【科讯】围棋人机大战全程回顾：李世石1:4憾负AlphaGo

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文/崔玉贤贺树龙

谷歌人工智能围棋软件alphago月15日在韩国首尔四季酒店与原世界围棋第一名、韩国9段名将李世石进行了第五次对战。 两天前第一次战胜alphago的李世石不能继续获胜，总分固定在4:1。

至此，备受瞩目的人机战争彻底结束了。 从3月9日到3月15日，alphago和李世石一共打了5场，前3场alphago大胜，第4场李世石逆转了败局，但第5场再次失利，谷歌提供的百万美元奖金以1:4总分错过。

以下是为网易科学技术整理的“回顾人机大战的全过程”。

大战前夕:看不到alphago

alphago和李世石开战前夕，围棋界、互联网界很多大佬发表了自己对战局的意见，其中很少有人看到alphago。

创新工厂首席执行官李开复认为机器获胜的概率非常高。

专业围棋手的九段古力认为alphago应该是业余的六七段水平。

中国着名围棋教练馀斌认为谷歌ai想战胜李世石是不可能的。 五年后，最多十年人工智能就能在围棋中战胜人类。

根据来自韩国的问卷调查，56.3%的韩国人认为李世石会赢，11.3%的韩国人认为alphago会赢，12.6%的韩国人认为结果不好说。 其中认为李世石能完胜对手的韩国人占12.9%，认为alphago能得到5-0的结果的占11.3%。

但是Sogou的王小川认为谷歌人工智能alphago会战胜专业围棋的李世石。 搜索+深度学习，这个算法完全可以涵盖围棋规则，人下棋的思考过程和模式，但只是alpha go的子集。 这决定了这个算法没有天花板，在围棋行业有机会“报关”。 除了围棋，人工智能也是其他游戏类的封闭游戏，席卷一切，战胜人类。

第一局: alphago因李世石失误反击获胜

初战，李世石开局执笔黑子，走出了新的布局，alphago最初没能很好地应对。 李世石的形势更好，是其稳定的胜利券，大家也认为局面到了垃圾时间时，李世石犯了一个小错误，alphago打了两个强手，掌握了局面的主动权，局势逆转了。 最后，李世石承认输了。

李世石比赛后，我惊讶于alphago的表现，没想到它下得那么完美。 阿尔法go的算法能力很强，在实战中做出人类想象不到的招数，令人吃惊。

计算机博士、“人工智能学家”主编刘锋: alphago战胜李世石九段，我很惊讶，但如果按照科学实验过程规范评价，我认为这次比赛依然不及格。 谷歌必须尽快开展网上很多人，在网上玩alphago游戏，消除其实验不规范引起的疑问。

中国科技大学物理博士，业余5段何波:这是划时代的一天。 ai在重点把握上超越了人类，不会因为思考的定势等而跟着对方下手，所有的手都坚定地打它，感受到价值最大的一点，很可怕。 另外，现在说ai比人类早，但是现在ai没有在输入的消息中产生越来越多的新闻度。 如果有一天ai自己做数学公式，总结物理法则，奇点就会到来。

英诺天使基金的李竹: alphago的胜利意味着现在深度学习和高性能计算发展迅速，也可以应用到其他领域。 未来的智能化取代了网络化、高性能计算和深入学习，有些行业不需要云计算，可能可以当场应对无人驾驶行业等。 人工智能越来越现实，智能化代替网络化的时代即将到来。

上海纽约大学计算机科学教授张谚说，alphago没有任何破绽。 自己的左右手互相博中的计算价值部分有效地使用“快手”的战略，也许粗糙，但下面更能弥补。 五局的样品对机器没有用，它不是靠这个，而是工程上的效率，策略上的大叶，但是方向正确。 alphago有问题:泛化能力差，播放中举不出一反三，告诉我哪一步错了，不知道为什么，只是一下子撞到南墙就结束了。

第二局:用alphago保险求胜，李世石又输了

与第一次不同，alphago第一次积极要求战斗。 选择开局角出乎意料，后来回到了中国式布局，发现阿尔法go对围棋的许多把戏有自己的新理解。 但是，在此期间，alphago也向大师们提出了“大臭棋”的战法，李世石积极应战，得到了一点特点。 但alphago可怕的是，每次萎缩或妥协时情况都不会恶化。 最后，李世石没有时间了，进入读书秒，alphago再次逆转，战胜了李世石。

李世石比赛后说:“我输了比赛，是因为我不知道对方的弱点是什么。 我从一开始就没找到什么好机会。 你应该说今天我输了。

中国级别的第一棋手柯洁:没想到今天又脆败了。 我对李世石完全失去了信心。 alphago有自己的东西，不仅仅是模仿人类。 这是个可怕的地方。

中国象棋界“小诸葛”曹大元: alphago很多地方就像优秀的人，alphago五条路前面的冲刷炸毁了围棋手圈，没人下过这么多，值得我们学习。

王小川: alphago已经显示了12级水平，但我们还隐瞒了耻辱。 “逆转”、“失误”、“嘲笑”。 这是被吊打而不知道的。 这是人工智能的启蒙运动，让大众接受和相信机械的力量，促进人工智能的研究开发和应用。

