【科讯】刷数据技术新玩法：阿凡题秒刷“公式手写体”

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大家发现了吗？ 在电影的场景中，会出现更多以下场景。

镜头1 :磨练人的脸。 进入机密要求高的地方和网上支付，把照相机对着脸啪啪上下，瞬间自动识别。

镜头2 :刷数据。 来自未来的人，拿着魔法机器在一组数据前面扫视，就能得出某种特定的结论。

镜头3 :打磨物体。 把手机、智能眼镜对着某个非人类的物体刷的话，生物种类、物理成分、弱点等会迅速弹出。

【生物识别全面侵入我们的现实生活】

这三个镜头其实有共同的主线生物识别。 不要认为这些只是幻想和意淫。 它反映了在科学技术飞跃的今天，对人类未来的深深不安、恐惧和好奇心。

严格来说，生物认证技术是人工智能的子集。 入侵我们的生活，让未来像电影一样酷。

现在，实现了支付宝( Alipay )这样的擦脸支付。 刷子物体是物品网络的一部分，也是左突右攻的搜索前进中，比如百度筷子搜索。 刷数据的应用现在可能比较最初在在线教育领域大爆发。

刷数据市场的想象力这么大，盯着这个入口的在线教育产品自然不止一个。 海外的my，photomath，国内的学霸君，帮忙工作，题库，头像，学习宝尽管这些产品的产品形态，看起来还是处于打磨数据的原型，看不到数据和人工智能之间的直接关系。 但是，当世界上第一个手写官方照片计算机头像-X上市时，我们真的找到了刷子数据的未来在人工智能方向上迅速发展的一些线索。 在许多印刷数据的app中，头像是唯一真正意义上印刷数据的技术代表产品:它第一次真正意义上展示了机器模拟人脑进行深度学习的思考过程，是世界上第一次印刷手写数据。

现在市场上流行的手写产品是基于deep learning cnn的ocr光学识别，背后是大数据和云计算。 化身-x通过基础指令级别的优化和cnn复印页的cnn模型的优化，印刷活字数学数据时的计算速度达到每个字符的10毫秒，也可以印刷手写数据。

【手写识别是刷数据类入口水平app核心场景】

化身-x是k12在线问答app化身今年5月发布的新应用程序，支持数学基础运算，甚至手写公式识别。 完成包括一次方程、一次二次方程、二次一次方程等的机器识别，1秒左右就能给出模拟人脑思维过程的分析过程和答案。

你认为刷手写是在线教育的中心场景吗？ 除了教材中的印刷问题，老师还有板书手写体、作业本的手写体、试卷的手写体等。 其实手写体是学生最常见的主题表现形式，手写体识别才是在线教育问答的高频核心场景，真的可以构筑入口级产品牛逼技术。

我们通过引进人工智能技术，在将照片检索问题产品从同类产品中解放之前传达了对题库的依赖，试图从照片检索问题的1.0时代转移到照片解题的2.0时代。 头像的创始人陈李江在想。

【刷数据系app竞争升级:从比功能到倒带技术领先世界】

这意味着以搜索问题为代表的刷数据类app真正超越产品级的功能进行竞争，进入领域级的技术驱动竞争阶段。

但是，刷数据类app的强手如林，bat也进入了这片肥美的处女地。 资本跟风会加剧这个领域的泡沫，使不同细分行业的产品加剧市场分化和洗牌。 今年3月末，猴子题库宣布接受了d轮6000万美元的融资，估值已经达到3亿6，000万美元。 之后，住在上面的头像问题于去年7月上线了主力产品头像问题，到年底完成了天使轮1000万人民币和a轮数千万美元的融资。

照片解题只是这种刷数据类app技术的应用方向之一，未来的在线教育有可能沿着深度学习行业进行深入的探索。 我认为磨练数据的长期目标应该是马上拍解和大数据观察。 而且，应用行业必须迅速扩大到越来越多的领域，不仅是解题，这才是入口的真正意义。

【结语】

在网络波澜壮阔的快速发展历史中，迄今为止呼吁推进技术的应用不例外。

当然寻求理解是不对的，处理不好，体验不舒服，阶段太先进，虽然技术路线正确，但不一定会爆炸。 这些是网上教育技术推进创新的途径，必须思考和处理的问题。

现在像我这样的大人不需要再做问题了，但我热衷于照片解题这种聪明的应用。 客人刚满就放在那里，入口级的商业价值也很大。

不管谁最后获胜，这项技术推动未来学习的极客精神，一定会促进科技创新和教育的迅速发展，我赞扬这种疯狂地想改变世界的极客们。

作者:王冠雄

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