【科讯】【产品经理有话说】智能预估是餐饮供应链的基石

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摘要:为了根据个人经验手动报告货物，不报告不必要的情况，商店店长或运营通过辰森的智能推算模块，逐步计算历史销售额、影响系数、推算销售额、千元用量(料理销售计划)、用量的推算 最终达到本插件的经营目的。

我带外国朋友去当地有名的连锁餐厅，排队30多分钟，终于想尝尝地方特色，尝尝东道主的威风，点的时候说“这道菜今天卖完了”。 没办法，换个菜吧。 又说:“对不起，这道菜今天也卖完了。

于是，只能自发地提问:有可以点的菜吗？

服务员开始推荐，从中适当地选了几条路，吃得有点沮丧。 满怀喜悦地来到餐厅，但没能吃到自己期待的料理，所以在这里省略了n个字母

为了不根据个人经验手动报告商品，不报告不必要的状况，店长和运营通过辰森的智能推测模块，分阶段计算历史销售额、影响系数、推测销售额、千元使用量(料理销售计划)、使用量的推测， 最终达到本插件的经营目的。

聪明的报价有效缓解餐饮业的三个高度

供应链管理实际上是为了降低这个插件，三个高度和一个高度三个高度是智能报价可以处理的痛点。 那到底有多高呢？

1、食材的价格很高

食材有保质期，为了在保存时不破损，有必要抑制店里的库存量。 只要用，就用。 聪明的报价可以估算将来需要的量，按量购买，避免多馀的物料在保管时消耗。

2、房租很高

保管的材料正好足够，减少了无用材料所占的仓库空间，提高了租赁面积的利用率，提高了租赁价格的性价比。

3、人工费很高

1和2加起来，如果是人工经验，控制申报精度，难度高，招聘或培养经验丰富的人员价格高，智能估计处理人工经验难题，通过历史数据(将来可能通过大数据)准确

那么，作为饮食管理者，应该如何正确估计原材料和料理的销售额呢？

辰森智能推断模块通过新闻指南为店铺处理申请课题，同时结合网络的大数据特征为餐饮公司带来千元使用量推断和料理销售计划推断两种形式的推断。

千元的使用量是根据历史原料的消耗量直接计算估计的

例如，在有历史的时间段，如果总销售额是100，000元，土豆的总消费量是200斤，土豆的千元使用量是2。

10月10日是需要估计的日子，按系数计算后，当天估计销售额为11，000元，通过估计销售额和千元的使用量，土豆10月10日当天估计使用量为22斤。

料理的销售计划是根据历史料理的销售份数估计销售预定份数，根据各料理的原料消耗量计算总原料消耗量。

例如，在有历史的时间段，如果总销售额为100，000元，土豆泥的总销量为400份，土豆泥的万元料理的销售计划值为40。

以10月10日为基准的日期，根据系数计算，当天的预计销售额为11，000元，根据销售额和万元的料理销售计划，10月10日当天的料理销售计划为44份，另外每份需要250g土豆，44份土豆泥。 也就是说，10月10日当天的土豆预计用量是22斤。

正确估计销售额，帮助餐饮公司加速

只估算销售额，验证真伪，得不到销售额数据的情况下，进行模糊测试。 饮食管理者无法正确估计销售额或无法估计销售额时，报告品的准备不合理，正常销售的菜太快，或准备品过多，产生库存压力。

正确的销售数据需要不断的验证和各种途径的调查，需要不断的积累经验和规律的摸索。

那么，如何估计销售额呢？ 这是根据数据科学推算的，辰森的智能推算模块根据客户选择的影响因素得到影响系数、历史日平均影响系数、历史日平均销售额，自动计算出估计销售额。 其中参照的影响因素有以下五个方面。

1 .节日、节日和平日的周末和星期一，大部分餐饮店的节日和周末的销售额比日常高。 有些地方，特别是写字楼林立的地方，工作日的销售额可能很高，假日的销售额很低。

2 .促销、优惠活动或新增加的其他营销手段。

3 .天气、晴天、下雨、阴天、雾、雪等。

4.気温、5度一区间。

5 .其他:包括可作为同行其他公司增减、断水停电、道路工程、百货商店建设等所有要素。

半步是根据精确的算法驱动的。

时间段、天气、特别节日等外部条件、市场营销活动、餐厅经营战略等内部因素难以量化为数字，对销售量的估计也有各种各样的影响。

即使知道各菜的销售额后，餐厅也必须在采购环节取得联系，使供应的原材料数量和菜的实际销售情况一致。 否则，进货太多，食材浪费，太少，菜的供给跟不上。

辰森对此进行明智的估计，比同行参考的要素更全面，考虑各种要素的权重、倍数来计算系数，进而从历史值中进行销售额估计时，扣除历史值的影响要素，使背后的逻辑算法更正确。

虽然有从数据本身的特征中找出法则，总结算法的技术，也就是数据挖掘的范畴，但是为了保证总结算法的比较有效，需要大量的数据。 现在智能估计这个模块可能需要越来越多的人为权重、倍数，但在不久的将来，当顾客数据积累到一定的量级时，就建立了估计模型，智能可以推荐权重、倍数。

后台又多又杂，前端足够简单。

很多饮食者也知道正确估计的重要性，但实际操作会受到各种因素的影响，很难用简单的公式计算。

辰森餐饮供应链系统无论it的后台多么巨大，前端提供给顾客都是极其简单易用的。

我们对估计算法有足够的考虑因素，后台算法的逻辑又多又复杂，但给客户提供的操作页面很简单。 例如，如果客户选择“店铺”、“报价日”、“参考日”、“批次到达日”，并添加相应的报告类别，则自动计算“报价销售额”，可以进行调整。 千元使用量或万元料理销售计划允许系统自动计算“预期使用量”，显示行和创建调整。 最后，系统可以自动计算“询价数量”，同时制作和修改。

最后写:

对饮食公司来说，在系统科学的库存体系尚未形成之前，需要很多合作，另一方面，各职场的人必须明确自己工作所需的原料库存。 另一方面，需要对第二天的营业状况进行粗略的估计。 只有这样，才能尽量处理报纸的问题。

为了根据个人经验手动报告货物，不报告不必要的情况，店长或运营根据辰森智能的推算，系统阶段性地计算历史销售额、影响系数、预计销售额、千元用量(料理销售计划)、用量的推算，计算出的数值 最终达到本插件的经营目的。

对辰森来说，没有更高、更快、更强、更合适的目标。 饮食供应链选择辰森。 航海时代的精神，与奥林匹克精神相通。 风从青萍的末日浪潮到微澜之间，在饮食领域行船，没有世界第一的信念和想法，就没有动力和方向。 价值是公司存在的理由，创造价值是公司快速发展的动力，所有有价值的事件，都值得人们多次探索。