【科讯】ImageNet称：百度在测试中存在违规行为

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6月4日，百度企业宣布，在imagenet (图像识别最大数据库)的图像识别人工智能基准测试中打败了Google和微软。 但是星期二，imagenet声称百度在测试中有违反行为，百度已经为自己误解了公众而道歉。

百度的行为强调了人工智能行业竞争中存在的高度风险。 目前，世界一流的科技企业正在开发人工智能技术，如计算机识别图像、控制机器人、理解口语和执行其他任务。 积累了巨大计算资源的互联网巨头受到了巨大的压力，无论是期待还是潜在的商业好处都需要努力保持自己的领导地位。

除了Baidu、Google、微软以外，苹果、facebook、ibm等科技巨头也招募了大量的人工智能研究者，同时各有雄心。

5月，百度声称在imagenet测试中获得了世界最高的结果，图像识别错误率仅为4.58%，微软为4.94%，谷歌为4.8%。 在这个测试中，人类识别imagenet照片的错误率为5%左右。

但是星期二，imagenet的计算机科学家发表了声明，指出百度在测试中有违反行为，百度使用密集测试的做法提高了成绩。 根据规定，imagenet允许参与者每周只向测试服务器提交两次测试结果。 但是，在3月的5天内百度提出了40次结果。 据imagenet报道，百度采用了30个不同的账户，在过去6个月中提交了约200次测试结果。

在imagenet测试中，人工智能需要扫描具有100万张以上图像的数据库，并将它们分类为1000个不同的类别。 许多研究者使用数据库中的图像的一部分进行软件的图像识别测试。 根据密集测试，百度工程师可以通过调整他们的软件熟悉这些照片新闻来获得特征。

人工智能企业ClariFaiCEO，imagenet竞赛的上次胜者马休泽勒尔( matthew zeiler )说，这种方法非常糟糕。 因此，这是限制参加者向独立服务器提交测试结果的理由。 如果知道测试副本，就可以调整参数模型以获得更好的测试结果。

imagenet已经要求百度在今后一年停止提交imagenet测试结果。 百度拒绝回答相关问题，但在imagenet网站上，百度科学家吴韧宣布为他所谓的错误道歉。 他给我们的研究增加了评论。 我们会继续提供相关更新。 (帆)

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