计算机博士，“人工智能学家”主编刘锋:这次alphago挑战李世石的比赛只是一次中考，并不真正代表其能力的明确。 别忘了，alphago强大的计划背后有更强大的工程师和产品经理团队，不断调整alphago人工智能计划背后的参数。

第三局:李世石背水一战，alphago构筑了胜局

连续两次失败后，李世石被认为是背水一战，这一天也正好是结婚十周年纪念日。 本局，李世石执黑先行，挑战，alphago表现职业，找到机会，在白32神手中，使李世石处于不利地位。 在这个棋盘上，李世石测试了开局的抢劫、死活和强盗之争，但alphago一直很优秀。 最后，李世石投子承认了负。

李世石比赛后感言:我不知道该说什么，我想我应该先道歉。 我应该有更好的结果。 我有更好的复印件。 我很抱歉没能满足很多人的期待。 我觉得无力。

中国小将唐韦星九段认为，李世石就像第一个去宇宙的人类，即使死在宇宙中也为人类做出了重要贡献。

alphago的父亲杰米·哈服务在比赛后兴奋地说:“alphago赢得第三场比赛是历史性的时刻。”

水银资本王璐全: alphago为什么完胜李世石，其实值得深入探讨。 alphago的计算能力惊人，但这样的计算能力也只有今天具备，所以计算能力只能说是必要条件，但还不够。 蒙特卡洛法也不新鲜，确实围棋变化太多，使用蒙特卡洛法也不能囊括其变化。 因为这只是另一个必要不充分的条件。 其实最近飞跃的进步是在人工神经网络的基础上迅速发展起来的深入学习。 alphago的胜利意味着人力可以把另一项重要任务交给电脑，集中精力发掘自己的智慧。

小米企业的ceo雷军说，alphago赢得这么坚定，还是远远超出他的想象。 他另一方面认为alphago的出现为围棋理论打开了新的大门。 另一方面，ai成为人类能力的新的飞跃性扩展。

第四局:alphago现脆弱性、李世石初胜

本局，alphago实行黑色先行，中国流布局，双方模仿第二盘开局。 李世石温和地应对，序幕陷入了苦战。 进入中盘以后，李世石白手大败，如果不能在黑手巨大的半山腰出手，一定会输的。 李世石放手一搏，第78手打入“挖”、黑棋腹，成为上帝的一手。 然后alphago从黑87手中逃出死子后，相继出现失误，发生了一连串的崩溃反应，最终弃子投降了。

李世石比赛后，输了前三次，对我也说是很大的打击。 可以说这场本场比赛取得了非常宝贵的胜利。

计算机科学教授、前微软亚洲研究院副院长张琏:无论是评价互联网还是下棋，其中都暴露了缺陷。 简单来说，人类棋手隐藏的手，其胜率被机器低估了。 理解这一点是帮助其进步的重要消息。 但这不影响alpha go框架的整体正确性。 因为网络模型培训需要时间，同样的问题也会在第5局发生。

地平线的创始人，深度学习专家余凯:从结果来看，确实是错误的，但余凯相信，这种手的alphago基于决定互联网的稳定决定，所以问题出现在决定互联网上，而不是随机错误 然后结构性错误可以随后改正。 余凯说，机械算法有自己的内在逻辑，深度神经网络模型多，噪声多，因此无法明确理解alphago的战略网络决策机制。

图灵机器人首席战术官谭茜洲: alphago不完美，也有弱点。 另外，整个alpha go系统在面对很多复杂的情况，特别是多个分支选项时，包括多个分支选项之间的交叉取舍时，会产生混乱。 未来与阿尔法go对战时，可能会制造很多棋盘进行杂会比赛更有利。

图灵机器人ceo冀志晨:无论alphago算法多么正确，无论有一点做法和做法，人最大的优点都是创新和创造性，现在的人工智能还不能实现。

第五次:陷入苦战，阿尔法go弱特征获胜

在本局，李世石先行，阿尔法go稳健应对，双方陷入长期苦战，阿尔法go也首次进入了读秒阶段。 在局面异常多杂的情况下，阿尔法go还是以微弱的特征获胜。 (关于李世石第五场比赛后的感想和各界对比赛结果的评论，请关注网易科技的更新报道)。

随着人机大战的第五届闭幕，这次alphago和人类围棋手的大会全部结束了。 回顾这种影响在世界范围内蔓延的人机战争，其意义远远超过了围棋，热衷于谈论alphago是因为对人工智能技术的关心。 人工智能既然能在门槛高的围棋行业打败人类，那么在越来越多的其他行业都有机会。 随着人工智能对人类的替代作用在各行业越来越明显，雷克斯韦尔口的“奇点”可能已经不远了。

人的命运和机器智慧的冲突和共存，可能会在奇点到来之前，从这个人的机器战争中不断升温。