【科讯】码隆科技携论文亮相 ECCV 2018 科研成果受学术顶会肯定

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计算机视觉行业三大高层会议之一ECCV ( EUROPEAN conference ONCPutervision，欧洲计算机视觉国际会议)于9月8日至14日在德国慕尼黑举行。 这次会议共收到779篇论文，11篇tutorials和43篇各行业workshops在会议期间召开。 另外在学术宴会上，计算机视觉行业的研究者、工人聚集在eccv上，分享世界计算机视觉行业的最新进展。

eccv主会场空前盛况

作为计算机视觉行业的高层会议，eccv采用的论文聚焦于视觉行业划时代的技术研究，以20%左右的低论文收录率保证了收录论文的质量。 这次eccv会议收到论文779篇，记录率约为24%，基于计算机视觉行业对商品识别问题的焦点研究，代码隆科技算法小组在这次eccv上发表了最新的科研成果。

其中的论文“curriculumnet :基于大量网络图像的弱监视学习算法( curriculum net:weaklysupervisedlearningfromlarge-scalewebimages )”， 即使在没有或很少数据共享密码子技术的最新弱监视学习算法Curiclus的情况下，也可以利用这些噪音数据训练高性能的商品识别模型。 代码龙的方法在包括webvision、imagenet、clothing-1m和food-101在内的四个基准测试中获得了最佳性能。

另一篇论文《基于层次三元组损失函数的深度测量学习( deepmetriclearningwithierarchicaltripletloss )》消除了深度测量神经网络中随机采样的第一缺陷，类似卡

码隆科技论文poster在现场引起了很多关注

在这次的eccv中，码隆科学技术一直以来都是学术支持，作为银牌赞助商在会议上追加了瓷砖。 在人工智能大潮中，码隆科学技术继续集中于计算机视觉和深度学习技术的创新和落地，不断探索，寻求突破。