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中国商业联合会数据观察专业委员会副秘书长蒋文伟致开幕词
年4月16日,中国商业联合会数据观察专业委员会(以下简称中商联数据观察委员会)主办的创先机,战胜未来大数据的新产品发布会在北京开幕,全国各地的项目数据观察者事务所、cpda授权中心、数据应用 另外,这次发布会引起了新华网、书、搜狐、36大数据、每日网络、云科技时代、中国软件网等多家媒体的关注。
在发布会上,中国商业联合会数据观察专业委员会会长邹东生表示:“大数据时代的产生,是数据量增大非常重要的原因,公司利用大数据进行正确的决定是有效的。 正是因为给公司的决定带来了变革,这个时代才有划时代的意义。 但大数据是时代的特征,那不是领域。 数据本身不能带来价值。 分解,有助于公司的决定从而创造价值。 因为这个数据观察才是领域,是在这个时代真正产生价值的领域。 要发挥大数据的价值,数据观察发挥作用。
数据观察是一个独立的产业,在中国发展迅速只有12年,在此期间,领域从模糊变得越来越明确。 更多的政府、公司和个人开始认识到大数据的核心价值是数据观察。 但是,如何把数据观察和公司的现实状况结合起来是中国数据观察领域面临的首要问题,关于这几个问题,邹东生与欧美发达国家相比,中国的数据观察领域还处于起步阶段,公司的数据化程度较低 这首先是因为公司有助于构建数据化平台,实现数据的相对高效的存储和联动。 然后,随着时代的迅速发展,数据被更多地存储时,在数据背后发现并应用的人成为公司的灵魂人物,数据观察人才的储备和体量的增大是一个领域的迅速发展和将来的大数据与公司的决定之间的对接 因此,要帮助中国企业在大数据时代真正成长,就必须处理上述两大问题。
作为大数据配置10年以上的领域协会,中商联数据观察委员会在项目引进、知识普及、领域监督、技术支持、数据观察人才培养及数据观察专业事务所的设立等方面发挥着积极的作用。 我看到了大数据1.0时代面临的问题和巨大的市场机会。 这个希望是在发布会上通过datahoop大数据智能解体平台和两个数据观察人才培养计划的展示,让公众认识大数据时代的核心,让数据观察落地,让更多的机构参加领域建设的团队,中国的数据
数据观察者( cda )构建全民数据观察思考
中国商业联合会数据观察专业委员会继续教育处主任肖坤学先生数据观察员展示
将来中国基础数据观察人才的不足达到1400万,基础数据观察人才的培养已经不可或缺,它将在培养全民数据观察意识方面支持中国将来使用基础数据观察人才构建公司基础数据观察平台 因此,现在必须关注基础数据观察人才的培养。 中商联数据观察委员会经过慎重考虑和大量调查,发布了比较公司基础数据观察岗位的职业初级技能技术认证和训练数据观察者,其证书由工业和新闻化部教育和试验中心颁发。 数据观察者的课程包括数据源、数据解决、分析方法和报告四个主要组成部分,分为基础知识和技术技能知识。 其最重要的特征之一是继承了cpda项目数据观察者一贯严格的学术风格和优秀的教师,特别是将解体者多年积累的样本和项目整合到数据观察者的系统中,使其具有更强的生命力,同时也是市场的真正诉求。 而且,使用现在最普及的远程教育方法,使学习不受时间、地点的限制,可以将数据观察人才培养真正转变为普及性教育。
cpda项目数据观察者,数据观察领域金牌职业认证
中国商业联合会数据观察专业委员会康琳先生cpda项目数据观察者课程第五版展示
cpda项目数据观察师是中国商业联合会数据观察专业委员自主开发的数据观察领域的专业培训课程,连续5次获得工业和新闻化部教育和试验中心颁发的领域教育训练优秀课程计划奖。 课程自2003年在国内正式开设以来,在全国20多个省市培养了1万多名项目数据观察者。 通过专业课程训练和考试后,学生可以取得主管领域机构和主管部委认证机构颁发的“项目数据观察者证书”和“项目数据观察者职业技术证书”,取得项目数据观察者证书的学生具备创业条件 这次发布会上展示的cpda项目数据观察者课程是第三次大课后形成的最新版,在实效性、尖端工具、知识体系的完整性以及体系内部关联的紧密性方面进行重点调整,对顾客数据的观察、市场的分解和预测的
datahoop大数据智能分析平台可联动公司的数据,轻松发挥应用价值
中国商业联合会数据观察专业委员会数据中心主任意林先生datahoop大数据智能分析平台展示
datahoop是中国商业联合会数据观察专业委员会汇集国内外数据观察领域理论和中国数据观察领域前十余年的实战经验自主开发的大规模数据智能解体平台,历时3年完成,SaaS ( software-AAS 该平台支持多种数据接口,与公司现有的erp、crm、oa、财务软件(金蝶、用友、sap等)和企业网站等资源无缝对接,集成数据转换和预解决功能, 内置丰富的数据观察和数据挖掘算法,实现了算法参数的自动调整和升级,包括适合中国国情的领域应用模式。 另外,datahoop提供在线算法市场功能,国内数据观察领域的专家进入自己的数据观察算法,将新的算法集成到datahoop中,在datahoop平台上进行算法的交换和交易
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标题:【科讯】创先机 赢未来——2015大数据新品发布会在京成功举行
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