【科讯】码隆科技2018云栖大会技术分享 平台无服务器化引关注

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年9月22日上午，云栖大会飞天技术汇serverless存储专场在杭州召开。 作为阿里巴巴举办的11个顶级科技宴会之一，飞天技术汇serverless存储专业场深入解读了无服务器结构的技术发展和web应用，将serverless结构系列产品作为AlibabaCloud (阿里巴巴 代码隆科技高级研究开发经理黄丹应邀出席了这个论坛，发表了题为“挑战商品识别落地代码隆ai图像分解平台的无服务器化发展”的主题演讲，向与会的众多资深技术专家进行了分享。

黄丹从顾客的场景、诉求和码隆科技ai图像分解平台技术框架出发，深入解读了码隆科技使用无服务器化处理方案面临的挑战和应对措施，并展望了未来技术的迅速发展。 代码隆科学技术自研的productai人工智能商品识别paas平台，使顾客可以简单地调用api界面获得图像复印的智能分析、图像分类、图检索等功能。 在这个过程中，顾客可以完全自主和透明地操作，为了迅速访问业务，也可以直接选择合适的预设模型进行场景匹配。

随着平台商务的迅速发展，平台的解决量越来越大，码隆技术也面临着大量、强高峰、高复杂的商务课题。 针对这一系列挑战，黄丹以图检索图为例进行了详细的分解。 在图检索的过程中，由于涉及特征提取、索引、存储、检索等多个阶段和步骤，因此一个图像的解决可能包括多个深度的学习模型，顾客可能会准备数百万、数千万或亿的大量数据，这样的 然后，也挑战了企业的研究开发、运输维的人工费的投入。

对此，码隆科学技术开始探索平台无服务器化，在实践中进行了创新。 无服务器云计算基础架构具有从量计费、快速扩展、释放、易用性集成、运维简单等诸多优点，大大缓解了优化调整资源水位的方法问题，均衡了高峰谷的价格 通过使平台无服务器化，代码隆科学技术的计算和存储基础设施的收费仅在实际发生资源消耗时发生，因此调用价格更低，运维的投入大幅减少，综合价格也减少了近一半。

将来，码隆技术将继续推进无服务器化在ai图像分析平台上的实践，优化响应速度和模型的执行效率，探索全栈无服务器化的可能性。 通过各种探索，码隆科学技术期待着更优化顾客体验，进一步提高工程团队的效率，将越来越多的能源和资金投入到业务创新中。

码隆科技成立于年，总部在深圳。 作为为公司提供尖端计算机视觉技术服务的人工智能企业，代码隆科学技术基于自主开发的弱监督式学习算法构建的核心产品productai人工智能商品识别平台为公司顾客提供商品属性识别、大量商品图像检测

目前，productai平台已应用于零售、电商、服装纺织、家具家庭等多个领域，为许多企业提供人工智能技术支持。 年，码隆科学技术宣布获得软银中国投资的2.2亿b融资。 年，码隆科技获得埃里森哲战术投资，与埃里森哲达成ai战术合作，为世界客户提供划时代的计算机视觉和商品识别服务。

通过人工智能视觉行业创新和平台无服务器化的比较有效的探索，码隆科学技术得到了云栖大会参加技术专家的高度赞同。 将来，码隆科学技术将致力于技术行业的创新和研究开发，推动平台的商业化，为人工智能比较有效地发挥作用以前传入公司作出更多贡献。