【科讯】课工场肖睿谈人工智能人才选拔 分类教育是根本

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现在是进入网络领域的非常好的时机，在人工智能等网络新技术变革的时代，抓住it领域的技术变化窗口，是it新人实现弯道超车的好机会，it新人在这个新领域计划好职业的迅速发展前景 授课工厂的创始人肖睿最近在采访中表示了对人工智能技术的期待。

作为北京大学教育学博士毕业的肖睿，90年代中期就读于吉林大学少年级的人工智能专业，在北京大学王选领导的研究室工作。 国内第一个接受it系统训练的人，作为北大青鸟aptech共同创始人进入it教育领域，就任北大青鸟aptech副社长、北大青鸟研究院院长。 “java面向对象程序开发与实战”、“java高级特征编程与实战”、“mysql数据库应用技术与实战”、“ssm轻量级框架应用实战”、“ssh框架公司级应用实战”、“JSH框架 编辑《hadoop和spark大数据开发》等的他编辑的it教材也由人民邮电出版社出版，进入了985，211大学。

肖睿作为横跨教育和it两个领域的专家，在他看来制造人工智能的人分为两种，一种是做算法研究，一种是做应用开发。 可以比较和培养两个不同的人。 他说，做应用开发的人不需要太了解算法，但做算法研究的人实际上做模型训练的人很多，这样的人不太被要求，对基础要求很高。

比如，做ai的人必须知道三种技术、数据、算法和模型、代码。 其中技术难度最低的是代码，业务量最大的是制作数据，制作数据的标签，业务量最大，而且最核心的能力是模型和算法，这种诉求最高。

目前，人工智能人才短缺已成为全球共识，各大学和培训机构都进入了这个领域，但还不能充分满足市场的诉求。 根据高盛公布的“世界人工智能产业分布”报告统计，年世界人工智能人才储备在中国仅为5%左右，人才不足超过500万人。

目前，课程工厂与不同基础的大学生it就业教育训练相比取得了较好的成果。 据介绍，北美大数据高薪就业班所有学生的月薪超过10000元，10人的月薪超过1.5万元，最高年薪接近25万元，初次就业获得了同行近1~2年的工资。

例如，在大数据开发工程师的培养中，他们比高基础学习者更倾向于模型和算法。 java、php、数据库等基础拷贝通常是入门级的，但真正的大数据是hadoop、spark技术堆栈、大数据的系统管理和优化、python、机器学习等拷贝。 因此，他们聘请国内外知名公司十几年领域的大咖啡作为指导者，利用人工智能学生平台对学生的情况进行比较分析，不惜定制个性化的训练方案。 此外，数据湖、元数据管理atlas、数据安全ranger、spark streaming、flink / streaming、nifi、flume+kafka+spark+redis+mysql、SparkGHAPA

肖睿说，人与人之间无论基础能力、有趣的兴趣爱好、性格优势都有差异。 尊重学习者的本能，给予优质的外部成长环境，是人才迅速进步的良策。