【科讯】腾讯优图刷新三项纪录 在智慧零售关键技术行业取得全新突破

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最近，腾讯优图在人的体重识别( person re-id )算法中取得了突破性的成果。 该研究小组通过最新的算法，在三个个体体重识别的主流数据库中取得了第一名的成绩。 腾讯优图是market-1501、dukemtmc-reid、cuhk03数据库，map的重要指标分别达到87.9%、78.81%、76.78%，获得了现在学术界和工业界的顶尖表现。 值得注意的是，腾讯优图是cuhk03数据库，实现了将人的体重识别性能提高5.58%的突破。

腾讯优图在cuhk03数据库中获得第一名。 资料来源: github最新研究成果绩效突破的背后是腾讯优图人体重识别算法的两项核心技术:多任务框架交替训练，基于块的金字塔模型。 由于这两种核心技术的成功应用，腾讯优图是三个主要数据库，相对于原始基线模型至少提高了6.34%的指标。

腾讯优图人体体重识别算法的相关技术之一:多任务交替训练框架

腾讯优图人体重识别算法的相关技术之二，基于块的金字塔模型人体重识别算法是一个极具研究价值、极具挑战性的课题，是跨时间和空间跟踪、匹配和身份识别目标人体(人群) 另外，人的体重识别算法腾讯优图已成为视频监视等行业中重要的基础技术之一。 随着人类体重识别技术的成熟，显示出很大的应用价值。 在狱警行业，人类体重识别算法对人体特征建模的特征符合狱警对人体图像检索的诉求。 在零售行业，人的体重识别算法有助于商超经营者获得比较有效的顾客轨迹，深入挖掘商业价值。 在智能安全和智能交通行业，相关系统的成功还依赖于稳健高性能的人的体重识别算法。 这次腾讯优图人体重识别算法的突破，推动了相关技术的进一步快速发展，为越来越多的场景化行业中技术方案的落地奠定了坚实的基础。 将来腾讯优图的人体重识别算法有望继续推进研究，落地于越来越多的百货公司、超市，支持零售领域数字化转型的升级。 而且，该技术还应用于安全、交通等行业，支持智能城市的建设。