【科讯】云栖大会UC详解推荐算法体系，精准匹配革新文案服务场景

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一搜索在手机浏览器上命中的“磁盘间谍6”，新闻流就把精彩的印刷和明星推到了眼前。 这是uc基于实时数据流的场景间推荐为客户制造的惊喜，背后是业界领先的推荐算法。

9月21日，在云栖大会搜索推荐专场，阿里巴巴文化娱乐集团uc资深算法专家苏哲文发表演讲，结合uc服务6亿客户的新闻流推荐算法、信息和搜索、地图等，制作了复印服务场景。

年，深耕移动网络十多年uc全面升级到大数据新媒体网站，主要是准确推送大数据，为客户提供有趣的高质量拷贝。 将客户与媒体连接，uc构建了融合大数据、算法和运营的推荐系统。

苏哲文说，新闻流的推荐对时间长短、精确分发等提出了更高的要求。 在推荐算法体系的最核心推荐引擎中，uc广泛使用了业界领先的深度学习技术，构建了漏斗式召回、排序和排序的三层体系结构。 构建这个算法体系的前提是全面而深入地理解顾客和副本，但uc凭借长期的研发积累和蚂蚁的生态特征，继续领先于领域。

在副本分解中，uc根据知识地图和标签平台的能力，细分客户有趣的特征和质量特征。 除了对副本本身的分解理解外，副本分解的关键是识别低质量、低俗、违规副本，实现自动筛选。 拷贝分解系统还为媒体网站提供服务，支持高质量的拷贝生产。

根据客户的理解，uc依赖蚂蚁集团的大数据特征，利用淘宝、高德、优酷等拥有的客户行为数据，更立体、更全面地描绘客户，构建7个大类别的近百维属性，构建客户的多个 通过AlibabaCloud (阿里巴巴云)计算平台，uc每天实现百亿数据的稳定计算，完成图像计算流程。

9月13日，uc发布了全面升级文案生态的u创计划，从流量收益、专属权益、成长路径三个方面，构建了更强大的创作者能源体系，推进了高质量的原创文案生产。 从质量体系建设、媒体运营辅助，到文案发行过程中低质量压迫、原创支持、诊断、流量预测等工具的建立，uc推荐算法建立了良好的文案流量生态，形成了健康媒体账户的成长系统

业界领先的新闻流推荐算法帮助uc在复印服务场景中实现许多创新。 除了信息和搜索的交叉场景推荐外，uc和高德还共同构建了信息和地图的组合，发布了复制地图功能，利用高德的poi数据库和地理标注算法，进行本地信息的poi新闻识别，客户准确且利

另外，为了满足客户更深的复制诉求，uc根据推荐算法体系发布了明星存根、时间轴、活动选项卡、短篇视频广播等产品，包括突发软文、娱乐主题、世界杯等热点