【科讯】金山云大数据云全新上线 用AI发掘大数据金矿

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大数据产业的迅速发展远远超出了想象，根据idc的报告，世界大数据和商业分解的收入从每年1508亿美元增加到每年2100亿美元，年复合增长率达到11.9%。 在数据量呈指数增长的今天，以前传来的大规模数据服务已经不给力，基于云的大规模数据服务凭借更智能、安全、灵活的伸缩性、部署速度快、价格低等优点，近年来急速发展。

金山云基于对市场的深入发现，根据金融、政务、iot等行业对大数据服务的新诉求，推出了最近正式开发的云计算、人工智能和大规模数据融合的综合处理方案金山云智，金山云巨大 整合机器学习平台和深度学习平台等ai能力，为大规模和超大型数据解决方案的场景，为大中型公司提供一站式数据开发应用服务、融云。

完整的产品体系构建最强大的数据解决能力

大数据从最初概念的炒作到后来的探索，再到现在的应用发掘，其巨大价值潜力和领域的影响很大，正在深刻变革各行业本来的生产方法，数据本身是金矿，但如何找到合适的方法从矿石中凝固出来 以前传来的大数据服务不能满足更大规模、更大规模的数据量解决的诉求，通过引入ai技术，更高效地从数据中发现内在性，实现更正确的趋势预测和辅助决定。

为了寻求越来越多的智能大数据解决，金山云充在云ai上发挥了独特的领导作用，继续扩大在大数据行业的研发投资，到现在为止数据整合、数据管理、数据开发 构建数据观察和数据可视化完善的大数据能力，推出包括统一的大数据云平台、主机hadoop、大数据引擎服务、云数据集成、云数据管理和计算服务在内的批处理服务，

此次推出的金山云智大数据云通过积极引进人工智能、区块链等多项尖端技术，构建了基于云的大数据产业服务。 通过在主流的hadoop、spark框架上构建端到端的大规模数据开发闭环，实现数据整合、数据管理、数据开发、作业调度、数据观察、可视化等一站式大数据web化解决环境 它具有灵活开放、安全和高效的六个特点，更有效地处理传统大数据解决面临的新闻孤岛、大瓶颈和性能瓶颈。

帮助公司一站式制造大数据云。

大数据经过10多年的快速发展，在很多领域得到了有效的应用，但在落地过程中出现了一些问题。 例如，在一家大型金融公司，存储和计算资源增加后，云计算和集成资源调配不顺利，数据孤岛不断增加，不仅增加了运输难度，而且妨碍了新业务的尝试。 对于物联网行业的某家公司，终端规模大，数据实时性强，对平台的解决能力要求高，面对性能和规模的新瓶颈，这些都是在大数据逐渐落地的过程中出现的

金山云在对顾客诉求的深入调查基础上，结合自身多维业务实践，构建云化、易用性、统一的大数据云平台，资源云化、元数据统一管理、任务统一调度、sql统一分析

金山云智面向金融、政务、医疗、iot等行业，构建ai主导的大数据云平台，为智慧金融、智能城市、智能医疗等行业提供强有力的智能决策支持。 支持多达10w+终端节点的实时数据访问、每天超过千亿的数据、峰值300万条每秒数据量的实时访问，以完全的技术产品服务体系制度和强大的数据解决性能，让客户获得新的大规模数据着陆能力

数据本身没有价值，只要精炼、组合、加工数据就能产生巨大的商业价值。 金山云智处理方案负责人说，经过多年的快速发展，金山云已经形成了成熟完整的大数据处理方案体系，这次发布的金山云智作为面向大中型公司私有化场景的大数据服务，为顾客提供了适合公共云能力的、灵活的伸缩和能力