【科讯】眼控科技聚焦航空气象服务，助力提升航空安全保障水平

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随着全国各地陆续进入隆冬，强对流雨雪的天气越来越频繁，对航空运输的安全和效率有一系列影响。 数据显示，在我国，不利气象条件引起的重大飞行事故约占飞行事故总数的31%。 在航空技术发达的美国，与天气有关的重大机器发生人身事故的比例也达到三分之一。 由此可见，气象条件已成为影响飞行安全和经济效益的重要因素。

冬季强对流天气频发，影响航空飞行安全

强对流天气是气象学所说的突然移动迅速、天气剧烈、破坏力极强的灾害性天气，雷雨大风、冰雹、龙卷风、局部强降雨等最重要。 其生命史有短而明显的突发性，约1到10几个小时，短的只有几分钟到1个小时，它经常发生在对流云系或单体对流云块中。 世界上是仅次于热带的气旋、地震、洪水后第4位具有杀伤性的灾害性天气。

在冬季航空飞行行业，强对流雨和雪等恶劣天气成为大面积航班延误和旅客停留的首要原因，导致巨大的经济损失。 如何提高强对流天气的预报水平，及时发布预报新闻，在强对流天气出现之前采取必要的防御措施，成为世界航空企业始终关注的焦点问题。

眼睛控制科学技术给予航空气象，正确预测对流接近天气

现在0-2小时是航空客户运行方案的最后决定时间，对准确预报新闻的诉求很大，这对航空运行战略阶段的对流天气预测提出了更高的要求:定量预测气象要素，输出高时空分辨率的预报产品，准确可信 以前传下来的外推预测方法有缺陷，无法预测对流天气区的移动、旋转等非线性运动特征，无法预测对流消除、对流强度变化的趋势，同时0-3小时预报场误差大，航空企业、机场强对流天气的微细化 比较这个领域的课题，眼睛控制科学技术人工智能研究院进行了深入的研究，反复测试，自主开发了ai对流接近天气预报系统。

据说ai对流接近天气预报系统采用眼控制技术自研ygnet深度神经网络模型，准确预测对流接近天气，弥补以前传来的外推预测方法的缺陷。 另外，准确率指标全面超过其他人工智能计算模型。 更聪明、更稳定、更准确的对流天气0-2小时的高时空分辨率接近预报结果，可以有力地支持航空客户的运行战略阶段的决定。 据推算，该系统支持预报准确率接近60%、7*24小时365天无间隙预报，比较有效的预报时间达到2小时，0-2小时对流准确反映了附近天气的开工时间、展望范围、移动状况、强度分布等特征 此外，该系统还具有基于卫星图像的海上对流回波形态反转、雷击雷落下地点接近预报、伴随强对流的天气识别、融合卫星和雷达数据的回波顶高度修正、基于强对流天气识别的强风和强降水警报等一系列可扩展的功能

作为智能气象综合处理方案的先驱，眼睛控制科学技术采用人工智能、深度学习等尖端技术，深入挖掘了航空气象服务的诉求，成功构建了气象+航空业务模式。 将来，眼控制科学技术将更深入地开展研究，关于风、云、能见度、气温、相对湿度、降水、强对流天气以及飞机积冰、飞行颠簸、低空风切变等影响因素，进一步保障航空运输及航空运营调度的安全和效率。