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你的脸不会被恶意“盗刷”,也有小视科学技术ai算法的力量。
对很多人来说,洗脸解锁手机,迅速支付是每天必不可少的动作。 很多银行和支付机构现在都开启了手机app的面部识别认证,可以远程验证以往不去营业所就无法申请的服务。 但是,也有很多利用照片和3d模型等来解决脸部识别,还出现了deepfake这种模仿他的整个脸部生成特定视频的深度学习技术。 随着面部识别裂解技术的出现,人们对活体检测的诉求逐渐增加,安全级别的要求也越来越严格。 目前,活体检查是面部识别新闻安全的重要保障:“注意”图像使ai算法能够识别异常的操作情况,感知账户是否是本人的操作,抑制欺诈行为。
国内的一些计算机视觉创业企业,先进的生物检测技术迅速受到关注。
最近,小视科学技术自研的红外生物检测算法结合大卫双目照相机,正式通过了国家金融ic卡安全检测中心-银行卡检测中心( bctc )的权威技术测试,获得了“增强级”生物检测的技术认证,国家
实现可靠的活体检查,国际竞争名列前茅
要做到这一点并不容易。 这意味着生物检测算法必须面对现实环境中的黑客攻击,保护其免受许多恶意工具的尝试。
小视科学技术的红外生物检测算法在测试中通过了面部收集、画质分类、生物检测等多个测试项目。 测试结果是,在不同光线(正常光、强光、弱光、逆光、太阳光、冷暖色光等)、不同距离、不同立场等测试环境下,该红外生物算法是二维静止纸图像(多个材质、表现方法、裁剪方法等)、二维静止电子图像
小视技术和戴维特取得的认证检查报告
bctc是经中国人民银行总行批准设立的第三方专业技术检查机构,其检查结果为emvco、pci、全球平台等国际支付卡标准化组织以及中国银联、visa、mastercard、discover、JCC
接受“提高水平”的生物检查的技术认证在现在的领域是很难的。 年银联认证开始测试以来,全国只通过了30多个验证,其中大部分采用了3d结构的光生物技术。
经过大量样品测试,小视科技算法真人通过率在99%以上,假体攻击防御率达到99.9%以上,满足了《人脸识别线上支付安全应用技术规范(试行)》中生物检测“增强级”的性能指标要求。
根据小视科学技术,现在业界的生物检测技术路线基于rgb生物体、ir红外生物体和3d构造光生物体。 由于3d结构的光硬件价格昂贵,因此在工业界的应用不如rgb和ir红外生物体广泛。 另一方面,前两种方法的生物检测也面临着设备透镜的成像问题、端侧设备的计算力限制等问题。
在基于银联认证的处理方案中,小视科学技术团队继续至今为止的开源无声生物检测算法( silent-face-anti-spoofing )中的处理构想,将输入从rgb图像转换为ir红外线图像,实验上有效
具体而言,在生物检测算法中,使用基于傅立叶谱图辅助监视的无声生物检测方法,模型架构由分类主分支和傅立叶谱图辅助监视分支构成,在模型训练过程中与真伪面部数据的频域新闻
总体架构如下图所示。
不仅在生物检测这样的工业应用场景中技术领先,小视技术在国际顶尖的面部识别比赛中也取得了良好的成绩。
最近,在美国国家标准技术研究院( nist )的国际面部识别大赛frvt中,小视科学技术取得了综合排名第七的成绩,在难度最高的wild (开放场景)环境测试中,小视获得了第二名。
frvt竞赛现在的精度综合排名是minivision是小视科技团队的成绩
参加比赛的成员们说,开放场景测试中数据来源非常丰富,图像分辨率范围广,面部姿势多样,包括部分隐藏。 在这样多的复杂场景中取得了第二名的成绩,强调了小视脸识别技术应对多的复杂场景识别的能力。
用原始的200种算法协助智能城市。
技术的切实小视,选择了独特的快速发展道路。
与其他ai视觉科技企业大面积开展业务的方法不同,小视科学技术为智能社区、智能市政、智能校园、智能商务、网络等细分场景提供全生态服务,原创算法、, 将区域处理方案作为产品架构体系,在多个层次上保持开放协作的形式,产品形态很快就可以得到。
小视研究开发者的比例达到70%,在几年的快速发展过程中开发了近6种200种算法,包括面部人体识别的分解、行为的分解、物品的检测和识别、复制识别、宠物的识别、相互娱乐算法等,这些技术已经
继承了生态合作的快速发展理念,小视陆续开发了开源的多种算法,目前开源人像卡通化,得到了工业级无声生物检测等领域的广泛赞同。
疫情期间,小视科学技术推出了“人体测温+口罩检查”ai处理方案
根据银行卡检测中心bctc的技术认证,小视技术意味着有能力确保和护卫另一条个人新闻的安全。
在未来的人工智能2.0时代,多复杂场景算法的深度定制、高难度刚要算法技术的难关、aiot应用生态技术的融合,是小视研究开发团队研究的几个重点方向,在领域内高效高质量的落地应用
小视科学技术的下一代技术,又将是新故事的开始。
标题:【科讯】小视科技再攀高峰:登上NIST竞赛榜单,获得BCTC增强级活体认证
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