【科讯】荣获2020年度AI革新产品，科达AI超微光再升级

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12月22日在深圳，科达ai超微相机突破了低光照图像的瓶颈，因此激活安防相机，24小时的感知能力入选了a s年度ai创新产品。

△科达ai超细粒子获得年度ai创新产品

根据a s安防知识网的评价，ai超细粒子系列令人吃惊的是，完全改革了迄今为止流传下来的暗监视产品的成像技术，从算法、芯片、图像传感器、补光等方面带来了新的技术组合。

这个照相机是科学家在年发布的，它首先使用深度学习低光照增强算法，没有光污染，图像清晰，识别率具备高等优势，已经落地上海、武汉、苏州等20多个城市，比较有效地改善光污染

△科达ai超细光产品与环境实测效果

发表一年多来，科学家们在实践中优化了ai超微粒子算法，发表了hdr融合算法和像素推理技术，使ai超微粒子的普及更快、更广泛。

融合算法从单一场景到泛化场景。 早期的ai超细粒子算法基于智能交通车辆卡口环境建立了算法模型。 一般监视、人员卡口和其他移动设备的实际采用产生了更多的光线。 对此，柯达使用ai超细粒子+hdr融合算法，在光线亮度变化大的环境下，可以提供具有更好的信噪比、更好的动态范围的图像。 下图由于雨天的路面反射灯很耀眼，所以用通常的电子警察照相机拍摄的图像被严重曝光，这个场景对现在市场上的大部分照相机来说是很大的挑战，如果打开融合算法，就能表现出颜色、亮度舒适鲜明的图像。

另一方面，在人的卡口应用场景中，通常存在光不足的情况，捕捉到的图像的噪声大，暗部的细节大幅度丢失，因此如果打开融合算法，则使图像的噪声变亮，再现比较有效的人物和环境新闻，再现图像

像素推理轻量模型推动技术的普及。 很多复杂场景的图像解决大多伴随着极高的计算能力的诉求，但一直以来传输的硬件在照相机边缘侧的计算能力性能不足。 装载硬件的方法带来了价格太高的问题，算法要求实时性的场景很多，难以落地。 对此，科学家在算法层进行了突破，采用知识蒸馏、神经网络搜索等像素推理前沿技术，降低了模型的体积和运算量，解决了性能功耗比的问题，给了ai超细粒子技术更广泛的应用场景。

△hdr融合算法与像素推理技术