长。

相比之下，货物运输领域处于十年前快递领域的迅速发展阶段。 因为煤炭这样的大宗商品长期供不应求，公司没有降低价值成本、提高效率的大动力。 但是，今天的状况大不相同，能源结构发生变化，新能源成为主流，带来一系列的产业变革和社会变化。 货物运输领域必须面对价格压力，而且自动驾驶等革命性技术的普及，带来了生产方法的变革，对物流领域来说无疑是卓越的变化。

所以接下来的十年是货物运输领域发生了巨大变化的时代。 提高效率、降低价值成本成为当务之急，对提高社会整体效率、拉动经济增长也有很大帮助。

安全和信任是数字化的重要核心。

ft中文网:货物运输领域数字化过程中最重要的是什么？

翟学魂:数字化提高领域效率很重要，但除了经济效益之外，数字化应该关注安全和信任两个部分，这也是物流领域的基础。

我认为g7做的最有价值、最有意义的工作是安全服务。 如果每年分析交通事故的话，原因很多，结果是疲劳驾驶，比如驾驶方法很危险等，是人的原因。 以前很少发现这些问题，只是发生事件反省。 如果我们能通过技术手段，事先尽量降低这些风险，减少不必要的事故，这是科学技术进步的意义。

在g7中，通过一系列的物品网络手段，可以记录司机的驾驶状况，同时根据大数据进行观察，如果发现司机有长期驾驶、夜间驾驶等，则在后台提醒注意，根据需要用电话注意。

另一个有意义的事件是建立信任。 物流领域长期存在三方合作、货主、团队老板、司机，背后是一年3兆人民币的巨大产业。 由于新闻不透明，信息表达不及时，三者总是存在信任问题。 比如，努力做这件事就不好了。 如果老板说你出油费，你不能保证司机没有偷油。 司机也不甘心。 我不能说明自己。 如果上司说由油费司机承包，那司机为了节约油有可能在下坡路上空档，几十吨大卡车空档是非常危险的事件。

数字化和物品互联网处理信任的问题，司机的所有动作都被记录下来成为数据，新闻透明，信息表达顺畅的情况下，上司和司机就会恢复信任。 这种情况下司机可以用最好的方法开车，提高安全系数，增加收入。

ft中文网:还有那些难点和痛点数字化了吗？

翟学魂:我们还做了一点新的尝试。 例如，从集中数据这一数字资产深入实物资产的数字货舱，这是我们发布的智能拖车，通过电控悬挂系统实时感知装载货物的重量，实时记录装载载荷曲线

以往的货运量方面的计算方法，多采用激光标尺进行测量、推算，另外，经过入驻货物照片的拍摄、运营者的统计数据的制作等步骤，工艺非常复杂，不正确。 司机需要等待装卸，效率低下，数字货舱能很好地应对这个问题。 我们不仅能经常向客户询问和了解车辆的行驶状况，还能充分理解车辆上装载的货物，事先数字化。

货物运输是经济的晴雨表

ft中文网: g7的官网上不仅刊登了卡车行驶大数据，还刊登了全国的整车货物运输物流指数，能用这个数据和宏观经济数据证实吗？

翟学魂:货物运输是经济晴雨表，这句话有道理。 经济的繁荣与商品的流通有关，商品的流通速度越快，贸易和交易的次数就越多，经济价值就越高。 商品的流通速度当然取决于物流的速度。 所以证明货物运输指数越好，经济表现越好。

此外，货物运输具有先导性。 因为货物运输包括从原材料生产到加工、成品运输的全过程。 经济形势一出现问题，首先诉求就减弱了，可以感觉到供应链的来源是通过货物运输物流传递的。 经济复苏后，首先供应链的源头启动，通过物流传导。 这是因为货物运输指数和经济增长曲线的拟合度高，具有先导性。

ft中文网:你能分享一点具体的数据和例子吗？

翟学魂:短期数据拟合度高可能会有一点偶然因素，所以我们取出长数据来证明。 例如，在g7的官网上，提取最近三年的全国长途干线货物运输量数据，很容易看出两者具有非常高的适合度，以配合同期的gdp趋势。

从这张图可以看出，这三年无论是货运量还是gdp趋势的最低点都出现在去年的第一季度，那时中国农历春节和新型冠状病毒大爆发的大流行都重合了。

这张图显示的另一个非常重要的消息是中国经济在经历了年第一季度的低价之后v型会反弹。 随着疫情的控制和各地恢复生产的推进，全国物流园区在之后的几个月中接近90%恢复到去年鼎盛时期的70%以上，稍有反弹，超过了去年11月。 具体数据可以参考与中国最大的物流园公司普洛斯共同完成的数据。

现在已经是去年12月了。 看看今年的整车流量和年份的对应。 可知年全国道路运输车流量完全恢复，超过了年同期。 这也证明了中国经济的复苏，符合我们的真实感。

我们的数据已经被用于研究宏观经济的学者和制定地区快速发展政策的机构，成为他们进行数据观察的非常重要的参考工具。 我们也想和越来越多的社会机构合作，逐一发挥物流数据的价值，为领域和社会提供越来越多的参考。

(图像文字采编为ft中文网(戈扬，有)