【科讯】星环科技智子平台Sophon升级 2.0：开启公司智能化转型

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年10月12日，星环科学技术隆重推出了新一代可视化人工智能平台--sophon 2.0版本。 sophon 2.0是模型、算法和计算方面的一大更新，从传统的机器学习平台全面升级到公司的ai核心系统。 sophon 2.0帮助企业快速部署准确的营销、客户流失警报、智能投票、防欺诈、面部识别、iot等智能应用，帮助企业升级ai、优化运营效率、提高决策水平

星环科学技术把人工智能平台命名为智子sophon，像科幻小说《三体》三体科学技术的最高成果智子一样，希望功能非常强，使用方法简单。 对于许多企业客户来说，用自己的力量无中生有地构建人工智能平台的成本是巨大的，需要以有技术能力的大型数据团队和ai团队为基础。 sophon大大降低了连接大数据平台和人工智能平台的企业人工智能阈值，业务人员导入数据、搜索数据、预解决数据、特色工程、模型培训、以及 轻松完成一系列过程，如模型部署，通过自动建模和嵌入式领域的模板，轻松构建ai模型，最终将ai模型嵌入到现有应用程序中，提高业务价值。 公司摆脱繁杂的事务执行后，可以将更宝贵的能量集中在战术计划上。 随着人工智能技术介入今天生活的方方面面，它将从前所未有的角度启发许多公司，打开新的认识视角。

智能应用，打开企业智能变革

sophon 2.0具有强大的大规模数据解决能力，运算速度快，领域模型丰富，可以支持跨领域、多业务、多场景的应用。

智慧金融

sophon进行金融业的顾客数据、交易数据的异常检测和识别解体，推进从数字金融到智慧金融的升级，实现智能风险管理，可以引进顾客流失警报、贷款违约预测、准确营销等系统 星环科学技术目前已与中国银行、国泰君安证券、上海银行等金融机构签约。

一家银行采用sophon引进理财产品推荐服务后，产品推荐成功率比传统专家经验推荐系统提高了10倍。 模型上线前，该银行(手机)银行应用资产管理产品推荐的点击概率为10%左右，个性化推荐投放后，点击概率上升到13%，上升了30%。 基于sophon构建的顾客推荐引擎，本来只要发送38%的邮件就能复盖80%的顾客，通过串扰显示，零售顾客的响应率提高了600%。

精确的市场营销

sophon有助于企业建立适合多个领域的智能营销平台，完成精细人群的标签和客户图像，支持智能数据观察，为企业提供营销战略。 星环科学技术成功地在中石油某地区的加油站引入了智能营销系统。 该系统自动识别车辆和业主新闻，实现准确的交易新闻匹配，消除黑匣子客户，实现个性化营销推荐。

实时监测器

凭借出色的流解决和图像解决能力，sophon能够实时监视来自工业监视和交通、公安领域的图像和视频数据，释放了人工巡逻所需的人力物资，大大提高了可靠性。 星环科技在广州某供电集团配置输电塔智能监控设备，可以在遇到火灾、超限车辆、野鸟营巢等危险情况时发出警告，保护输电设备的安全。

知能投研

知识地图功能可以帮助客户完成大数据驱动的智能投资，大大提高企业从大量数据中获取重要消息的效率，降低投资的数量和复杂性。 sophon智能地解决和表现投资者的关系，发掘公司的经营新闻，预测市场反馈，实现数据自动更新、交易监视和智能警告，帮助企业进行合理全面的投资选择 许多企业采用sophon指导投资研究，提供粗俗的反馈。

sophon2.0，强大的人工智能平台

sophon 2.0进一步优化了招聘体验。 客户只需支付少量的学习价格就能轻松获得，无需在麻烦的技术细节上浪费时间。

1完整的一站式数据观察平台。 sophon支持sql和交互式预解决，无论是数据库行业专家还是初学者，都可以用最佳的方法清洗和搜索数据，通过内置的各种图形和图形快速确认数据的分布状况，实现数据之间的相关

支持两种或多种数据结构。 为了适应ai应用程序的诉求，sophon支持结构化和非结构化数据访问，解决业务指标等结构化数据、自然语言副本等非结构化数据和图关系数据。 sophon除了支持与transwarp data hub的深坞站外，还支持rdbs、hdfs、orc、parquet、本地csv等多个数据源和json、图像等多个数据样式。 它还支持数据的预解决和建模数据写入数据库，形成数据利用的闭环。

3直观的图形操作。 sophon提供直观的图形操作体验，最大限度地提高可视化，帮助客户完成数据的预解决、数据预览、模型判断和模型管理的整个过程。 深度学习行业，sophon是国内第一个具有图形拖动能力的深度神经网络训练平台，可以在算法层面优化分布式gpu调用，用于自然语言解决、图像解决等深度学习行业。 通过一站式的接口操作，普通的数据观察者和业务员可以迅速开始机器学习。 对于高级数据科学家来说，高效的交互体验也能缩短模型精度提高的周期。

4业界最强的算法支持。 sophon集成了200多种算法，除了常见的分类、回归、聚类、推荐、时间序列、统计等多种分布式机器学习算法外，还包括许多深度学习算法。 它还提供高级算法，如nlp、图像解决和增强学习，并为客户提供各方面的建模支持。

5智能自动建模。 特征工程是机器学习过程的重要步骤，sophon实现智能化特征工程，根据建模任务类型和数据质量自动进行特征扩展，构建候补特征，从中选择最佳的特征应用模型，大幅度提高数据解决效率 自动建模是由系统提供的操作员自动进行数据搜索、数据预解决、特征工程学、算法选择、参数调整等作业。 自动建模允许客户获得初始高精度的模型，并进行下一步的建模迭代。 超低级别的招聘门槛使业务人员更快地获得。

6有效连接公司的业务系统。 sophon支持项目、实验和模型的导入/导出和共享，添加了项目协作，具有强大的模型发布和管理功能。 客户还将模型作为api服务在线部署，用业务流程安排的方法安排，集成到公司的业务系统中，业务部门用简单的方法调用，在真正的业务场景中创造价值，公司的智能化变革 除了建立完美的业务功能外，sophon还具备模型共享、领域模板等高级功能，可以帮助公司快速入门，轻松开始。 sophon人工智能平台使企业能够从粗放的人海战略转向智能驱动、数据驱动和算法驱动，从而推动智能化变革。

7完全深度的学习支持。 包括互联网结构的图形拖动、深度学习框架的集成、分布式gpu的优化、深度集成、经典的互联网结构支持。 sophon支持基于cpu和gpu的notebook深度学习建模，支持tensorflow、mxnet、caffe等多种深度学习框架。 客户可以用图形的方法构建多个复杂的神经网络，也可以直接写入代码建立深度学习模型。 sophon还支持导出和显示深度学习模型。

智子平台sophon，大数据技术产品化领袖

作为大数据技术产品化迅速发展的领导者，斯特林技术在数据和业务云化的浪潮下，利用大数据技术中积累的经验特征，积极扩大在人工智能行业的可能性，促进多方面技术的融合。 sophon 2.0源于大数据、人工智能、云计算三者共同快速发展的时代背景，作为这三个行业相互融合的代表性产品，重新定义了公司解决、应用和开发人工智能应用的方法。