【科讯】紫光华智打造金融视觉中枢，加速金融数字化转型

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现在，在新基础设施时代的浪潮下，人类社会进入了数字化、智能化的新时代，变革升级的号角被吹向百行百业，成为时代的主旋律。 对银行机构来说，人工智能、5g通信、云计算、区块链等尖端技术的迅速发展，是建设数字金融、拥抱数字未来的重要突破口和重要推动力。

作为维持银行机构公共安全的重要技术手段，安防在金融业多年来得到了应用普及，从最早的模拟时代到现在的ip时代，比较有效地解决了金融客户看不到的、无法管理的历史课题。 但是，在数字化、智能化时代，面对运营升级、营销升级、服务升级、安全升级等新的诉求，金融安全以前面临的以下痛点是

1、系统架构单一，亟待提高数据资源的利用率

随着视频高分辨率化的改造，营业厅使用以前传来的dvr或nvr设备，银行的许多营业厅、分店、总店的视频没有实现多层结构的互联，硬件资源和数据物理上分散形成孤岛，资源的灵活

2、智能化应用不足，处于大量数据沉睡的状态

前端设备点的高精细质量和系统架构单一，银行营业网点的视图数据解决手段单一，智能化解决手段如车辆识别、面部识别、人体识别等不足。 即使在一个网站上引入了一点智能的分解功能，由于多个营业网站之间的数据没有被数据共享，因此不出现可视数据的价值，无法比较有效地对多个营业网站之间的数据进行综合分解。 对银行安全的监视要求之高，需要将现在的视频作为事后验证的解决模式来改善，需要经过统一的计划，将银行的视频监视从事后取证转变为以事前预防为中心。

3、网站带宽普遍不足，紧急指挥面临巨大挑战

通常，网站安全和业务系统共享一个互联网，同时考虑到银领域业务顺利进行后安全带宽的诉求，在进行远程紧急指挥时，通常需要调用多个照相机来查看前端的实际情况 在这种情况下，由于带宽原因，有些视频可能无法阅读，从而影响紧急情况的实施。

显然，由于面临许多挑战，金融安全系统很难跟上数字金融建设和转型升级时代的步伐，视频技术始于安全，但ai视觉充斥着安全，新闻 对此，年中国人民银行印发了《金融科技快速发展计划(-2021年)》，科学计划正式提出运用大数据、人工智能等新闻技术，推进金融快速发展和质量提高增效。

全行一云，紫光华智与新华三合作建设金融视觉中枢

为了解决金融机构视频建设应用中存在的视图资源碎片孤立、计算资源不足和统一调度手段不足、智能化应用不足、带宽不足等课题，金融机构使管理更全面、业务更高效、服务更高质量

金融视觉中枢以ai、云计算、大数据等技术为核心，基于“全行一朵云”的结构构建，使用软件与硬件的解除结合、应用与数据的解除结合、业务百花齐放的设计理念，总行德 本来在自己构建之前实现了所有行的共同建设、共享、共享金融安全系统，在过去第一追溯到事后之前提供金融安全系统，风险管理、内部控制合规、增值的获得、本插件的下降、 迁移到个性化应用(如业务定制)的“安全+n”数字金融系统，方案架构包括感知访问层、基础云资源、基础云平台、视频应用层

图1金融视觉中枢程序架构

感知访问层:公共区域全面复盖

在前感知层，根据ga38-标准要求，营业所进出口20米范围的再现图像可以清楚地显示人员的脸部特征和车辆牌照，50米范围的再现图像可以显示人员的身体特征和车辆的颜色、车型。 在此基础上，为了进一步扩大银行机构公共安全视频监视的范围，在营业所的进出口、大楼的进出口、银行大楼和周边、营业所等公共区域全面配置HD智能前端探测设备，实现视频、面部图像、车辆图像的多维数据收集

基础云资源:数据资源的全云化

基于云的资源包括通用服务器、通用存储、数据交换互联网、数据安全设备、分析计算资源、视图存储资源、边缘计算资源等基于视觉的资源，以往

基础平台:多维数据的全应用

基础平台是整个系统架构的核心层，接受原始数据分析整理，获得比较有效的数据，负责整体云资源的容器组织和微服务管理，中间件的管理等，接受解决的比较有效的数据

视频应用层:集成应用程序的全智能

应用层是整个系统的最终展示层，为金融视频网络提供视频监视、警报、门禁、监视中心展示等丰富的综合应用，同时基于ai视觉智能的内部控制合规管理、风险管理

三力合一，金融视觉中枢加速数字金融落地

网点是银行数字化转换战术中的重要载体和途径，金融视觉中枢聚焦于银行营业网点场景，以总行云结构为核心，实现网点、分行、总行各级互联和统一管理，全时分析、网络应用、安全共享、安全共享 突破新闻数据孤岛、软硬结合等应用瓶颈，从智能运营、智能营销、智能三个方面。

聪明的运营:创新业务，提高效率

在智能运营场景中，网站的各种业务系统统一访问智能运营中心，通过全球视图+业务视图分层管理，相关人员可以访问当前网站的运行状况、顾客访问数、平均等待时间、业务处理时间、服务警告、顾客关心区

图2智能运营系统的数据招牌

智能营销:有些人准确得到客人，放箭

智能营销场景利用视频结构化、轨迹跟踪、生物识别、大数据观察等技术手段，比较有效地处理实际场景中客户识别不完全、潜在客户识别困难的问题，通过高效的消息通知机制

图3智能市场营销系统数据看板卡

智能安全:主动警告，防患于未然

在智能安全的场景中，基于ai、云计算、大数据技术，深入挖掘视频数据的价值，实时分解，积极警告，实时分解异常装束、徘徊、周边入侵等场景，为顾客

图4智能安全系统数据看板卡

金融视觉中枢融合金融场景中的业务数据和可视数据的深度，充分发掘多维数据的价值，为顾客提供丰富的智能化应用，将金融场景服务扩大到外侧，继续向内优化，管理更加全面，业务更加高效