【科讯】刷新世界记录，搜狗获Pascal VOC计算机视觉大赛第一名

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最近，在国际顶级比赛的pascal voc挑战目标检查comp4中，来自中国的SOOU视觉研究小组取得了第一名的成绩，其single model和ensemble model都显示出具有明显特征的精度，是迄今为止世界上最高的

ai视觉、图像识别行业的华山论剑

pascal voc挑战是世界计算机视觉行业知名的数据库和权威比赛，是该数据集标记质量高、场景多、杂、目标多样、检查困难、快速检查算法有效性的优先事项。 在计算视觉行业，pascal voc挑战与imagenet是同一个世界级的比赛，是国内外ai企业竞争展开激烈竞争的主场。 到目前为止，pascal voc挑战吸引了包括facebook、Google、微软研究院、cmu (美国卡内基-甜瓜大学)、清华大学、蚂蚁、平安等国内外语音合成行业顶尖团队在内的近100个专业团队，

pascal voc的数据集包括人、动物(鸟、猫、牛、狗、马、羊)、交通工具(飞机、自行车、船、公共汽车、摩托车、列车)、室内物体(瓶、椅子、餐桌、盆栽植物、沙发、电视) 20种 其中，Sogou视觉研究小组参加了object detection(competition4)子任务，以20种不同的目标取得了许多最好的结果，体现了参加团队的模型设计和技术基础。

用实力说话，Sogou领先ai课程

在计算视觉行业，pascal voc挑战与imagenet和COCO ( CoON )是同一个世界级的竞赛。 作为中国的科技企业，Sogou在目标检测技术方面的研发和突破对ai领域整体结构的变革产生了非常深刻的影响。

在Sogou的ai战术蓝图中，以语言为中心，大数据和深度学习是技术的引擎，声音和图像是其感知系统的重要组成，也是围绕语言的交互方法。 因此，Sogou视觉研究小组长期集中于场景复制检查识别、面部识别、图像细粒度分类、敏感图像检查、图像理解等尖端行业的研究，取得了良好的突破。

通过近一年算法的积累和迭代，Sogou现在建立了高效易用的通用检查分割框架，比较了任务快速迁移算法模型，从而达到了实际应用的诉求。 除了voc，Sogou在包括cvpr wad和cityscapes的比赛中取得了优秀的成绩。 这说明Sogou的共同检查分割框架基本成熟，有效地复用在各任务场景中，满足实际的诉求。

目前，Sogou视觉研究的相关成果已经广泛应用于Sogou旅游翻译宝、Sogou翻译app、Sogou输入软件、Sogou汪仔解答助手、Sogou识图等产品，在许多垂直行业和具体场景中广泛的客户日益多样性、个体 除此之外，Sogou的图像识别技术通过ai开放平台为金融、保险、医疗等领域的顾客提供了高质量的ai服务和处理方案，给顾客带来了切身的安全和方便的体验。 我相信将来Sogou的人工智能技术会给我们带来越来越多的惊喜。