【科讯】精益数据驱动革新，ThoughtWorks携手公司智慧转型

本篇文章1491字，读完约4分钟

在数字化浪潮中，变革和创新成为公司快速发展的共识，数据在其中所起的作用不言而喻。 所有的流程、行为、交易作为数据沉淀在系统中，如何结合数据和智能技术，如何整合应用，如何衡量相关价值，引起了管理者的关注，带动了公司的快速发展脉络。

在9月15日举行的第一届“thoughtworks精益数据创新高端共享会”上，thoughtworks大数据和人工智能业务负责人史凯表示，数字化时代的公司有数据战术能力、数据工程能力、智能应用能力 这也是我们团队的愿景，赋予用户聪明的权利。 经过两年的探索实践，结合精益的做法、战术思维和设计思维，我们构建了data discovery的做法论，指导公司进行数据创新，提高公司的数据利用率和价值。

在大会工作场所，thoughworks与行业内顶尖的数据专家和网络教育专家合作，用实际的数据创新的例子，以data discovery的做法建立精益数据创新的工作场所，从数据和智能技术的角度出发进行创新 让参加者从以下方向进行数据创新的思考

1 .如何把数据和智能技术赋予所有角色，使他们利用数据和智能刺激创造性，产生越来越多的业务创新价值

2、如何构建公司的数据中台

3、如何管理数据和智能级项目的不明确性，确保公司投资的价值

出现了领域巨大的咖啡的说法

人工智能技术可以促进公司管理的进步，但这些技术到底能做什么，不能做什么，市场上有很多误解和炒作。 错误的认识会阻止技术转换成真正有用的产品和业务价值，从而损害整体投资。 在上午以智力能力为主题的共享中，来自thoughtworks的世界最高数据科学家david johnston对感知和思维差异、监督学习带来的实际困难、从建模技术中受益的能力等这一点还有充分的认识 在此基础上，thoughtworks算法科学家王晓雷也从实际业务场景开始，向观众阐述了人工智能的能力和可能性。 惠生集团副总裁赵德旭从特定行业开始，以自己负责的化工公司为例，为了在过去传达的领域开展大数据、人工智能的工作，他说他们有一线的实际诉求和期待。

公司不仅希望有直觉和经验，还希望根据数据做出创新和决定。 在过去两年中，戴姆勒中国在数据战术、算法和模型以及可视化方面取得了很多成果，戴姆勒中国大数据的资深主管、数据科学家susanne gildehaus使用了三个实践例子，如何进行汽车网络、神经

独特的，如何使用数据给产品带来力量也是thoughtworks高级顾问贺思聪关注的方向。 他在会议上分享了自己开发数据产品的经验，为了购买最便宜的机票，从两年前开始收集每天的机票数据，迄今为止积累了350亿张，基于这些数据，实时机票建议、最近的价格图、历史价格查询等 与此相关的数据检索、数据挖掘、预测系统战略、产品和业务模型将给参与者带来巨大的好处。

数据是创新的源泉，是人工智能的土壤，这些都是基于数据的安全性和可靠性。 作为业界首屈一指的数字化转型运营商，thoughtworks不仅为用户提供数据感知服务，还关注数据安全利用、隐私数据保护、数据合规性治理等问题。 在大会的最后阶段，来自thoughtworks的几位数据安全专家和民生银行新闻科技部安全运营中心负责人陈仙召开了圆桌会议，从银行安全、灾害应对和人道主义生态系统等多方面提出了自己对数据安全的见解

结语

数字化变革进入了一个新阶段，从过程驱动到数据驱动。 在这次大会上，thoughtworks是与业界数据和ai专家合作落地的例子，通过全面利用结构化和非结构化的数据连接，利用智能算法在数据中发现新的规则和发现的内在，推进业务创新，对数据进行业务革新