【科讯】全球AI大咖齐聚清华畅谈AI治理 旷视：多元共治与公司自律缺一不可

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把焦点放在ai治理上，从年12月18日到19日，由清华大学人工智能国际治理研究院( i-aiig )主办，联合国开发计划署( undp )作为国际支持机构首次举办了“清华大学人工智能合作与治理国际论坛”

论坛聚集了ai行业的约70名领导和60多个机构，共同探讨人工智能技术带来的机会和挑战，交流了国际管理智慧。 作为人工智能管理的积极倡导者和实务推动者，被邀请参加后疫时代的人工智能国际管理展望研讨会，与国内外ai大咖啡在同一个舞台上，从公司的角度探讨了人工智能管理的方法和未来的快速发展方向。

新型冠状病毒大爆发爆发以来，人工智能技术和应用在疫情防控工作中发挥着重要意义，非接触型经济的兴起也成为疫情常态化的趋势。 人们享受科学技术带来的便利，面对技术带来的各种管理问题并加以思考。 国际组织、各国政府、学术界、产业界等各方面都深刻认识到ai管理的重要性和多样性。 只有在世界范围内加强交流，互相借鉴，才能形成共识，使人类将来从ai获得更好的价值。

后疫病时代的ai治理许多人共同参加了世界共识

在这次论坛上，世界ai产学界在需要很多人共同参加ai比较有效的管理这一观点上有很强的共识。 清华大学校长、中国科学院院长邱勇教授在开头致辞中指出，人工智能思想起源的大学应该积极推进大范围的交叉学科融合、大范围的学术界和产业界融合，使人工智能更安全、可靠、可靠。 联合国开发计划署驻中国代表白雅婷也说，要实现快速发展，每个人都必须享受人工智能红利。 否则，现有的数字鸿沟将继续扩大。 外交部国际经济司长王小龙指出，人工智能是国际合作的共同结晶，健康秩序的迅速发展也离不开各国的协调努力。

在世界上许多人共同治疗的过程中，建设开放合作的有益环境很重要。 联合国副秘书长法布里齐奥·霍克希尔德指出，在数字经济的快速发展中，为人工智能工人创造ai版希波克拉底誓言( hippocratic oath )，永远把人类福利放在首位。 科技部战术计划司长许倥结合人工智能多学科综合、高度多、杂和高度不明确的特点，对全世界人工智能的迅速发展和管理提出了四项建议:即以领导科学技术进步，增进人类福利为目标，安全

多元共治与公司自律并行打造ai持续快速发展的中坚力量

在后疫时代的人工智能国际管理展望研讨会上，晁视副总裁蒋燕和玉资本管理伙伴曾玉、原中信证券株式会社理事长德地立人、剑桥大学工程系高级研究员、图灵研究所人工智能项目主任阿德里安 与会者认为疫情促进了新技术的产生和高速发展。 例如，在线服务模式的迅速扩大、各种自动化、智能化方案迅速被宣传，促进了旧的社会管理模式的升级等。

对此，蒋燕说疫情不仅是突发性的公共卫生危机，而且是对世界数字化快速发展水平的压力测试。 她介绍了疫情的经验。 疫情爆发后，看到紧急组织的研发人员，在短时间内开发了适合各种公共区域的非接触式智能测温系统的综合处理方案，在国内以及数十个国家和地区的交通中心、学校、医院、楼区等不同场合迅速部署，世界疫情对

在后疫病时代，这些宝贵的数字化经验将继续存在，但人们必须面对数字化带来的新的社会问题。 蒋燕指出，非接触型经济模式正在兴起，一方面应对疫情常态化的诉求，另一方面产生了生产数据、运营数据、交易数据、个人数据等大量数据，数据的安全性和隐私保护成为社会各界关注的问题，进行了准备

关于将来是否应该对人工智能技术的应用进行更好的管理，蒋燕提出了三点建议:首先，ai管理的关键是平衡创新的快速发展与比较有效的管理之间的关系。 需要灵活、精细化技术的管理，建立敏捷的监督管理和制度，其次提出多变量共治的构想，提倡在多变量共治中建立对ai管理的长期机制，比较有效地避免安全风险。 蒋燕还强调，公司在ai管理模式的探索和相关领域的规范落地实践中发挥重要作用，公司将成为首先实行自律、推进ai管理的中坚力量。

要一边关注社会福利一边关注个人的权益

疫情期间和疫情常态化后，数字安全和隐私保护成为人们广泛关注的社会焦点之一。 在这次论坛上，许多专家、学者和公司界的嘉宾表示了对这个问题的关心。

第十二届全国政治协商会议副主席、全国工商联前主席王钦敏强调，数据安全管理是人工智能快速发展的基础，国家大力培育国家新闻化应用服务基础设施体系，促进产业生态快速发展。 清华大学交叉新闻研究院院长、图灵奖获得者、中国科学院院士姚期智从技术角度指出，在ai和大数据时代，大量可靠数据的生成很重要，算法机构的合作是建立数据信任的关键。

作为ai治理实践者，我们重视数据安全和个人新闻保护，并通过技术创新和管理机制继续加强客户的个人新闻安全。 年6月，游戏取得了iso/iec27701及27001隐私新闻管理系统的国际认证，是国内第一家通过iso27701的ai公司。 年11月，玩耍成为《新闻安全技术个人新闻安全规范》的试点公司之一。 并积极参与相关标准规范的制定，是《生物特征识别新闻保护要求》国家标准和《面部识别数据安全要求》国家标准的首要编制单位之一，是公司促进和吸引人工智能产业共同进步和可持续快速发展的力量。

我们认为整个社会都有必要关心数据安全和隐私保护。 严格遵守国家相关法律法规、标准规范，自觉“广泛实践人工智能应用标准”，并呼吁社会各界加强数据监督管理机制建设，构建共治共享的数据安全体系。