【科讯】从“搜题”到“解题”，阿凡题想用人工智能攻破答题类产品壁垒

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36氪发表的年度在线教育q1-q3报告中，同事天使评价说，用技术方法进行问答的k12照片搜索行业不太适合新企业家加入。 因为这个行业的许多代表性产品已经具有明显的先发特征。 其中代表性产品之一的头像问题今天推出新产品头像问题-x，希望通过将人工智能引入解答产品，突破基于问题的限制，更好地满足顾客的诉求。

化身聚焦于k12行业的照片解答类app，客户拍摄主题进站，几秒钟内服务器就可以从题库中找到解答步骤和答案。 国内的同类产品还有学霸君、学习宝、小猴子搜索问题等。 新发布的化身-x将自己定义为照片计算机app (海外同类产品有myscript和photomath )，支持手写方式的识别，可以求解加减运算的基本运算、一次方程式、一次方程式、二次方程式。 这意味着客户可以用化身-x拍摄上述方程式的任何变形，无论是手写体还是印刷体，应用都可以在1秒左右给出解答步骤和回答。 化身-x今天作为独立的app在应用商店联机，但其功能也内置在原来的搜索问题app化身学习神器中。

化身的创始人陈李江说，化身-x的重要作用是，引进人工智能技术，照片检索问题产品从同类产品以前就摆脱了对题库的依赖，从照片检索问题的1.0时代开始，进入了照片检索问题的2.0时代。 化身-x的技术原理是基于deep learningcnn的ocr光学识别。

一直以来基于问题的搜索模式都有缺点。 如果题库只是基于网上现有的资源，可能无法涵盖以下新的参考书。 这个问题最初可能不明显，但之后可能会成为基于问题的产品更迅速发展的障碍。 陈江认为打破这一壁垒的方法是人工智能，是解答产品未来的快速发展方向。 求解联立方程的照片计算机app只是头像团队向这个方向迈出的第一步，如果人工智能真的能广泛应用于解答行业，那么照片解答产品的范围不仅是题库中收录的问题，也是从方程式组到试卷最后一个大问题的无限

支持手写识别是化身-x的另一大突破。 现在市面上销售的产品只能识别活字，头像-x通过收集128万个实际手写文字样本构建数据库，大幅提高了可识别的范围。 陈江说，这个功能来自客户的迫切诉求。 为了解决方程式的问题千变万化，老师布置作业时，经常在黑板上随便写，所以只有识别活字的应用受到很大的限制。 根据化身显示的数据，现在应用的手写识别率为6成左右，这个数字随着样本的积累而上升。

现在，头像的总顾客数有成千上万人，注册数被保守地估计为500万人以上。

关于头像未来快速发展的方向，陈李江说头像的问题将在诊断、教育、练习、测量、回答这一教育闭环问答行业继续深耕。 国内很多同类产品经过一个行业后，选择横跨其他行业。 例如，猴子题库在练习题的行业充分积累后，开始扩展到问答行业(猴子搜索问题)和教育(猴子指导)行业。 头像打算纵向迅速发展，使问答行业最大化。

这个决定是化身问题对k12顾客特征的评价。 陈江认为中国k12学生有三个优点。 互联网的采用相对受限，无法随时随地上网。 我想尽量模拟考试环境。 这是因为担心在电子设备上的练习问题和模拟考试。 考试范围除了客观问题外，主要问题往往占更大的比重。 这些特征是未来中国k12教育科技行业迅速发展的是基于人工智能的问答软件，而不是支持教育环节的在线指导，或支持练习环节的题库(不能练习主要主题)。 关于诊断和测量，都是低频行为。

头像去年6月上线，去年12月从安夫兰创投和梅天使创投获得了a轮1800万美元的融资。

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