【科讯】用AI创造AI，R2.ai领跑人工智能开发与应用

本篇文章1612字，读完约4分钟

年9月，经过3年的设计、研发和检查，总部设在硅谷，在上海和杭州设有分公司的人工智能企业r2.ai、inc .正式发布了系列ai处理方案的第一产品- r2 learn，今年秋天在企业官网上宣布了该产品的on r2.ai致力于帮助各行业公司以更快、更方便、更低的价格应用人工智能技术，在市场竞争中获得独特的特征。

r2.ai的愿景是ai为所有公司服务。 r2.ai创始人兼ceo黄一文不仅我们已经开发了基于大数据的自动机械建模产品r2 learn，还加紧开发了系列ai处理方案r2 suite，公司突破了数据不足的限制，摆脱了人才短缺的束缚， 在构建高效的ai开发和运营平台的基础上，我们在官网r2.ai上发布了主动的ai社区，服务希望用人工智能处理实际应用问题的大中小企业。 社区由干货共享、样品分解、专家评价、顾客反馈、社区活动五个板块组成，继承r2.ai权威、高质量、交流、反馈的运营宗旨，辅助ai在各行业的应用。

r2.ai创立者兼ceo黄一文

现在，各行业开始了应用人工智能的竞争，但市场上人工智能人才明显不足。 根据cowen and company的调查，81%的企业it主管投资或计划投资人工智能。 市场对人工智能抱有很高的期待，但由于资源有限，只有一部分企业能实际将ai纳入商业模式，这个过程一般比预想的要长，复杂，伴有技术缺陷。

r2 learn是无论企业是否拥有ai行业的专业信息，都使用最先进的ai技术，帮助企业在几小时到几分钟内自动和智能地将数据转换成正确的机器学习模式的产品。 不仅如此，r2.ai的运营平台还保证了ai模型在业务流程中的顺利应用，并连续不断地优化所有ai模型。

r2 learn的特点如下

自动完成从数据清洗到模型构建和部署的所有步骤，提供一站式服务的端到端ai处理方案

其优化引擎可以以最小的计算能力快速有效地筛选出最佳算法，建立最佳的公司机器学习模型

r2 learn像资深的人类数据科学家一样具有良好的自我学习能力，可以持续改进建模过程和算法。 建模越多，经验越强，质量越好。

在最近的医疗行业示例中，r2 learn用于预测和判断type 2糖尿病的风险，比现有的其他工具和人类专家的效率和准确性要好得多。 人类科学家建立的模型消费了几个月，准确率为78%； r2.ai的建模时间不到1小时，但得到了89%的精度。

企业首席执行官黄一文除了r2 learn外，还开发了能够自动将大规模数据和领域经验转换为ai处理程序的r2 suite系列产品，不受大规模数据资源的限制，具有与企业相似的创造性，给ai带来了人类

而且，正在开发的R2套件已经有初始客户了。 在一个例子中，r2帮助定制骑马服装企业将设计师的领域经验转化为创造性的ai模型，设计师使用模型迅速生成满足顾客麻烦多样的设计要求的服装，大大提高人类设计师的工作效率，同时

ai的应用前景无限广阔，我们队深刻理解ai的巨大潜力。 r2.ai在建模过程中容易发生重复、复杂和错误的部分可以用我们宣传的产品来完成，以便数据科学家、工程师和其他业务人员集中精力进行更重要和创造性的工作。 黄一文说，我们正在寻找优秀的战术伙伴和投资者与我们合作前进，为实现大规模ai普及应用程序的目标而共同奋斗。 r2.ai在硅谷、上海和杭州高速发展，欢迎所有志同道合的人才访问r2.ai官网加入我们的团队。

年4月，r2.ai是ai和数据科学行业最优秀、最有想象力的团队在硅谷成立的。 他们把大胆的创造性致力于许多复杂的现实实用化。 其核心管理团队共计有60年以上的ai领域经验。 r2.ai是帮助创建ai的ai。 这家企业是下一代人工智能开发和运营平台的创始人，其使命是致力于ai在所有行业的应用，大规模推进ai的普及和快速发展。 无论是有大数据、有领域经验、ai专家还是非ai专家，最先进的ai技术都有助于自动建立正确的机器学习模式。