2024 年，企业应如何顺应工厂智能化发展趋势？

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Mei Dent, TeamViewer 首席产品和技术官

TeamViewer——远程连接和数字工作场所解决方案提供商的先驱者,于2023年7月任命Mei Dent为首席产品和技术官(CPTO),她将推动公司的产品愿景和整体创新战略,并将领导TeamViewer的全球产品管理、解决方案交付和研发团队,包括其在德国、奥地利、希腊和葡萄牙的软件开发中心。

Mei Dent, TeamViewer首席产品和技术官

IT-OT 融合赋能工业4.0

数字技术融入实体产业,推动制造业智能化转型,根据《2023中国制造强国发展指数报告》会上发布的数据显示,工业互联网网络、平台、安全三大功能体系建成,核心产业规模突破1.2万亿元。随着科技的发展,元宇宙的应用更加频繁,越来越多的企业应用人工智能(AI)技术来建设智能工厂和工业 4.0 计划,并且已成熟应用于仓库的视觉拣选中。

IT对于企业的帮助是显而易见的,未来将会拉开更大的差距,同时也将改善企业的业务效率、提高员工满意度和客户的体验感。IT 和 OT 系统的结合能够显著提升企业的运营质量和生产率,不仅能够远程连接设备、机器,还能采集和分析运营数据,完成自动化控制,并利用增强现实(AR)/混合现实技术来提高可用性和协作性。

IT-OT 融合系统为企业售后服务支持以及培训带来了巨大的帮助,能够大大降低处理时间并扩大售后范围,还能更快获得所需的正确信息。据专家预计,数字孪生和增强现实(AR)的使用案例与IT同步使用将进一步提升企业的应用率,特别是在复杂工业设备(如仓库、物流和航空航天环境)的应用领域,潜力无可估量。

超越 ChatGPT,拥抱自动化、边缘分析和以人为本的未来

人工智能(AI)已广为人知,但无论是机器学习形式,还是以基于规则的专家系统形式, ChatGPT将人工智能又推向了另一座高峰,能够进一步提高效率、简化流程和减少人为错误。大数据时代需要快速大量地处理数据,包括结构化和非结构化数据。

数据处理对计算机处理能力要求很高,会消耗大量的存储空间,虽然目前主要是通过云计算来实现。2024年,TeamViewer将进一步增加对边缘计算的投资,在人工智能(AI)分析方面,边缘计算也将突破哑巴数据收集器的概念。

尽管人们对网络安全和监管方面的顾虑仍然存在,对数据流和数据分析的了解也有些欠缺,但这并不会影响企业前进的脚步,因为收益是远远大于风险的。并且企业不能因为人们对网络安全存在怀疑就不对数据进行利用,相反,应采取更加负责任的态度。

人工智能(AI)的应用能够帮助员工提高生产力、效率和准确性,并帮助各行各业克服日益严重的技能短缺问题。因此,人工智能的应用刻不容缓,鼓励员工学习新技能,承担更多价值驱动型任务十分重要。

从传统到科技,工厂智能化该如何走

智能工厂拥有巨大潜力,并能为企业带来切实的利益。不仅仅是对于新建设的工厂, 就现有工厂的智能化更新而言也十分重要,近期在新加坡现代汽车创新中心的成功设立就是智能工厂的典范。

随着工厂智能化不断加深,Mei 预测2024 年智能工厂的数量将显著增长:“工厂运营者需要与时俱进,学会应用智能技术手段对车间流程进行智能化管理”。

工厂车间内准确掌握运营数据是开发垂直化解决方案和提高效率的关键步骤,这一切都取决于数据和分析结果。随着智能工厂的技术更加成熟,可以与现有的运营系统集成,这就意味着不需要新建工厂,使用原有的厂房即可完成智能化升级。

此外,增强现实(AR)技术也将更多地应用于工厂车间。无论是对员工的培训还是机器售后维修,通过佩戴智能眼镜和增强现实(AR)技术,可以直接将指令投射到工人的视野中,现场工人可以在任何地方由专家远程指导操作流程,现场解决实际问题。不仅能够提高工厂的运行时间,还能优化流程。

展望2024 年,预计将有越来越多的企业投入智能工厂领域,利用IT-OT 融合系统完成工厂的智能化更新,通过数据采集和分析降低运营成本,提高利润,提升企业的市场竞争力指日可待。