【科讯】徐明星：人工智能的核心是什么

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我们正站在变革的边缘，这次变革和人类的出现一样重要。 有名的数学家弗洛文奇这样形容即将到来的人工智能时代。

从年到年，科学技术行业有两个概念，突然进入了大众的视野。 一个是人工智能，另一个是区块链。 与区块链技术相比，人工智能现在在落地应用中可能具有越来越多的可操作性。

ces是全球科学技术的风向标，曾经有人这样评价ces，未来的一层又出现在ces展上。 其实在年初的ces会议上，可以窥视豹子，人工智能全面占领了ces。 既是谷歌和亚马逊等国际巨头，也是以国内bat为首的人工智能先驱。

比如语言识别、自然语言理解、人机对话、机器翻译、计算机视觉、面部识别、无人驾驶，哪个一直需要大量科研经费的支持项目，近年来慢慢实现了落地。

其实，人工智能是一门极具挑战性的科学，包括非常广泛的科学，由机器学习、计算机视觉等不同行业组成。 人工智能研究的首要目标是使机器能胜任一般人智能所需要的许多繁杂的工作。 但是，根据时期和人的不同，对这么多繁杂的工作的理解也不同。

徐明星说，近年来人工智能的概念全面进入人们的视野。 在多年美国巨大的未来科技渲染下，我们不知道这个概念。 但是现阶段还处于人工智能的初期阶段。

随着人工智能浪潮的进一步迅速发展，也出现了大量失业的恐慌，许多人认为人工智能将取代大量的职业。

李开复说，在公开场合，大量再现性高的员工一定是最容易被取代的。 比如流水线工人、最简单的顾客服务、电话销售，这样的员工正在被人工智能取代。

对此，徐明星认为，现在人工智能最常见的应用是智能呼叫，对购物行业中的问题能够进行默认以外的自动回答的智能系统是什么？

同样是智能问答系统，成熟的智能呼叫与siri相比，对问题的理解和回答的正确性相当强。 徐明星认为这里的关键是人工智能的核心技术机器学习。

实际上，机器通常需要数万个问答样本数据，以通过读取大量样本数据，进行规则分析，构建自己的识别模型，仅通过单一购物行业的智能呼叫实现一定的精度，因此不限制范围

徐明星说，人工智能是大数据积累迅速发展到一定阶段的产物，同时随着网络数据、物品的网络数据取得的几何学增长，多维样本数据变得丰富，人工智能也迅速突破。