【科讯】AI 是短片视频平台的核心能力，快手其实是一家人工智能企业

本篇文章1731字，读完约4分钟

要将所有客户的观察力有效地分配给大量丰富的短篇视频，而不是集中在少数爆款上，不能只靠人工运营。 这需要通过人工智能技术来实现。

ai怎么能做短篇视频平台？

这是快手科技ai技术副总裁郑文在极客公园“创新之火”活动中的演讲主题。 从纯粹制作、共享gif图的工具性应用到现在为止一天的活动用户数超过亿人，顾客每天采用1小时以上的新短篇视频社区，这是7年的创业之路。

7年，快速用户累计发布了70多亿部短片。 搞笑、幽默、游戏、娱乐、各地风土、民情、文案不同。 关于快手，很多人认为是短篇视频企业，短篇视频平台和ai技术的关系不太好。

但是，如何将所有客户的观察力有效地分配给大量丰富的短片，而不是集中在少数爆款上，无法人工运营。 这需要通过人工智能技术来实现。

ai技术使记录生活更感兴趣

每天面对成千上万的新视频，如何正确地对准客户的眼前？ 快手首席执行官宿华说，这是快手员工必须面对的前所未有的难题。 为此，快手提出了基于ai技术的一系列处理方案，提出了视频生产、复制理解、客户理解、系统一个个采用快手的各环节。 在极客雇主交流会现场，快手科技ai技术副总裁郑文说，ai是复印生产和快速连接两个端口的核心能力。

可以得到被称为速溶相机的“上了年纪”表情的爆款特效，十几秒钟可以将视频人物的脸改在60年后，或者改变可以实时识别肢体的舞蹈游戏和ar的脸。 这些玩法的背后是尖端ai技术的开发，涉及到人体姿势推断、手势识别、背景分割等多种技术模块。 这是复印生产行业，为了让记录形式更有兴趣的新尝试。

客户用快速app拍摄短篇视频，入驻后，后台机器会提取其中包含的基本消息，比如视频的面部性别、表情、颜值等，试图理解视频拷贝。 机器按照场景识别、物体跟踪、画质判定等维度对图像进行分类。 语音识别是机器理解视频的重要方面。 机器把声音转换成拷贝，通过拷贝理解视频表达的意思。 高速多媒体拷贝理解( multi-media understanding )部门利用ai技术在感知和推理两个阶段解读视频，首先感知得到视频的客观拷贝新闻，进而推理得到视频的高级别的意思新闻

就像把人学到的知识保存在大脑里一样，我们可以整理快速手的副本，存储在快速手的知识地图上，把感知副本和知识地图融合起来，从而完成视频高层的意思和感情识别。

促进机器理解的客户自己也是必不可少的。 是否采用客户的年龄、性别、wifi等注册的基本新闻，客户采用快手时发生的大量行为数据转发给高度学习的模型用于机器培训，根据客户的喜好、个人客户之间的

怎么早点用手弄坏“新闻茧屋”？

让记录形式更感兴趣，让机器理解视频文案，深入洞察顾客，是利用ai技术实现短片视频平台的尝试。

快手科学技术ai技术副总裁郑文说，作为尖端技术，人工智能在研发、执行过程中非常缺乏一系列过程。 根据自身的快速发展状况，以问题为导向展开ai项目，首先决定诉求，然后比较诉求进行预研、数据收集、培训模型，然后进行相应的功能开发和产品化。

人工智能和算法的推荐曾经引起过一些争论。 一般来说，智能算法根据客户有趣的推荐副本，长期以来，客户被自己关心的包围，失去对外部世界的整体认识，形成“新闻茧室”。 对此，郑文举出快手推荐机制回答:推荐给快手客户的复印件，不仅考虑到客户最感兴趣的部分，而且考虑到复印件的多样化，在更广泛的行业中发现感兴趣的复印件。

例如，在社区中，如果有与你相似但不完全相同的客户，他们喜欢的副本可能你也感兴趣。 这不是客户自己一个人探索，而是千万人相似，但不同的人一起探索。 基于该逻辑的一个个系统也可以真正考虑长尾视频，让更多的人看到。

作为记录媒体，短篇视频的形态本身具备普适性。 大幅降低了新闻交流的门槛，技术力量使人们能够公平、感兴趣地记录和分享生活。 在极客雇主交流会的现场，郑文说记录生活可以提高人们的幸福感，在快手中，人们可以看到更丰富的世界，他们自己也可以看到世界。

今年4月，快手与清华共同成立了未来媒体数据研究院。 我院以清华软件学院和快手技术难题的难关为基础，与信息学院、社会学系等联合开展社会人文行业的研究，与计算机图形学、图像解决、大数据和人工智能等行业相关，以合作开放的姿态，技术的