【科讯】做完浏览器和输入法，季逸超这次带来了一款各大搜索引擎Magi

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如果第一个团队告诉你他们的创业项目是做大搜索引擎，你会有什么反应？

上周，这个名为magi的搜索引擎背后的团队是制作猛犸浏览器和rasgueadol的季逸超和他创立的peak labs。 那么，magi与通常的各大搜索引擎相比有什么特别呢？

简单来说，magi是新的自然语言各搜索引擎+知识图像服务。 一般的每个搜索引擎无论是google还是百度，都只能返回一点可能与客户相关的web链接。 为了解决客户搜索的问题，客户必须自己单击web链接来搜索和搜索真正有效的信息。 magi帮助客户跳过这一中间部分，直接回答基于自然语言搜索的问题，而不是指向网页的链接。 这个答案附有可视化的逻辑图像，最后有一点参考链接(正在考虑产品变得更好后完全不提供web链接)。 。 季逸超说，magi类似于民间版的ibm watson或非学术版的wolfram alpha。

说了这么大一部分，我决定用最“直观”的例子告诉你magi的特别之处。 如果你想知道苍井空有多大胸部呢？ 比她胸大的女演员有哪些？ 你可以把这个问题直接打在magi的搜索框里。 然后回到车里，magi直接告诉你。 我是g的。 然后列出胸比她大的女演员的名字名单。

这个例子出现在下面的视频中(顺便说一下，比苍老师年长的女演员本来就不少)。

季逸超说，让这个答案更性感的例子其实很难实现。 magi是利用机器学习自主解答的问题。 在这个过程中，magi用自然语言解决+web爬虫类，理解客户的问题，从大量的数据中学习，得到答案并返回给客户。 要在短时间内完成这些事业，对算法的要求非常高。 为了确定答案，magi针对每个输入问题发送了标准知识图谱、概率统计、神经互联网三种不同的战略，互相对照投票，最后明确了一个答案。

magi和ibm watson、wolfram alpha有什么区别？

季逸超先说了三者的共同点。

是认真的智能逻辑引擎服务。 他们不是以娱乐为导向的问答机器人，对于无法回答的问题，无论是alpha还是magi，都不会回答抠你鼻子的表情。 也不是个人助理。 我不会设置闹钟，不会唱歌开玩笑。 既不是web app条目和框计算，也没有非统一的结果提示，几乎没有人工定向优化干预(至少magi是这样，alpha有一定的人工费)，所有输入都利用本地数据统一的表现结构和自身

关于差异，季逸超解释如下。 wolfram alpha是计算引擎( computational engine ) +一定的一般知识，精髓是计算知识，watson比新闻解决强，magi是数据学习。 另一个非常重要的区别是magi在比较中文。 中文自然语言解决很少见，wolfram alpha的创始人stephen wolfram曾经来过36氪展示过他们的中文功能，但效果似乎不理想。 也许是因为大神自己不擅长中文。

但是，由于缺乏好的产品，如何宣传这个更智能的大搜索引擎也是一个课题。 季逸超的想法首先是两种方法:第一，他们在浏览器上安装这个插件的话，google和百度等检索的结果会自动加入magi的更智能的检索回答，开发了让更多人知道magi的插件。 第二，通过与第三者app合作，magi免费开发部分技术来宣传自己的搜索服务。 例如，magi与健康应用的合作是使用开放的语音检索技术交换对方采用magi的检索服务。

chris dixon在博客上写道，随着更多人拥有连接网络门户的终端设备，这个时代的巨大创业机会将如何分享和保存客户精神创造的成果(智慧、经验、知识等)。 维基百科、问答网站这样的形式实际上是对知识进行粗加工的过程，而magi提供了逻辑结构化知识，是深加工的过程。

以各大搜索引擎的形式进行此事件更感兴趣的是，加入客户帐户系统后，每个人都可以根据搜索历史自动生成结构化的逻辑知识库。 这个库对顾客来说会是宝贵的财富。 搜索越多，系统越有助于组织更完整的知识体系。 目前magi还没有做这件事，季逸超告诉我他们现在的担心是顾客的隐私问题。

除了逻辑知识系统外，magi还代表了各种大型搜索引擎的快速发展趋势。 现在上网的人越来越少，新一代读者使用关键词采用各种搜索引擎的能力也在逐渐退化。 因为这个搜索的趋势应该是更人性化的自然语言搜索。

magi今天正式在网上公布。 有趣的同学发挥着你们的智慧问magi吧。